Szerkesztő:Milei.vencel/list

A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából

Mercer Quality of Living Survey[szerkesztés]

2019 [1] 2018 [2] 2016 2015 2014 2012 2010 City Country Index 2010
1 1 1 1 1 1 1 Vienna Ausztria Ausztria 108.6
2 2 2 2 2 2 2 Zürich Svájc Svájc 108.0
4 3 4 4 4 4 7 Munich Németország Németország 107.0
3 4 3 3 3 3 4 Auckland Új-Zéland Új-Zéland 107.4
3 5 5 5 5 5 3 Vancouver Kanada Kanada 107.4
6 6 6 6 6 6 6 Düsseldorf Németország Németország 107.2
7 7 7 7 7 7 7 Frankfurt Németország Németország 107.0
9 8 8 8 8 8 3 Geneva Svájc Svájc 107.9
8 9 9 9 9 9 11 Copenhagen Dánia Dánia 106.2
10 10 Basel Svájc Svájc
11 10 10 10 10 10 10 Sydney Ausztrália Ausztrália 106.3
11 12 11 11 11 12 13 Amsterdam Hollandia Hollandia 105.7
13 13 13 14 16 17 Berlin Németország Németország 105.0
14 14 14 13 10 10 9 Bern Svájc Svájc 106.5
15 15 12 12 12 13 12 Wellington Új-Zéland Új-Zéland 105.9
16 16 15 15 15 15 16 Toronto Kanada Kanada 105.3
17 16 15 16 17 18 Melbourne Ausztrália Ausztrália 104.8
18 18 19 19 19 19 Luxemburg Luxemburg Luxemburg 104.6
19 19 17 16 14 14 14 Ottawa Kanada Kanada 105.5
19 19 18 16 17 23 Hamburg Németország Németország 104.1
21 21 21 22 21 21 Perth Ausztrália Ausztrália 104.2
21 21 23 24 23 23 21 Montreal Kanada Kanada 104.2
23 23 19 19 19 20 Stockholm Svédország Svédország 104.5
23 23 25 25 24 24 Nuremberg Németország Németország 103.9
25 25 26 26 25 28 Szingapúr Szingapúr Szingapúr 103.5
25 25 30 31 32 24 Oslo Norvégia Norvégia 103.9
28 27 21 22 22 15 Brussels Belgium Belgium 105.4
27 28 24 21 27 30 Stuttgart Németország Németország 103.3
29 29 27 27 29 32 Adelaide Ausztrália Ausztrália 103.0
34 30 28 27 27 29 32 San Francisco USA USA 103.0
30 30 28 30 26 26 Canberra Ausztrália Ausztrália 103.6
31 32 30 31 32 35 Helsinki Finnország Finnország 102.6
32 33 32 33 32 28 Calgary Kanada Kanada 103.5
33 34 33 34 34 35 26 Dublin Írország Írország 103.6
36 35 34 34 35 37 Boston USA USA 102.2
37 36 35 36 28 31 Honolulu USA USA 103.1
35 37 36 37 37 36 Brisbane Ausztrália Ausztrália 102.4
37 38 42 41 43 44 45 Lisbon Portugália Portugália 100.3
39 39 37 27 29 34 Paris Franciaország Franciaország 102.9
40 40 38 39 39 38 Lyon Franciaország Franciaország 101.9
41 41 39 40 38 39 London UK Egyesült Királyság 101.6
41 42 41 41 41 41 Milan Olaszország Olaszország 100.8
43 43 39 38 40 44 Barcelona Spanyolország Spanyolország 100.6
46 44 46 44 44 50 Seattle USA USA 99.8
44 45 44 44 44 49 New York City USA USA 100.0
45 46 46 Edinburgh UK Egyesült Királyság
49 47 43 43 42 45 Chicago USA USA 100.3
53 48 51 50 43 45 Washington, D.C. USA USA 100.3
46 49 Madrid Spanyolország Spanyolország
49 50 44 44 44 40 Tokyo Japán Japán 101.4
49 50 46 47 48 41 Kobe Japán Japán 100.8
49 50 Birmingham Egyesült Királyság Egyesült Királyság
48 50 Glasgow Egyesült Királyság Egyesült Királyság
54 50 Philadelphia USA USA

List of cities with the most skyscrapers[szerkesztés]

This is a list which ranks cities that have at least 10 completed skyscrapers that are taller than 150 m (492 ft) as of January 2019.[3]

Rank City Country Image No. of skyscrapers
1 Hongkong  Kína 353
2 New York City  USA 273
3 Dubai  Egyesült Arab Emírségek 190
4 Shanghai  Kína 157
5 Tokyo  Japán 149
6 Shenzhen  Kína 148
7 Chicago  USA 123
8 Chongqing  Kína 118
9 Guangzhou  Kína 108
10= Jakarta  Indonézia 85
10= Szingapúr  Szingapúr 85
12 Shenyang  Kína 82
13= Bangkok  Thaiföld 81
13= Chengdu  Kína 81
15 Seoul  Dél-Korea 80
16 Toronto  Kanada 60
17 Kuala Lumpur  Malajzia 59
18 Busan  Dél-Korea 57
19 Nanjing  Kína 55
20 Wuhan  Kína 54
21 Panama City  Panama 52
22 Nanning  Kína 51
23= Miami  USA 50
23= Tianjin  Kína 50
25 Istanbul  Törökország 45
26 Mumbai  India 44
27 Melbourne  Ausztrália 43
28= Beijing  Kína 41
28= Makati  Fülöp-szigetek 41
28= Osaka  Japán 41
31= Dalian  Kína 40
31= Moscow  Oroszország 40
33 Houston  USA 38
34 Abu Dhabi  Egyesült Arab Emírségek 37
35 Hangzhou  Kína 36
36 Doha  Katar Fájl:Doha Katar skyline at night Sept 2012.jpg 35
37 Sydney  Ausztrália 34
38 Incheon  Dél-Korea 32
39 Changsha  Kína 29
40 Nanchang  Kína 28
41= Suzhou  Kína 26
41= Xiamen  Kína 26
43= Los Angeles  USA 24
43= San Francisco  USA 24
43= Zhuhai  Kína 24
46= Jinan  Kína 22
46= Qingdao  Kína 22
48 Hefei  Kína 21
49= Dallas  USA 20
49= Liuzhou  Kína 20
49= Macau  Kína 20
49= Mexikó City  Mexikó Fájl:Ciudad.de.Mexikó.City.Distrito.Federal.DF.Paseo.Reforma.Skyline.jpg 20
49= Ningbo  Kína 20
49= Wuxi  Kína 20
55= Boston  USA 19
55= London  Egyesült Királyság 19
55= Seattle  USA 19
58= Atlanta  USA 17
58= Calgary  Kanada 17
58= Riyadh  Szaúd-Arábia 17
61= Fuzhou  Kína 16
61= Ho Chi Minh City  Vietnam
16
61= Kunming  Kína
16
61= Kuvait City  Kuvait 16
65 Mandaluyong  Fülöp-szigetek 15
66= Frankfurt am Main  Németország 14
66= Goyang  Dél-Korea 14
66= Las Vegas  USA 14
66= Pyongyang  Észak-Korea 14
66= Taipei  Kínai Köztársaság 14
66= Taiyuan  Kína
14
72= Brisbane  Ausztrália 13
72= Manama  Bahrein 13
72= Philadelphia  USA 13
72= São Paulo  Brazília 13
72= Taichung  Kínai Köztársaság 13
72= Tel Aviv  Izrael 13
72= Xi'an  Kína 13
79= Paris-Courbevoie  Franciaország 12
79= Pattaya  Thaiföld Fájl:Pattaya Thaiföld skyline photo D Ramey Logan.jpg 12
79= Sharjah  Egyesült Arab Emírségek 12
82= Bogotá  Kolumbia 11
82= Buenos Aires  Argentína 11
82= Jersey City  USA 11
82= Nagoya  Japán 11
82= Zhengzhou  Kína 11
87= Daejeon  Dél-Korea 10
87= Dongguan  Kína 10
87= Kawasaki  Japán 10
87= Lanzhou  Kína 10
87= Pittsburgh  USA 10

Largest cities[szerkesztés]

City Nation Image Population
City proper Metropolitan area Urban area[4]
Chongqing  CHN 30,751,600[5] 17,000,000[6] 8,165,500[a]
Shanghai  CHN 24 256 800[8] 24 750 000[9] 23 416 000[b]
Beijing  CHN 21 516 000[10] 24 900 000[11] 21 009 000
Lagos  NGR 16 060 303[c] 21 000 000[14] 13 123 000
Dhaka  BGD 14 399 000[15] 20 000 000[16] 19 580 000[17][18]
Mumbai  IND 12 478 447[19] 12 771 200 20 748 395[20]
Chengdu  CHN 16 044 700[21] 10 376 000
{{cn}}
6 316 922[22]
Karachi  PAK 14 910 352[23][d]
Guangzhou  CHN 14 043 500[27] 25,000,000[28] 20 800 654[29]
Istanbul  TUR 14 025 000[30] 13 520 000 14,657,000[30]
Tokyo  JPN 13 839 910[31] 38 140 000[32] 36 923 000[33]
Tianjin  CHN 12 784 000
[forrás?]
15 469 500
[forrás?]
6 859 779[34]
Moscow  RUS 12 197 596[35] 16 170 000 16 800 000
São Paulo  BRA 12 038 175[36] 21 090 791 36 842 102[37]
Kinshasa  DR Congo 11 855 000[38] 13 265 000 1 038 195[22]
Delhi  IND 11 034 555[39] 16 314 838[40] 21 753 486[20]
Baoding  CHN 11 194 372[41] 2 176 857
Lahore  PAK 11 126 285[42] 13 569 000 10 665 000[43]
Cairo  EGY 10 230 350[44] 18 290 000 22 439 541
Seoul  Korea, South 10 197 604[45] 12 700 000 25 520 000[46]
Jakarta  IDN 10 075 310[47] 30 539 000 30 075 310[48]
Wenzhou  CHN 9 175 000[49] 9 122 102[49] 6 642 592
Lima  PER 9 174 855[50] 10 750 000 9 886 647[51]
Mexikó City  MEX Fájl:Ciudad.de.Mexikó.City.Distrito.Federal.DF.Paseo.Reforma.Skyline.jpg 8 974 724[52] 20 999 000[53] 21 178 959[54]
London  UK 8 825 001[55] 14 040 163 9 787 426[56]
Bangkok  THA 8 750 600[57] 15 931 300
[forrás?]
15 645 000
[forrás?]
Xi'an  CHN 8 705 600[58] 13 569 700[59] 5 206 253[22]
Chennai  IND 4 681 087[19] 8 917 749[20]
Bangalore  IND 8 425 970[19] 8 728 906[20]
New York City  USA 8,622,698[60] 20 153 634[61] 23 689 255[62]
Ho Chi Minh City  VIE 8 444 600[63] 13 542 900
Hyderabad  IND 6 809 970[19] 7 749 334[20]
Shenzhen  CHN 8 378 900[64][e] 12 084 000
Suzhou  CHN 10 459 890[22] 3 302 152[22]
Nanjing  CHN 8 230 000[65] 12 652 000[66]
Dongguan  CHN 8 220 207[67][64][f]
Tehran  IRN 8 154 051[68] 13 532 000 14 595 904[69]
Quanzhou  CHN Fájl:Yongchun county Quanzhou city Kína.jpg 8 128 533 6 107 475 1 435 185
Shenyang  CHN 8 106 171[70] 6 255 921
Bogotá  COL 7 878 783[71] 9 800 000[72][73] 9 520 000[4]
Hongkong  CHN Fájl:View of Hongkong Island From the Avenue of the Stars (1329778237).jpg 7 274 900[74]
Baghdad  IRQ 7 180 889[75]
Fuzhou  CHN 7 115 369
[forrás?]
4 468 076
Changsha  CHN Fájl:Liuyang view from pagoda -HUNAN,LIUYANG-Kína - panoramio.jpg 7 044 118[76]
Wuhan  CHN 6 886 253[77]
Hanoi  VIE 6 844 100[63]
Rio de Janeiro  BRA 6 429 923[78] 12 727 000 13 973 505[36]
Qingdao  CHN 6 188 100 9 046 200 6 188 100
Foshan  CHN 6 151 622[79][80][64][g]
Zunyi  CHN 6 127 009
[forrás?]
Santiago  CHI 5 743 719[81] 6 683 852[82]
Riyadh  KSA 5 676 621[83]
Ahmedabad  IND 5 570 585[19] 6 352 254[20]
Szingapúr  SIN Fájl:Szingapúr CBD skyline from Esplanade at dusk.jpg 5 535 000[84]
Shantou  CHN Fájl:Kína-shantou03.jpg 5 391 028[85] 11 535 677
Ankara  TUR 5 271 000[30] 4 585 000[30] 4 919 000[30]
Yangon  MYA 5 214 000[86]
Saint Petersburg  RUS 5 191 690[87] 5 900 000 6 200 000
Sydney  AUS 208 374[88] 5 029 768[89]
Casablanca  MAR 5 117 832[90] 6 861 739 6 861 739
Melbourne  AUS 135 959[91] 4 850 750[92]
Abidjan  CIV 4 765 000[93]
Alexandria  EGY Fájl:Alexandria - Egyiptom.jpg 4 616 625[94]
Kolkata  IND 4 486 679[19] 14 617 882[20]
Surat  IND 4 462 002[19] 4 585 367[19]
Johannesburg  ZAF 4 434 827[95]
Dar es Salaam  TZA 4 364 541[96]
Shijiazhuang  CHN 4 303 700 10 701 600 4 303 700
Harbin  CHN 10 635 971[22] 6 704 573[22]
Giza  EGY 4 239 988[97]
İzmir  TUR 4 168 000[30] 3 019 000[30] 3 575 000[30]
Zhengzhou  CHN 4 122 087[98]
New Taipei City  TWN 3 972 204[99]
Los Angeles  USA 3 884 307[100] 15 058 000 13 262 220
Changchun  CHN 3 815 270 7 674 439[101] 4 193 073
Cape Town  ZAF 3 740 026[95]
Yokohama  JPN 3 726 167[102][h]
Khartoum  SUD 3 639 598
[forrás?]
5 274 321 5 345 000[103]
Guayaquil  ECU 3 600 000[104] 5 000 000
Hangzhou  CHN 3 560 391[105]
Xiamen  CHN 3 531 347[106] 5 114 758 1 861 289
Berlin  DEU 3 517 424[107] 5 871 022
Busan  Korea, South 3 510 833[46] 8 202 239[108]
Ningbo  CHN 3 491 597[109] 7 639 000 3 491 597
Jeddah  SAU 3 456 259[110]
Durban  ZAF 3 442 361[95]
Algiers  ALG 3 415 811 5 000 000
Kabul  AFG 3 414 100[111]
Hefei  CHN 3 352 076[112]
Mashhad  IRN 3 001 184
[forrás?]
3 372 660
[forrás?]
Pyongyang  Észak-Korea 3 255 388[113]
Madrid  ESP 3 207 247[114] 6 378 297[56]
Faisalabad  PAK 3 203 846[42]
Baku  AZE Fájl:Panoram of Baku from Maiden Tower.JPG 2 262 600
[forrás?]
4 670 740
[forrás?]
2 795 000
[forrás?]
Tangshan  CHN 7 577 289
[forrás?]
3 187 171 3 187 171
Ekurhuleni  ZAF 3 178 470[95]
Nairobi  KEN 3 138 369[115]
Zhongshan  CHN 3 121 275[116]
Pune  IND 3 115 431[19]
Addis Ababa  ETH 3 103 673[117] 4 567 857 3 384 569
Jaipur  IND 3 073 350[19]
Buenos Aires  ARG 3 054 300[118] 14 122 000 13 074 000[119]
Incheon  Korea, South 2 978 367[120]
Quezon City  PHI 2 936 116{{PH census|2015|13}}[i]
Toronto  CAN 2,929,886[121] 6,346,088[121] 6 129 900
Kyiv  UKR 2 908 703[122] 3 375 000[123]
Salvador  BRA 2 902 927[124] 3 919 864[125]
Rome  ITA 2 877 215[126] 4 353 775[127][j]
Dubai  UAE 2 865 560[128]
Luanda  ANG 2 825 311 6 542 944[129]
Lucknow  IND 2 815 601[19]
Kaohsiung  TWN 2 778 918[130] 2 540 000
Kanpur  IND 2 768 057[131] 3 152 317 2 920 496[132]
Surabaya  IDN 2 765 487[133] 7 302 283 9 115 485[134][135]
Taichung  TWN 2 752 413[136] 2 520 000[137]
Basra  IRQ 2 750 000[138]
Taipei  TWN 2 704 974 7 045 488[139]
Chicago  USA 2 695 598[140] 9 156 000 9 554 598
Osaka  JPN 2 691 742[102] 19 341 976[33] 17 444 000
Quito  ECU 2 671 191 4 700 000
Chaozhou  CHN 2 669 844
Fortaleza  BRA 2 609 716 4 019 213
Chittagong  BGD 2 581 643[141] 4 009 423
Bandung  IDN 2 575 478 6 965 655 8 495 928[134]
Managua  NIC 2 560 789 2 205 676
Brasília  BRA 2 556 149[142] 3 919 864[125]
Belo Horizonte  BRA 2 502 557[143] 5 156 217
Daegu  Korea, South 2 492 994[144]
Houston  USA 2 489 558[145] 6 490 180 4 944 332
Douala  CMR 2 446 945[146]
Medellin  COL 2 441 123[147] 3 731 447 2 497 870
Yaoundé  CMR 2 440 462[146]
Nagpur  IND 2 405 665[148] 2 497 870
Cali  COL 2 400 653[149] 3 400 000
Tashkent  UZB 2 309 600
Nagoya  JPN 2 296 014[102] 9 107 414[33] 10 177 000
Isfahan  IRN 2 101 220 3 989 070
Phnom Penh  CAM 2 234 566
Paris  FRA 2 229 621 12 405 426 10 601 122
Ouagadougou  BUR 2 200 000 2 500 000
Lanzhou  CHN 2 177 130 3 616 163 2 177 130
Kano  NGR 2 153 225 3 395 000 9 383 682
Dalian  CHN 2 146 099 5 935 638 3 964 593
Guatemala City  GUA 2 110 100[150] 4 500 000[150]
Havana  CUB 2 106 146[151]
Rawalpindi  PAK 2 098 231[42]
Medan  IDN 2 097 610 4 103 696
Accra  GHA 2 070 463[152] 4 010 054[152]
Visakhapatnam  IND 2 035 922 5 340 000[153]
Gujranwala  PAK 2 027 001[42]
Jinan  CHN 2 009 273 5 853 196
Karaj  IRN 1 973 470
Peshawar  PAK 1 970 042[42]
Minsk  BLR 1 959 781[154]
Caracas  VEN 1 943 901 2 923 959
Sana'a  YEM 1 937 451[102] 2 167 961
Sapporo  JPN Fájl:4 Chome Sakaigawa, Chūō-ku, Sapporo-shi, Hokkaidō 064-0943, Japán - panoramio.jpg 1 918 096[102] 2 584 880
Tainan  TWN 1 885 252[155] 1 170 000[156]
Bucharest  ROU 1 883 425 2 272 163[157] 1 931 000[158]
Curitiba  BRA 1 879 355 3 400 000
Multan  PAK 1 871 843[159] 1 871 843
Shiraz  IRN 1 869 001
Vienna  AUT 1 863 881 2 600 000
Brazzaville  Congo Republic 1 827 000
Bhopal  IND 1 798 218[160] 1 864 389 1 745 333
Almaty  KAZ 1 792 549[161] 2 460 400[162]
Hamburg  DEU 1 787 408[163] 5 046 182
Manila  PHI 1 780 148{{PH census|2015|13}} 12 877 253{{PH census|2015|13}} 24 123 000
Kuala Lumpur  MAS 1 768 000[164] 7 200 000[165]
Maputo  MOZ 1 766 184 1 766 823
Budapest  HUN 1 759 407[166] 2 927 944[167] 3 303 786
Warsaw  POL 1 753 977[168] 3 100 844[167]
Lusaka  ZAM 1 742 979 2 467 467
Kathmandu  NEP 1 744 240 2 517 023 3 207 205
Tabriz  IRN 1 733 033[169]
Hyderabad  PAK 1 732 693[42]
Palembang  IDN 1 708 413
Tijuana  MEX 1 696 923 1 895 797
Patna  IND Fájl:New Flyover At Patna.jpg 1 683 200 2 231 554 2 046 652[170]
Montreal  CAN 1 649 519 4 127 100 3 407 963
Davao City  PHI 1 632 991{{PH census|2015|11}} 2 516 216[k]
Harare  ZIM 1 606 000 1 619 000[171]
Barcelona  ESP 1 604 555[172] 5 375 774 4 740 000[173]
Maracaibo  VEN 1 599 940[174] 3 897 655 2 658 355
Caloocan  PHI 1 583 978{{PH census|2015|13}}[l]
Philadelphia  USA 1 567 872[175] 6 069 875[176] 7 183 479[177]
Novosibirsk  RUS 1 567 087[178]
Phoenix  USA 1 563 025[179] 4 574 531 3 629 114
Oran  ALG 1 560 329[180] 3 454 078
Semarang  IDN 1 555 984 3 183 516
Recife  BRA 1 555 039 3 743 854
Kobe  JPN 1 536 499[102][m]
Daejeon  Korea, South 1 535 028
Kampala  UGA 1 507 080
Kawasaki  JPN 1 496 035[102][n]
Guadalajara  MEX 1 495 189 4 424 252
Auckland  NZL 1 495 000[181] 1 614 300[182]
Vijayawada  IND 1 491 202[183] 5 873 588
Fukuoka  JPN 1 483 052[102] 5 590 378
Gwangju  Korea, South 1 477 780[144]
Porto Alegre  BRA 1 476 867 4,405,769
Kyoto  JPN 1 474 570[102][o]
San Antonio  USA 1 469 845[184] 2 454 061
Santa Cruz de la Sierra  BOL 1 453 549
[forrás?]
1 749 000
Munich  DEU 1 450 381[185] 2 606 021
Kharkiv  UKR 1 449 414[186] 1 650 000[187]
Yekaterinburg  RUS 1 428 042
San Diego  USA 1 394 928[184] 3 095 313 2 956 746
Barranquilla  COL 1 386 865[188] 2 370 753[188]
Milan  ITA 1 359 905[189] 3 206 465[p]
Ibadan  NGR 1 338 659 2 837 000 3 375 000
Makassar  IDN 1 338 633 1 976 168
Córdoba  ARG 1 330 023[190] 1 528 000
Prague  CZE 1 324 000[191] 2,619,000 2,600,000
Mandalay  MYA 1 319 452[192] 1 726 889
Dallas  USA 1 317 929[193] 7 233 323[194] 5 121 892[195]
Montevideo  URU 1 305 082[196] 1 947 604 1 719 453
Qom  IRN 1 201 158
Ahvaz  IRN 1 184 788 1 260 817
Sofia  BUL
1 260 120 1 682 340 1 547 472
Nizhny Novgorod  RUS 1 250 619[197]
Abuja  NGR 1 235 880 6 000 000[198] 2 440 000
Calgary  CAN 1 235 171[199] 1 214 839 1 095 404
Saitama  JPN 1 226 656[102][q]
Suwon  Korea, South 1 202 310
Hiroshima  JPN 1 196 274
Rosario  ARG 1 193 605[200] 1 276 000[201]
Brisbane  AUS 1 180 285[202] 2,360,241[203][204]
Allahabad  IND 1 117 094
[forrás?]
Belgrade  SRB 1 166 763[205] 1 233 796[205] 1 659 440[205]
Campinas  BRA 1 164 098[206] 3 094 181[206]
Ulsan  Korea, South 1 163 690[46]
Omsk  RUS 1 154 116[197]
Dakar  SEN 1 146 053[207] 2 452 656[207]
Abu Dhabi  UAE 1 145 000
[forrás?]
Monterrey  MEX 1 130 960
[forrás?]
4 520 329
Tripoli  LBA 1 126 000
[forrás?]
2 267 000 2 325 000
Rostov-on-Don  RUS 1 119 900[208]
T'bilisi  GEO 1 118 035[209] 1 485 293
Fez  MAR 1 112 072[210]
Birmingham  UK 1 111 300
[forrás?]
3 683 000 2 440 986
Yerevan  ARM 1 060 138[211]
Cologne  DEU 1 057 327[212] 3 573 500
Tunis  TUN 1 056 247
[forrás?]
2 643 695 2 294 547
Bulawayo  ZIM 1 050 000
[forrás?]
1 200 000[213]
Astana  KAZ  1 029 556[214] 1 200 000[215]
Islamabad  PAK 1 014 825[216] 1 829 180
Cartagena  COL Fájl:Cartagena skyline, Kolumbia.jpg 1 013 389[217] 1 013 389 1 013 389

Metropolitan areas in Europe[szerkesztés]

  Areas within the European Union
Metropolitan area name Country ESPON
Functional Urban Area
(2006)[218]
Eurostat
Metropolitan region
(2017)[219]
OECD
Metropolitan region
(2006)[220]
Amsterdam metropolitan area  Hollandia &0000000002497000.0000002 497 000[r] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,729,421 &0000000007500000.0000007 500 000[r]
Antwerp  Belgium &0000000001406000.0000001 406 000[s] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,041,811 &0000000000000000000000No Data
Athens  Görögország &0000000003761000.0000003 761 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,773,559 &0000000003900000.0000003 900 000
Barcelona metropolitan area  Spanyolország &0000000004082000.0000004 082 000[t] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.5,474,482 &0000000004900000.0000004 900 000
Belgrade  Szerbia &00000000012230000000001,133,146 &00000000016590000000001,659,440 &00000000000000000000001,133,146
Berlin  Németország &0000000004016000.0000004 016 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.5,207,915 &0000000006000000.0000006 000 000
Bilbao  Spanyolország &0000000000947000.000000947 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,134,514 &0000000000000000000000No data
Birmingham (West Midlands)  Egyesült Királyság &0000000002601107.0000002 601 107 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.4,332,264 &0000000002600000.0000002 600 000
Bremen  Németország &0000000001077000.0000001 077 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,269,755 &0000000000000000000000No data
Bristol  Egyesült Királyság &0000000001041000.0000001 041 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,133,729 &0000000000000000000000No data
Brussels-Capital Region  Belgium &0000000002639000.0000002 639 000[s] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,513,849 &0000000003800000.0000003 800 000
Bucharest metropolitan area  Románia &0000000002064000.0000002 064 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,287,347 &0000000000000000000000No data
Budapest metropolitan area  Magyarország &0000000002523000.0000002 523 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,000,076 &0000000002800000.0000002 800 000
Cardiff  Egyesült Királyság &0000000001097000.0000001 097 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,129,971 &0000000000000000000000No data
Copenhagen  Dánia &0000000002350000.0000002 350 000[221][222][u] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,014,225 &0000000003900000.0000003 900 000[223][224]
Donetsk  Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Dnipro  Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Dublin Metropolitan Area  Írország &0000000001477000.0000001 477 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,917,677 &0000000001800000.0000001 800 000
Frankfurt/Rhine-Main Region  Németország &0000000002764000.0000002 764 000[v] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,671,358 &0000000005600000.0000005 600 000
Gdańsk  Lengyelország &0000000000993000.000000993 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,309,027 &0000000000000000000000No data
Greater Glasgow  Egyesült Királyság &0000000001395000.0000001 395 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,836,014 &0000000000000000000000No data
The Hague  Hollandia &0000000001404000.0000001 404 000[r] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.853,987 &0000000000000000000000Not listed[r]
Hamburg Metropolitan Region  Németország &0000000002983000.0000002 983 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,282,164 &0000000004600000.0000004 600 000
Helsinki Metropolitan Area  Finnország &0000000001285000.0000001 285 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,638,293 &0000000001800000.0000001 800 000
Istanbul[w]  Törökország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000011400000.00000011 400 000
Katowice metropolitan area  Lengyelország &0000000003029000.0000003 029 000[x] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,713,464 &0000000000000000000000No data
Kazan  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Kharkiv  Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Kiev metropolitan area  Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Kraków metropolitan area  Lengyelország &0000000001236000.0000001 236 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,472,784 &0000000002100000.0000002 100 000
West Yorkshire (Bradford - Leeds)  Egyesült Királyság &0000000002302000.0000002 302 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,118,711[y] &0000000002100000.0000002 100 000
Lille–Kortrijk–Tournai  Franciaország/
 Belgium
&0000000001379000.0000001 379 000[z] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,612,189 &0000000002600000.0000002 600 000
Lisbon Metropolitan Area  Portugália &0000000002591000.0000002 591 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,821,349 &0000000002700000.0000002 700 000
Liverpool/Birkenhead  Egyesült Királyság &0000000002241000.0000002 241 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,530,512[aa] &0000000000000000000000No data
Łódź  Lengyelország &0000000001165000.0000001 165 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,079,031 &0000000000000000000000No data
Wrocław  Lengyelország &0000000000861000.000000861 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.634,192 &0000000000000000000000No data
London metropolitan area  Egyesült Királyság &0000000011203000.00000011 203 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.14,187,146 &0000000008200000.0000008 200 000
Lyon  Franciaország &0000000001669000.0000001 669 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,860,112 &0000000001600000.0000001 600 000
Madrid metropolitan area  Spanyolország &0000000005263000.0000005 263 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.6,476,838 &0000000005600000.0000005 600 000
Greater Manchester  Egyesült Királyság &0000000002556000.0000002 556 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,287,460 &0000000002500000.0000002 500 000
Marseille  Franciaország &0000000001530000.0000001 530 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,099,950 &0000000000000000000000No data
Milan metropolitan area  Olaszország &0000000007636000.0000007 636 000[ab] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.4,316,398 &0000000008447125.0000008 447 125
Minsk  Fehéroroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Moscow metropolitan area  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Munich  Németország &0000000002665000.0000002 665 000[ac] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,879,107 &0000000006100000.0000006 100 000
Naples metropolitan area  Olaszország &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,714,000[225] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,107,006 &0000000003100000.0000003 100 000
Nice  Franciaország &0000000001082000.0000001 082 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,081,455 &0000000000000000000000No data
Nizhny Novgorod  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Nottingham-Derby  Egyesült Királyság &0000000001534000.0000001 534 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.323,475[ad] &0000000000000000000000No data
Nuremberg Metropolitan Region  Németország &0000000001443000.0000001 443 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,333,043 &0000000000000000000000No data
Odessa  Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Greater Oslo  Norvégia &0000000001037000.0000001 037 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,271,127 &0000000001700000.0000001 700 000
Paris metropolitan area  Franciaország &0000000011175000.00000011 175 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.12,193,865 &0000000011200000.00000011 200 000
Perm  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Porto Metropolitan Area  Portugália &0000000001245000.0000001 245 000[ae] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,719,021 &0000000000000000000000No data
Portsmouth-Southampton  Egyesült Királyság &0000000001547000.0000001 547 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.670,017[af] &0000000000000000000000No data
Poznań  Lengyelország &0000000000919000.000000919 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,178,442 &0000000000000000000000No data
Prague  Csehország &0000000001669000.0000001 669 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,619,490 &0000000002300000.0000002 300 000
Rhein-Nord[ag] (Düsseldorf - Neuss)  Németország &0000000003073000.0000003 073 000[ah] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,545,431 &0000000000000000000000Not listed[r]
Rhein-Süd[ag] (Cologne - Bonn)  Németország &0000000003070000.0000003 070 000[ah] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,987,901[ai] &0000000000000000000000Not listed[r]
Riga  Lettország &0000000001195000.0000001 195 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.641,423 &0000000000000000000000No data
Rome metropolitan area  Olaszország &0000000005190000.0000005 190 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.4,353,738 &0000000005356271.0000005 356 271
Rostov-on-Don  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Rotterdam  Hollandia &0000000001904000.0000001 904 000[r] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,445,056 &0000000000000000000000Not listed[r]
Ruhr area  Németország &0000000005376000.0000005 376 000[ah] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.5,118,681 &0000000013400000.00000013 400 000[ah]
Saarbrücken - Forbach  Németország/
 Franciaország
&0000000001102000.0000001 102 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.804,286 &0000000000000000000000No data
Saint Petersburg  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Samara  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Saratov  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Seville  Spanyolország &0000000001180000.0000001 180 000[aj] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,943,191 &0000000000000000000000No data
Sofia  Bulgária &0000000001260120.0000001 260 120 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,681,592 &0000000001681666.0000001 681 666
Metropolitan Stockholm  Svédország &0000000002171000.0000002 171 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,325,353 &0000000002200000.0000002 200 000
South Yorkshire (Sheffield)  Egyesült Királyság &0000000001869000.0000001 869 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.576,167[ak] &0000000000000000000000No data
Stuttgart Metropolitan Region  Németország &0000000002289000.0000002 289 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,757,930 &0000000002700000.0000002 700 000
Thessaloniki Metropolitan Area  Görögország &0000000001052000.0000001 052 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,108,085 &0000000000000000000000No data
Turin metropolitan area  Olaszország &0000000001601000.0000001 601 000[al] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,277,857 &0000000002200000.0000002 200 000
Newcastle-Sunderland  Egyesült Királyság &0000000001599000.0000001 599 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,167,815[am] &0000000000000000000000No data
Ufa  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Valencia  Spanyolország &0000000001398000.0000001 398 000[an] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,522,383 &0000000002300000.0000002 300 000
Vienna  Ausztria &0000000002584000.0000002 584 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,811,186 &0000000002200000.0000002 200 000
Volgograd  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Warsaw metropolitan area  Lengyelország &0000000002785000.0000002 785 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,369,567 &0000000003000000.0000003 000 000
Zagreb  Horvátország &0000000001107115.0000001 107 115 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,243,779 &0000000000000000000000No data
Zürich metropolitan area  Svájc &0000000001615000.0000001 615 000 &0000000001984534.0000001 984 534 &0000000002500000.0000002 500 000

List of countries by public debt[szerkesztés]

Sortable table (not available on mobile)
Country Gross public debt
as % of GDP

(CIA)[226]
Date Total (gross) government
debt as % of GDP

(IMF)
Net government
debt as % of GDP

(IMF)[227]
Date Region
 AFG 8.3 2016 7.346 2016 Asia
 Albánia 71.3 2017 71.244 65.472 2017 Europe
 Algéria 19.9 2017 25.802 20.487 2017 Africa
 Andorra 41.1 2012 Europe
 Angola 87.8 2017 65.266 2017 Africa
 Antigua és Barbuda 92.7 2016 86.823 2017 Central America/Caribbean
 Argentína 53.7 2017 52.615 2017 South America
 Örményország 56.7 2017 53.467 2017 Asia
 Aruba 67.0 2013 Central America/Caribbean
 Ausztrália 47.1 2017 41.592 19.094 2017 Oceania
 Ausztria 78.8 2017 78.833 54.320 2017 Europe
 Azerbajdzsán 48.8 2017 54.702 2017 Europe
 Bahama-szigetek 66.9 2016 57.205 2017 North America
 Bahrein 82.7 2017 90.335 2017 Middle East
 Banglades 28.1 2017 32.414 Asia
 Barbados 108.3 2017 132.876 76.284 2017 Central America/Caribbean
 Fehéroroszország 46.2 2017 50.962 2017 Europe
 Belgium 104.3 2017 103.184 90.324 2017 Europe
 Belize 86.3 2016 99.023 2017 Central America/Caribbean
 Benin 56.4 2017 54.597 2017 Africa
 Bhután 93.7 2017 102.398 2017 Asia
 Bolívia 51.5 2017 50.860 35.369 2017 South America
 Bosznia-Hercegovina 43.2 2017 40.972 33.735 2017 Europe
 Botswana 18.5 2017 15.646 -2.683 2017 Africa
 Brazília 78.4 2017 83.980 51.583 2017 South America
 Brunei 3.1 2016 2.689 2017 Southeast Asia
 Bulgária 28.6 2017 23.927 10.878 2017 Europe
 Burkina Faso 32.5 2016 38.327 2017 Africa
 Burma 36.75 2017 34.725 2017 Southeast Asia
 Burundi 40.9 2017 56.690 2017 Africa
 Kambodzsa 28.2 2017 35.134 2017 Southeast Asia
 Kamerun 32.3 2017 33.832 30.418 2017 Africa
 Kanada 89.7 2017 87.3 27.793 2017 North America
 Zöld-foki Köztársaság 127.0 2017 126.029 116.538 2017 Africa
 Közép-afrikai Köztársaság 42.5 2016 53.441 2017 Africa
 Csád 60.8 2017 52.533 2017 Africa
 Chile 25.2 2017 23.593 5.257 2017 South America
 Kína 18.6 2017 65.680 2016 Asia
 Kolumbia 53.0 2017 49.414 41.270 2017 South America
 Comore-szigetek 26.3 2016 28.381 2017 Africa
 Kongói Demokratikus Köztársaság 14.6 2017 15.664 2017 Africa
 Kongói Köztársaság 92.2 2017 119.073 2017 Africa
 Costa Rica 66.2 2017 49.098 2017 Central America/Caribbean
 Elefántcsontpart 51.4 2017 46.391 2017 Africa
 Horvátország 81.5 2017 78.414 66.534 2017 Europe
 Kuba 35.8 2017 Central America/Caribbean
 Ciprus 104.5 2017 99.258 81.236 2017 Europe
 Csehország 35.1 2017 34.663 22.869 2017 Europe
 Dánia 35.1 2017 36.413 16.273 2017 Europe
 Dzsibuti 32.3 2017 30.649 28.101 2017 Africa
 Dominikai Közösség 81.0 2016 87.570 2017 Central America/Caribbean
 Dominikai Köztársaság 47.1 2017 37.743 28.556 2017 Central America/Caribbean
 Ecuador 41.0 2017 44.979 2017 South America
 Egyiptom 104.4 2017 103.261 94.005 2017 Africa
 El Salvador 68.1 2017 59.319 2017 Central America/Caribbean
 Egyenlítői-Guinea 23.4 2017 42.676 22.347 2017 Africa
 Eritrea 113.7 2017 131.244 2017 Africa
 Észtország 9.3 2017 8.772 -0.572 2017 Europe
 Etiópia 60.2 2017 56.223 52.228 2017 Africa
86.8 2014 83.211 68.516 2017 Europe
 Fidzsi-szigetek 50.4 2017 46.623 42.332 2017 Oceania
 FRO 35.0 2014 Europe
 Finnország 63.8 2017 61.369 22.574 2017 Europe
 Franciaország 98.5 2017 96.956 87.651 2017 Europe
 Gabon 42.8 2017 61.065 2017 Africa
 Gambia 116.1 2016 123.239 2017 Africa
 Grúzia 44.2 2017 45.099 44.918 2017 Europe
 Németország 64.1 2017 59.8 45.099 2017 Europe
 Ghána 76.8 2017 71.839 65.273 2017 Africa
 Gibraltár 7.5 2008 Europe
 Görögország 180.0 2017 181.906 2017 Europe
 Grenada 84.4 2016 71.448 2017 Central America/Caribbean
 Guatemala 30.1 2017 24.375 2017 Central America/Caribbean
 Guinea 56.0 2016 39.669 2017 Africa
 Bissau-Guinea 46.3 2016 41.971 2017 Africa
 Guyana 52.3 2017 50.676 50.676 2017 South America
 Haiti 33.5 2016 31.087 2017 Central America/Caribbean
 Honduras 51.9 2017 43.949 2017 Central America/Caribbean
 Hongkong 43.4 2016 0.055 2017 East Asia
 Magyarország 73.9 2017 69.906 66.413 2017 Europe
 Izland 47.4 2017 40.906 33.344 2017 Europe
 India 50.1 2017 70.200 2017 Asia
 Indonézia 33.1 2017 28.913 24.802 2017 Southeast Asia
 Irán 14.2 2017 40.866 29.741 2017 Middle East
 Irak 63.7 2016 57.980 2017 Middle East
 Írország 69.5 2017 68.520 59.829 2017 Europe
 Izrael 59.5 2017 60.971 57.928 2017 Middle East
 Olaszország 131.2 2017 131.454 119.885 2017 Europe
 Jamaica 117.8 2017 104.074 2017 Central America/Caribbean
 Japán 223.8 2017 236.388 153.040 2017 Asia
 Jordánia 86.0 2017 95.557 88.489 2017 Middle East
 Kazahsztán 27.5 2017 21.184 -11.784 2017 Asia
 Kenya 52.6 2017 55.646 50.364 2017 Africa
 Kiribati 26.8 2016 26.315 2017 Oceania
 Észak-Korea Asia
 Dél-Korea  Koszovó 20.6 2016 20.940 2017 Europe
 Kuvait 26.2 2017 20.641 2017 Middle East
 Kirgizisztán 58.4 2017 59.092 2017 Asia
 Laosz 67.3 2017 62.769 2017 Southeast Asia
 Lettország 38.9 2017 34.835 26.918 2017 Europe
 Libanon 142.2 2017 152.846 147.164 2017 Middle East
 Lesotho 47.8 2016 34.703 -0.944 2017 Africa
 Libéria 46.5 2017 34.434 31.997 2017 Africa
 Líbia 5.1 2017 Africa
 Litvánia 38.9 2017 36.520 29.717 2017 Europe
 Luxemburg 19.3 2017 23.032 -8.284 2017 Europe
 Macedónia 47.3 2017 39.254 38.446 2017 Europe
 Madagaszkár 42.3 2016 37.276 2017 Africa
 Malawi 54.6 2017 59.318 2017 Africa
 Malajzia 52.5 2017 54.157 2017 Southeast Asia
 Maldív-szigetek 81.5 2017 68.051 2017 Asia
 Mali 28.0 2017 35.557 29.866 2017 Africa
 Málta 52.7 2017 45.08 40.452 2017 Europe
 Marshall-szigetek 32.2 2016 27.969 2017 Oceania
 Mauritánia 99.6 2017 91.086 90.799 2017 Africa
 Mauritius 66.0 2017 60.150 2017 Africa
 FSM 24.8 2016 24.489 2017 Oceania
 Mexikó 51.5 2017 54.181 46.120 2017 North America
 Moldova 43.4 2017 24.489 2017 Europe
 Mongólia 91.4 2017 Asia
 Montenegró 71.3 2016 67.493 2017 Europe
 Marokkó 77.2 2017 64.407 64.042 2017 Africa
 Mozambik 119.4 2017 102.243 2017 Africa
 Namíbia 43.0 2017 46.103 43.643 2017 Africa
 NRU 65.0 2016 60.147 2017 Oceánia
 Nepál 27.3 2017 27.150 2017 Asia
 Hollandia 59.0 2017 56.658 46.173 2017 Europe
 Új-Zéland 32.0 2017 26.428 4.649 2017 Oceania
 Nicaragua 46.0 2017 33.562 2017 Central America/Caribbean
 Niger 45.9 2016 46.528 40.894 2017 Africa
 Nigéria 15.3 2017 23.401 19.608 2017 Africa
 Norvégia 37.0 2017 36.655 -90.469 2017 Europe
 Omán 41.3 2017 44.220 -10.776 2017 Middle East
 Pakisztán 67.2 2017 67.173 61.608 2017 Asia
 PLW 24.1 2016 Oceania
 Panama 38.8 2017 38.158 35.881 2017 Central America/Caribbean
 Pápua Új-Guinea 39.8 2017 32.609 2017 Oceania
 Paraguay 22.5 2017 25.566 20.437 2017 South America
 Peru 25.7 2017 25.507 10.118 2017 South America
 Fülöp-szigetek 41.9 2017 37.825 2017 Southeast Asia
 Lengyelország 46.2 2017 51.382 46.668 2017 Europe
 Portugália 127.7 2017 125.619 108.098 2017 Europe
 Puerto Rico 91.6 2016 54.573 2017 Central America/Caribbean
 Katar 56.8 2017 53.962 2017 Middle East
 Románia 38.5 2017 36.878 28.341 2017 Europe
 Oroszország 11.8 2017 17.437 2017 Europe
 Ruanda 47.2 2017 40.599 2017 Africa
 Saint Kitts és Nevis 65.8 2016 62.378 2017 Central America/Caribbean
 Saint Lucia 82.9 2016 71.262 2017 Central America/Caribbean
 Saint Vincent és a Grenadine-szigetek 79.2 2016 80.813 77.860 2017 Central America/Caribbean
 WSM 52.6 2016 49.121 2017 Oceania
 San Marino 25.8 2013 56.569 2017 Europe
 São Tomé és Príncipe 60.2 2017 83.300 2017 Africa
 Szaúd-Arábia 30.0 2017 17.289 -7.723 2017 Middle East
 Szenegál 61.3 2017 61.152 2017 Africa
 Szerbia 71.0 2017 61.476 58.684 2017 Europe
 Seychelle-szigetek 56.8 2017 63.315 48.427 2017 Africa
 Sierra Leone 57.6 2017 58.428 2017 Africa
 Szingapúr 114.6 2017 110.864 2017 Southeast Asia
 Szlovákia 51.6 2017 50.427 2017 Europe
 Szlovénia 78.6 2017 75.367 49.159 2017 Europe
 Salamon-szigetek 9.0 2016 10.011 -1.101 2017 Oceania
 SOM 76.7 2017 Africa
 Dél-afrikai Köztársaság 50.1 2017 52.673 47.896 2017 Africa
 Dél-Szudán 33.0 2017 66.341 2017 Africa
 Spanyolország 96.7 2017 98.364 86.344 2017 Europe
 Srí Lanka 79.6 2017 79.424 2017 Asia
 Szudán 54.8 2017 126.022 2017 Africa
 Suriname 64.6 2016 72.053 2017 South America
 Szváziföld 27.5 2016 29.173 23.673 2017 Africa
 Svédország 39.0 2017 40.943 9.014 2017 Europe
 Svájc 32.9 2017 42.779 23.053 2017 Europe
 Szíria 58.4 2017 Middle East
 Kínai Köztársaság 29.9 2017 35.172 33.291 2017 East Asia
 Tádzsikisztán 41.5 2017 47.784 2017 Asia
 Tanzánia 36.6 2016 38.243 2017 Africa
 Thaiföld 44.1 2017 41.882 2017 Southeast Asia
 Togo 68.6 2017 78.633 2017 Africa
 Tonga 45.1 2013 Oceania
 Trinidad és Tobago 61 2016 41.340 -10.968 2017 Central America/Caribbean[228]
 Tunézia 66.5 2017 71.275 21.269 2017 Africa
 Törökország 29.6 2017 28.482 22.736 2017 Europe
 Türkmenisztán 23.9 2016 28.820 2017 Asia
 Tuvalu 53.7 2016 49.186 2017 Oceania
 Uganda 38.2 2017 38.955 2017 Africa
 Ukrajna 89.0 2017 75.602 2017 Europe
 Egyesült Arab Emírségek 60.3 2017 17.619 -79.486 2017 Middle East
 Egyesült Királyság 90.4 2017 87.029 78.166 2017 Europe
 USA 103.8[229] 2017 107.785 82.268 2017 North America
 Uruguay 62.5 2017 66.190 32.300 2017 South America
 Üzbegisztán 15.1 2017 24.539 2017 Asia
 Vanuatu 31.3 2016 48.412 2017 Oceania
 Venezuela 25.8 2017 34.866 2017 South America
 Vietnám 62.3 2017 58.231 2017 Southeast Asia
 Wallis és Futuna 5.6 2004 Oceania
 Jemen 135.5 2017 141.014 139.372 2017 Middle East
 Zambia 62.8 2017 62.209 56.349 2017 Africa
 Zimbabwe 75.5 2017 78.360 2017 Africa
World 59.9 2017

List of countries by median age[szerkesztés]

Median age by country, 2016
CIA World Factbook 2017 est.[230]
Country/Territory Rank Total
(Year)
Male
(Year)
Female
(Year)
Afganisztán 208 18.8 18.8 18.9
Albánia 95 32.9 31.6 34.3
Algéria 136 28.1 27.8 28.4
Amerikai Szamoa 122 25.5 25.1 26.0
Andorra 10 44.3 44.4 44.1
Angola 214 15.9 15.4 16.3
Anguilla 79 34.8 32.9 36.7
Antigua és Barbuda 102 31.9 30.0 33.5
Argentína 105 31.7 30.5 32.9
Örményország 80 35.1 33.3 36.9
Aruba 55 39.3 37.5 41.1
Ausztrália 58 38.7 37.9 39.5
Ausztria 13 44.0 42.8 45.1
Azerbajdzsán 107 31.3 29.8 33.0
The Bahamas 100 32.0 30.9 33.2
Bahrein 99 32.3 33.8 29.5
Banglades 148 26.7 26.0 27.3
Barbados 59 38.6 37.5 39.8
Fehéroroszország 51 40.0 37.1 43.1
Belgium 39 41.4 40.2 42.7
Belize 177 22.7 22.5 22.9
Benin 216 18.2 17.9 18.6
Bermuda 17 43.4 41.5 45.3
Bhután 144 27.6 28.2 27.1
Bolívia 162 24.3 23.6 25.0
Bosznia-Hercegovina 32 42.1 40.5 43.5
Botswana 170 24.5 23.5 25.6
Brazília 103 32.0 31.1 32.8
Brit Virgin-szigetek 72 36.5 36.3 36.6
Brunei 116 30.2 29.7 30.7
Bulgária 21 42.7 40.9 44.7
Burkina Faso 221 17.3 17.1 17.4
Burma 128 28.2 27.4 29.0
Burundi 224 17.0 16.8 17.3
Cabo Verde 156 25.4 24.6 26.2
Kambodzsa 157 25.3 24.6 26.0
Kamerun 210 18.5 18.4 18.7
Kanada 29 42.2 40.9 43.5
Kajmán-szigetek 52 40.0 39.3 40.7
Közép-afrikai Köztársaság 195 19.7 19.4 20.0
Csád 219 17.8 16.8 18.8
Chile 85 34.4 33.2 35.6
Kína 67 37.4 36.5 38.4
Kolumbia 120 30.0 29.0 31.0
Comore-szigetek 196 19.9 19.2 20.5
Democratic Kongói Köztársaság 211 18.6 18.3 18.8
Kongói Köztársaság 193 19.7 19.5 19.8
Cook-szigetek 74 36.5 36.0 37.0
Costa Rica 108 31.3 30.8 31.8
Cote d'Ivoire 187 20.9 21.0 20.9
Horvátország 19 43.0 41.1 45.0
Kuba 37 41.5 40.1 42.6
Curacao 73 36.1 33.5 39.7
Ciprus 68 36.8 35.5 38.3
Csehország 33 42.1 40.8 43.4
Dánia 30 42.2 41.2 43.2
Dzsibuti 167 23.9 22.1 25.3
Dominikai Közösség 89 33.5 33.0 34.0
Dominikai Köztársaság 137 28.1 27.9 28.3
Ecuador 143 27.7 27.0 28.4
Egyiptom 165 23.9 23.6 24.2
Salvador 147 27.1 25.6 28.6
Egyenlítői-Guinea 197 19.8 19.3 20.3
Eritrea 201 19.7 19.2 20.1
Észtország 22 42.7 39.4 46.1
Eswatini (Swaziland) 182 21.7 21.5 21.9
Etiópia 218 17.9 17.7 18.1
Európai Unió 20 42.9 41.5 44.3
Feröer 64 37.6 37.1 38.3
Fidzsi-szigetek 129 28.9 28.7 29.1
Finnország 26 42.5 40.9 44.3
Franciaország 40 41.4 39.6 43.1
Francia Polinézia 106 31.9 31.7 32.1
Gabon 209 18.6 18.4 18.8
The Gambia 188 21.0 20.7 21.3
{{flagicon|PSE}} Gaza Strip 225 17.2 16.8 17.5
Grúzia 60 38.1 35.3 40.9
Németország 3 47.1 46.0 48.2
Ghána 184 21.1 20.6 21.6
Gibraltár 81 34.7 33.8 35.7
Görögország 6 44.5 43.5 45.6
Grönland 86 33.9 35.0 32.7
Grenada 109 31.5 31.5 31.6
Guam 111 29.0 28.3 29.7
Guatemala 180 22.1 21.4 22.8
Guernsey Bailiffség 14 43.8 42.5 45.1
Bissau-Guinea 191 20.1 19.7 20.6
Guinea 205 18.9 18.7 19.1
Guyana 151 26.2 25.9 26.6
Haiti 174 23.0 22.7 23.2
Honduras 175 23.0 22.6 23.3
Hongkong 8 44.4 43.5 45.0
Magyarország 28 42.3 40.4 44.3
Izland 70 36.5 35.9 37.1
India 141 27.9 27.2 28.6
Indonézia 117 30.2 29.6 30.8
Irán 123 30.3 30.0 30.5
Irak 192 20.0 19.8 20.3
Írország 69 36.8 36.4 37.1
Man-sziget 11 44.2 43.3 44.9
Izrael 119 29.9 29.3 30.6
Olaszország 5 45.5 44.4 46.5
Jamaica 152 26.0 25.5 26.5
Japán 2 47.3 46.0 48.7
Jersey 62 38.0 36.3 40.7
Jordánia 178 22.5 22.9 22.0
Kazahsztán 112 30.6 29.3 31.9
Kenya 199 19.7 19.6 19.9
Kiribati 159 24.6 23.8 25.5
Észak-Korea 87 34.0 32.5 35.6
Dél-Korea 36 41.8 40.2 43.4
Koszovó 127 29.1 28.8 29.5
Kuvait 124 29.3 30.4 27.4
Kirgizisztán 149 26.5 25.4 27.6
Laosz 172 23.0 22.7 23.3
Lettország 16 43.6 39.7 46.9
Libanon 118 30.5 29.9 31.1
Lesotho 163 24.2 24.2 24.2
Libéria 212 17.8 17.5 18.0
Líbia 130 28.9 29.1 28.7
Liechtenstein 18 43.2 41.7 44.5
Litvánia 15 43.7 39.7 47.1
Luxemburg 54 39.3 38.7 39.9
Makaó 56 39.3 39.5 39.1
Macedónia 65 37.9 36.8 39.0
Madagaszkár 200 19.7 19.5 19.9
Malawi 227 16.5 16.4 16.7
Malajzia 131 28.5 28.2 28.8
Maldív-szigetek 138 28.2 28.1 28.3
Mali 228 15.8 15.1 16.4
Málta 35 41.8 40.8 43.0
Marshall-szigetek 173 22.9 22.8 23.0
Mauritánia 190 20.5 19.5 21.4
Mauritius 77 35.3 34.2 36.3
Mexikó 133 28.3 27.2 29.4
Federated States of Micronesia 158 25.1 24.4 25.8
Moldova 71 36.7 34.9 38.6
Monaco 1 53.1 51.7 54.5
Mongólia 135 28.3 27.5 29.2
Montenegró 45 40.7 39.9 41.8
Montserrat 94 33.2 32.6 33.7
Marokkó 125 29.3 28.6 29.9
Mozambik 222 17.2 16.6 17.8
Namíbia 185 21.2 20.4 21.9
Nauru 150 26.4 27.0 25.7
Nepál 166 24.1 22.8 25.3
Hollandia 24 42.6 41.5 43.6
Új-Kaledónia 101 32.0 31.3 32.7
Új-Zéland 63 37.9 37.1 38.8
Nicaragua 154 25.7 24.8 26.6
Nigéria 213 18.4 18.3 18.5
Niger 230 15.4 15.3 15.5
Északi-Mariana-szigetek 93 33.6 32.8 34.4
Norvégia 57 39.2 38.4 40.0
Omán 153 25.6 26.6 24.2
Pakisztán 168 23.8 23.7 23.8
Palau 88 33.4 32.7 35.0
Panama 126 29.2 28.8 29.6
Pápua Új-Guinea 171 23.1 23.2 23.1
Paraguay 139 28.2 28.0 28.5
Peru 140 28.0 27.2 28.8
Fülöp-szigetek 169 23.5 23.1 24.0
Lengyelország 46 40.7 39.0 42.4
Portugália 31 42.2 40.2 44.4
Puerto Rico 38 41.5 39.5 43.2
Katar 90 33.2 34.3 28.1
Románia 42 41.1 39.7 42.6
Oroszország 53 39.6 36.6 42.5
Ruanda 203 19.0 18.3 19.8
Saint Barthelemy 12 44.1 44.1 44.2
Saint Helena, Ascension, and Tristan da Cunha 34 41.9 42.0 41.9
Saint Kitts és Nevis 82 35.0 35.2 34.8
Saint Lucia 84 34.8 33.7 36.0
Saint-Martin 98 32.5 31.6 33.4
Saint-Pierre és Miquelon 4 46.5 46.0 47.0
Saint Vincent és a Grenadine-szigetek 91 33.6 33.8 33.4
Szamoa 164 24.4 24.1 24.6
San Marino 9 44.4 43.3 45.4
Sao Tome and Principe 215 18.4 18.0 18.8
Szaúd-Arábia 145 27.5 28.2 26.7
Szenegál 207 18.8 18.0 19.7
Szerbia 25 42.6 40.9 44.3
Seychelle-szigetek 76 35.4 34.9 36.0
Sierra Leone 204 19.0 18.4 19.6
Szingapúr 83 34.6 34.5 34.7
Sint Maarten 43 41.0 39.9 42.0
Szlovákia 49 40.5 38.8 42.3
Szlovénia 7 44.5 42.8 46.2
Salamon-szigetek 179 22.5 22.3 22.8
Szomália 217 18.1 18.3 17.9
Dél-afrikai Köztársaság 146 27.1 26.9 27.3
Dél-Szudán 223 17.3 17.2 17.5
Spanyolország 23 42.7 41.5 43.9
Srí Lanka 96 32.8 31.5 34.0
Szudán 198 19.9 19.7 20.1
Suriname 121 29.8 29.4 30.2
Svédország 41 41.2 40.2 42.2
Svájc 27 42.4 41.4 43.4
Szíria 161 24.3 23.9 24.8
Kínai Köztársaság 47 40.7 40.0 41.5
Tádzsikisztán 160 24.5 23.9 25.1
Tanzánia 220 17.7 17.5 18.0
Thaiföld 66 37.7 36.6 38.7
Kelet-Timor 206 18.9 18.3 19.6
Togo 194 19.8 19.5 20.1
Tonga 176 23.0 22.5 23.4
Trinidad és Tobago 75 36.0 35.6 36.6
Tunézia 97 31.6 31.0 32.2
Törökország 110 30.9 30.5 31.4
Türkmenisztán 142 27.9 27.5 28.4
Turks- és Caicos-szigetek 92 33.3 33.6 33.0
Tuvalu 155 25.7 24.7 26.9
Uganda 229 15.8 15.7 15.9
Ukrajna 48 40.6 37.4 43.7
Egyesült Arab Emírségek 113 30.3 32.1 25.0
Egyesült Királyság 50 40.5 39.3 41.7
Egyesült Államok 61 38.1 36.8 39.4
Uruguay 78 35.0 33.1 36.7
Üzbegisztán 132 28.6 28.0 29.2
Vanuatu 181 22.0 21.6 22.4
Venezuela 134 28.3 27.6 29.0
Vietnám 114 30.5 29.4 31.7
Virgin Islands 44 41.0 39.9 41.9
Wallis és Futuna 104 32.2 31.3 33.4
Ciszjordánia West Bank 186 21.1 20.9 21.3
Nyugat-Szahara 183 21.1 20.9 21.3
World 115 30.4 29.6 31.1
Jemen 202 19.5 19.3 19.6
Zambia 226 16.8 16.6 16.9
Zimbabwe 189 20.0 19.6 20.4

New religious movements (post-1800)[szerkesztés]

{{Further|list of new religious movements}}

Name Religious tradition founded Ethnicity Life of founder
Ram Mohan Roy Brahmo Samaj Indian, Bengali 1772–1833
Swaminarayan Swaminarayan Sampraday Indian 1781–1830
Auguste Comte Religion of Humanity French 1798–1857
Nakayama Miki Tenrikyo Japánese 1798–1887
Ignaz von Döllinger Old Catholic Church German 1799–1890
Phineas Quimby New Thought American 1802–1866
Allan Kardec Spiritism French 1804–1869
Joseph Smith Mormonism, also known as the Latter Day Saint movement Anglo-American 1805–1844
John Thomas Christadelphians British 1805–1871
Abraham Geiger Reform Judaism Ashkenazi Jewish 1810-1874
Jamgon Kongtrul Rimé movement Tibetan 1813–1899
Hong Xiuquan Taiping Christianity Han Chinese (Hakka) 1814–1864
Bahá'u'lláh[231] Bahá'í Faith Persian (Ottoman Turk) 1817–1892
Báb Bábism, precursor of the Bahá'í Faith Persian (Ottoman Turk) 1819–1850
James Springer White Seventh-day Adventist Church American 1821–1881
Wang Jueyi Yiguandao Chinese (Qing dynasty) 1821–1884
Mary Baker Eddy[232] Christian Science American 1821–1910
Ramalinga Swamigal Samarasa Sutha Sanmarga Sangam Tamil (Indian) 1823–1874
Dayananda Saraswati Arya Samaj Gujarati (Indian) 1824–1883
Ellen G. White[233] Seventh-day Adventist Church American 1827–1915
John Ballou Newbrough Faithism American 1828–1891
Subh-i-Azal Azali Bábism Persian 1831–1912
Helena Blavatsky Theosophy Oroszországn (Ukrainian) 1831–1891
Ayya Vaikundar Ayyavazhi Indian 1833–1851
Mirza Ghulam Ahmad Ahmadiyya Indian (Mughal) 1835–1908
Guido von List Armanism (Germanic mysticism) Ausztrian 1848–1919
Charles Taze Russell[234] Bible Student movement American 1852–1916
Wovoka Ghost Dance Paiute (Native American) 1856–1932
Rudolf Steiner Anthroposophy Ausztrian 1861–1925
Swami Vivekananda Ramakrishna Mission Indian 1863–1902
William Irvine[235] Two by Twos and Cooneyites Scottish 1863–1947
Tsunesaburo Makiguchi Soka Gakkai Japánese 1871-1944
Sri Aurobindo Integral yoga Indian 1872–1950
Mason Remey Orthodox Bahá'í Faith American 1874–1974
Aleister Crowley Thelema English 1875–1947
Charles Fox Parham Pentecostalism American 1873–1929
"Father Divine" International Peace Mission movement American c. 1876–1965
Edgar Cayce Association for Research and Enlightenment American 1877-1945
Ngô Văn Chiêu Caodaism Viet 1878–1926
Guy Ballard "I AM" Activity American 1878–1939
Frank Buchman Oxford Group/Moral Re-Armament American 1878–1961
Alfred G. Moses Jewish Science American 1878-1956
Mordecai Kaplan Reconstructionist Judaism Oroszországn (Lithuanian) 1881–1983
Gerald Gardner Wicca British 1884–1964
Felix Manalo Iglesia ni Cristo (Church of Christ) Filipino 1886–1963
Frank B. Robinson Psychiana American 1886–1948
Noble Drew Ali Moorish Science Temple of America American, possibly Cherokee or Moroccan 1886–1929
Marcus Garvey Rastafari Jamaican 1887–1940
Ernest Holmes Religious Science American 1887–1960
Sadafaldeo Vihangamyoga Indian 1888–1902
Aimee Semple McPherson[236] Foursquare Church Canadian 1890–1944
Zélio Fernandino de Moraes[237] Umbanda Brazíliaian 1891–1975
Ida B. Robinson Mount Sinai Holy Church of America American 1891–1946
B. R. Ambedkar Navayana Buddhism Indian 1891 – 1956
Wallace Fard Muhammad Nation of Islam American 1891 – 1934 (absentia)
Paramahansa Yogananda Yogoda Satsanga Society of India, Self-Realization Fellowship Indian 1893–1952
A. C. Bhaktivedanta Swami Prabhupada International Society for Krishna Consciousness Indian 1896–1977
Ruth Norman Unarius American 1900–1993
Swami Muktananda Siddha Yoga Indian 1908–1982
Paul Twitchell Eckankar American 1908–1971
Ikurō Teshima Makuya Japánese 1910–1973
L. Ron Hubbard Dianetics and later Scientology American 1911–1986
Kim Il-sung Juche[238] (North) Korean 1912–1994
Chinmayananda Saraswati Chinmaya Mission Indian 1916–1993
Maharishi Mahesh Yogi Transcendental Meditation Indian 1917–2008
Samael Aun Weor Universal Christian Gnostic Movement Kolumbian 1917–1977
Mark L. Prophet The Summit Lighthouse American 1918–1973
Ben Klassen Creativity Ukrainian 1918–1993
Ahn Sahng-hong World Mission Society Church of God Korean 1918-1985
Huỳnh Phú Sổ Hòa Hảo Viet 1919–1947
Yong (Sun) Myung Moon[239] Unification Church Korean 1920–2012
Prabhat Ranjan Sarkar Ananda Marga Indian 1921–1990
Clarence 13X Five-Percent Nation American 1922–1969
Mestre Gabriel União do Vegetal Brazíliaian 1922–1971
Nirmala Srivastava Sahaja Yoga Indian 1923–2011
Sveinbjörn Beinteinsson Ásatrú Icelander 1924–1993
Sathya Sai Baba Sathya Sai Organization Indian 1926–2011
Anton LaVey Church of Satan (LaVeyan Satanism) American 1930–1997
Rajneesh[240] Rajneesh movement Indian 1931–1990
Mark L. Prophet;
Elizabeth Clare Prophet[241]
Church Universal and Triumphant American 1918–1973;
1939–2009
Adi Da Adidam American 1939–2008
Claude Vorilhon Raëlism French 1946–
Marshall Vian Summers New Message from God American 1949–
Li Hongzhi Falun Gong Chinese 1951–
Ravi Shankar[242] Art of Living foundation Indian 1956–
Ryuho Okawa Happy Science Japánese 1956-
Vissarion Church of the Last Testament Oroszországn 1961–
Chris Korda Church of Euthanasia American 1962-
Tamara Siuda Kemetic Orthodoxy American 1969–
Olumba Olumba Obu Brotherhood of the Cross and Star Nigerian 1918–
Isak Gerson Missionary Church of Kopimism Swedish 1993-
Erdoğan Çınar Ishikism Turkish 21st century

List of religious populations[szerkesztés]

A domináló vallás alapján[szerkesztés]

Kereszténység[szerkesztés]

Countries with the greatest proportion of Christians from Christianity by country ({{As of|2010}}):

Christian population by country, June 2014.
  1.  Vatikán 100% (100% Roman Catholic)
  2.  Pitcairn-szigetek 100% (100% adventista)[243]
  3.  Szamoa ~99% (főleg protestáns)[244]
  4.  Románia 99% (főleg román orthodox)
  5.  Amerikai Szamoa 98.3% (főleg protestáns)[245]
  6.  Málta 98.1%[246] (mostly Roman Catholic)
  7.  Venezuela 98%[247] (71% római katolikus)
  8.  Görögország 98% [248] (95% Greek Orthodox)
  9.  Marshall-szigetek 97.2% (főleg protestáns)[249]
  10.  Tonga 97.2% (főleg protestáns)[250]
  11.  San Marino 97%[251] (~97% Roman Catholic)
  12.  Paraguay 96.9%[252] (mostly Roman Catholic)
  13.  Peru 96.5%[253] (mostly Roman Catholic)
  14.  El Salvador 96.4% (mostly Roman Catholic)[254]
  15.  Kiribati 96% (főleg protestáns)[255]
  16.  Mikronézia ~96% (főleg protestáns)[256]
  17.  Barbados 95.1% (főleg protestáns)[257]
  18.  Pápua Új-Guinea 94.8% (főleg protestáns)[258]
  19.  Kelet-Timor 94.2%[259][260] (mostly Roman Catholic)
  20.  Örményország 93.5%[261] (mostly Armenian Orthodox)

Iszlám[szerkesztés]

Countries with the greatest proportion of Muslims from Islam by country ({{As of|2010}}) (figures excluding foreign workers in parenthesis):

Muslim population by country, 2014.
  1.  Maldív-szigetek 100% (mostly Sunni)[262]
  2.  Mauritánia 100% (mostly Sunni)
  3.  Szaúd-Arábia Reported to be 100%[263] (90–95% Sunni, 5–10% Shi'a[263])
  4.  Törökország 99.8% (75% Sunni, 25% Shi'a)[264]
  5.  Szomália 99.8% (mostly Sunni)[265]
  6.  Afganisztán ~99%[266] (mostly Sunni, 20% Shi'a)[267]
  7.  Jemen 99.1% (99.9%) (53% Sunni, 47% Shi'a[268])
  8.  Marokkó 98.7% (mostly Sunni)
  9.  Algéria 98.3%[269] (mostly Sunni)
  10.  Irán 98% (mostly Shi'a)[270]
  11.  Tunézia 98% (mostly Sunni)
  12.  Comore-szigetek 98% (mostly Sunni)[271]
  13.  Pakisztán 97%[272] (85% Sunni, 15% Shi'a)[273]
  14.  Szudán 97%[274] (mostly Sunni)
  15.  Líbia 96.6% (99%)[275] (Sunni)
  16.  Irak 95% (Mostly Shi'a)[276]
  17.  Kuvait 95% (Mostly Sunni)[277]
  18.  Dzsibuti 94% (mostly Sunni)[278]
  19.  Niger 93% (mostly Sunni)[279]
  20.  Azerbajdzsán 91.6[280] (mostly Shi'a)[281]
  21.  Banglades 89.4% (Sunni)[282]
  22.  Egyiptom 89.3% (Sunni)[283]
  23.  Indonézia 87.18% (99% Sunni)[284]
  24.  Bahrein 79%[285] (Mostly Shi'a)[268]
  25.  Malajzia 61.30% (mostly Sunni).[286]

Remarks: Szaúd-Arábia does not include other religious beliefs in their census, the figures for these other religious groups could be higher than reported in the nation. While conversion to Islam is among its most supported tenets, conversion from Islam to another religion is considered to be the sin of apostasy[287] and could be subject to the death penalty in the country.

Vallástalan és ateista[szerkesztés]

Nonreligious population by country, 2006.[288][289]

Countries with the greatest proportion of people without religion (including agnostics and atheists) from Irreligion by country ({{As of|2007}}):

  1.  Észtország 71–82% (77%)
  2.  Csehország 70-81% (76%)
  3.  Japán 64–88% (76%)[290]
  4.  Dánia 72%
  5.  Svédország 46–82% (64%)
  6.  Vietnám 44–81% (63%)
  7.  Makaó 62%[30]
  8.  Hongkong 57%[291]
  9.  Franciaország 43–64%[292] (54%)
  10.  Norvégia 31–72% (52%)
  11.  Kína 47%[293] (details)
  12.  Hollandia 39–55% (47%)
  13.  Finnország 28–60% (44%)
  14.  Új-Zéland 42%[294]
  15.  Egyesült Királyság 31–52% (42%)[292]
    1.  Anglia and  Wales 25% [295]
  16.  Dél-Korea 30–52% (41%)
  17.  Németország 25[296]–55%[297] (40%)
  18.  Magyarország 32–46% (39%)
  19.  Belgium 42–43% (39%)
  20.  Bulgária 34–40% (37%)
  21.  Szlovénia 35–38% (37%)
  22.  Oroszország[298] 13–48% (31%)

Remarks: Ranked by mean estimate which is in brackets. Irreligious includes agnostic, atheist, secular believer, and people having no formal religious adherence. It does not necessarily mean that members of this group don't belong to any religion. Some religions have harmonized with local cultures and can be seen as a cultural background rather than a formal religion. Additionally, the practice of officially associating a family or household with a religious institute while not formally practicing the affiliated religion is common in many countries. Thus, over half of this group is theistic and/or influenced by religious principles, but nonreligious/non-practicing and not true atheists or agnostics.[299] See Spiritual but not religious.

Hindu[szerkesztés]

Countries with the greatest proportion of Hindus from Hinduism by country ({{As of|2010}}):

Hindu population by country, 2013.
  1.  Nepál 81.3%[300]
  2.  India 79.8%[301]
  3.  Mauritius 54%[302]
  4.  Fidzsi-szigetek 33.7%[303]
  5.  Guyana 28%[304]
  6.  Bhután 25%[305]
  7.  Suriname 22.3%[306]
  8.  Trinidad és Tobago 18.2%[307]
  9.  Egyesült Arab Emírségek 15%[308]
  10.  Srí Lanka 12.6%[309]
  11.  Kuvait 12%[310]
  12.  Banglades 9.6%[311]
  13.  Bahrein 8.1%[312]
  14.  Réunion 6.7%[313]
  15.  Malajzia 6.3%[314]
  16.  Szingapúr 5.1%

Buddhista[szerkesztés]

Countries with the greatest proportion of Buddhists from Buddhism by country ({{As of|2010}}):[64]

Buddhist population by country, 2010.

Kínai vallású[szerkesztés]

As a spiritual practice, Taoism has made fewer inroads in the West than Buddhism and Hinduism. Despite the popularity of its great classics the I Ching and the Tao Te Ching, the specific practices of Taoism have not been promulgated in America with much success;[315] these religions are not ubiquitous worldwide in the way that adherents of bigger world religions are, and they remain primarily an ethnic religion. Nonetheless, Taoist ideas and symbols such as Taijitu have become popular throughout the world through Tai Chi Chuan, Qigong, and various martial arts.[316]

  1.  Tajvan 33–80%[317]
  2.  Kína 30%[318]
  3.  Hongkong 28%[291]
  4.  Makaó 13.9%[30]
  5.  Szingapúr 8.5%[319]
  6.  Malajzia 2.6%[320]
  7.  Dél-Korea 0.2–1%[321]

The Chinese traditional religion has 184,000 believers in Latin America, 250,000 believers in Europe, and 839,000 believers in North America {{As of|1998}}.[322][323]

Ethnic and indigenous[szerkesztés]

All of the below come from the U.S. Department of State 2009 International Religious Freedom Report,[324] based on the highest estimate of people identified as indigenous or followers of indigenous religions that have been well-defined. Due to the syncretic nature of these religions, the following numbers may not reflect the actual number of practitioners.

  1.  Haiti 50%[325]
  2.  Bissau-Guinea 50%
  3.  Kamerun 40%
  4.  Togo 33%[326]
  5.  Elefántcsontpart 25%
  6.  Szudán 25%[327]
  7.  Benin 23%
  8.  Burundi 20%
  9.  Burkina Faso 15%
  10.  Új-Zéland 15%[328]
  11.  Dél-afrikai Köztársaság 15%[329]
  12.  Kongói Demokratikus Köztársaság 12%
  13.  Közép-afrikai Köztársaság 10%
  14.  Gabon 10%
  15.  Lesotho 10%
  16.  Nigéria 10%
  17.  Sierra Leone 10%[330]
  18.  Indonézia 9%[331]
  19.  Kenya 9%
  20.  Palau 9%[332]
  21.  Ghána 8.5%
  22.  Guinea 5%

Sikhism[szerkesztés]

Countries with the greatest proportion of Sikhs:

  1.  India 1.9%
  2.  Egyesült Királyság 1.2%[333][334]
  3.  Kanada 0.9%[335]
  4.  Malajzia 0.5%[336]
  5.  Fidzsi-szigetek 0.3%[337]
  6.  Szingapúr 0.3%[338]
  7.  USA 0.2%[339][340]
  8.  Új-Zéland 0.2%[341]
  9.  Ausztrália 0.1%[342][343]
  10.  Olaszország 0.1%[344]

The Sikh homeland is the Punjab state, in India, where today Sikhs make up approximately 61% of the population. This is the only place where Sikhs are in the majority. Sikhs have emigrated to countries all over the world – especially to English-speaking and East Asian nations. In doing so they have retained, to an unusually high degree, their distinctive cultural and religious identity. Sikhs are not ubiquitous worldwide in the way that adherents of larger world religions are, and they remain primarily an ethnic religion. But they can be found in many international cities and have become an especially strong religious presence in the Egyesült Királyság and Kanada.[345]

Spiritism[szerkesztés]

  1.  Kuba 10.3%
  2.  Jamaica 10.2%
  3.  Brazília 4.8%
  4.  Suriname 3.6%
  5.  Haiti 2.7%
  6.  Dominikai Köztársaság 2.2%
  7.  The Bahamas 1.9%
  8.  Nicaragua 1.5%
  9.  Trinidad és Tobago 1.4%
  10.  Guyana 1.3%
  11.  Venezuela 1.1%
  12.  Kolumbia 1.0%
  13.  Belize 1.0%
  14.  Honduras 0.9%
  15.  Puerto Rico 0.7%
  16.  Panama 0.5%
  17.  Izland 0.5%
  18.  Guadeloupe 0.4%
  19.  Argentína 0.2%
  20.  Guatemala 0.2%

[346]

Note that all these estimates come from a single source. However, this source gives a relative indication of the size of the Spiritist communities within each country.

Judaizmus[szerkesztés]

Jewish population by country, 2016.

Countries with the greatest proportion of Jews ({{As of|2016}}):

  1.  Izrael 74.86%[347]
  2.  Gibraltár 2.0%[347]
  3.  USA 1.77%[347]
  4.  Kanada 1.08%[347]
  5.  Franciaország 0.71%[347]
  6.  Uruguay 0.5%[347]
  7.  Magyarország 0.48%[347]
  8.  Ausztrália 0.47%[347]
  9.  Egyesült Királyság 0.44%[347]
  10.  Argentína 0.42%[347]
  11.  Amerikai Virgin-szigetek 0.36%[347]
  12.  Belgium 0.26%[347]
  13.  Panama 0.25%[347]
  14.  Lettország 0.25%[347]
  15.  Svájc 0.22%[347]

Bahá'í[szerkesztés]

Countries with the greatest proportion of Bahá'ís ({{As of|2010}}) with a national population ≥200,000:

  1.  Belize 2.5% (The 2010 Belize Population Census recorded 202 Bahá'ís out of a total population of 304,106,[348][349] yielding a proportion of 0.066%)
  2.  Bolívia 2.2%
  3.  Zambia 1.8%
  4.  Mauritius 1.8% (The 2011 Mauritius census recorded 639 Bahá'ís out of a total population of 1,236,817[350] yielding a proportion of 0.05%)
  5.  Guyana 1.6% (The 2002 Guyana census recorded 500 Bahá'ís out of a total population of 751,223[351] yielding a proportion of 0.067%)
  6.  Vanuatu 1.4%
  7.  Barbados 1.2% (The 2010 Barbados census recorded 178 Bahá'ís out of a total population of 250,010[352] yielding a proportion of 0.07%)
  8.  Trinidad és Tobago 1.2%
  9.  Panama 1.2%
  10.  Kenya 1.0%
  11.  Lesotho 0.9%
  12.  Pápua Új-Guinea 0.9%
  13.  Réunion 0.9%
  14.  Csád 0.9%
  15.  Botswana 0.8%
  16.  Gambia 0.8%
  17.  Suriname 0.8%
  18.  Kongói Köztársaság 0.6%
  19.  Salamon-szigetek 0.6%
  20.  Venezuela 0.6%
  • Remarks and sources: Most Baha'i Nations (2010). QuickLists > Compare Nations > Religions. The Association of Religion Data Archives, 2010. (Hozzáférés: 2013. augusztus 20.) which used the "World Christian Database" for adherents estimates based on information provided by the World Christian Encyclopedia and "World Christian Trends". A source whose only systematic flaw was to consistently have a higher estimate of Christians than other cross-national data sets.[353] See The Largest Baha'i Communities. Largest Religious Communities. Adherents.com, 2013. (Hozzáférés: 2013. augusztus 20.) for 2000 estimates among all nations. Various census figures of some of these countries vary significantly. See Bahá'í statistics.

Dzsainizmus[szerkesztés]

{{unreferenced section}}

  1.  India 0.3%
  2.  Suriname 0.3%
  3.  Fidzsi-szigetek 0.2%
  4.  Kenya 0.2%
  5.  Nepál 0.1%

Okkult írók[szerkesztés]

A-B[szerkesztés]

C-D[szerkesztés]

E-F[szerkesztés]

G-H[szerkesztés]

I-J[szerkesztés]

K-L[szerkesztés]

M-N[szerkesztés]

O-P[szerkesztés]

R-S[szerkesztés]

T-W[szerkesztés]

Y-Z[szerkesztés]


[[Category:Occult writers| ]] [[Category:Lists of writers]] [[Category:Religion-related lists]]

  1. https://mobilityexchange.mercer.com/Insights/quality-of-living-rankings
  2. https://www.mercer.ch/newsroom/quality-of-living-2018.html
  3. Number of 150m+ Completed Buildings - The Skyscraper Center. Skyscrapercenter.com . [2017. december 2-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2018. november 5.)
  4. a b Demographia World Urban Areas [archivált változat], 11 (2015. január 1.). Hozzáférés ideje: 2015. március 2. [archiválás ideje: 2016. december 26.] 
  5. 2017年重庆市国民经济和社会发展统计公报 (chinese nyelven). 凤凰网, 2016. január 28. (Hozzáférés: 2016. február 13.)
  6. 2016年重庆常住人口3670万人 继续保持增长态势 (chinese nyelven). 凤凰网, 2016. január 28. (Hozzáférés: 2016. február 13.)
  7. (chinese nyelven). Chongqing Bureau of Statistics, 2015. március 16. [2015. május 23-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. május 26.)
  8. (chinese nyelven). Shanghai Bureau of Statistics, 2015. február 28. [2015. március 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. május 1.)
  9. National Development and Reform Commission (NDRC) People's Republic of Kína. en.ndrc.gov.cn . [2017. május 27-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 5.)
  10. (chinese nyelven). Beijing Bureau of Statistics, 2015. február 12. [2016. március 1-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. május 1.)
  11. (Chinese) 国家统计局北京调查总队, "北京市2013年国民经济和社会发展统计公报", 北京市统计局 Archiválva 2014. március 10-i dátummal a Wayback Machine-ben. 13 February 2014.
  12. Population-Lagos State. Lagos State Government. [2015. október 18-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. február 21.)
  13. Lagos and Its Potentials for Economic Growth, 2015. július 2. [2015. október 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. október 26.)
  14. Population. Lagos State Government. [2015. október 18-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. március 30.)
  15. Dhaka (Banglades): City Districts and Subdistricts
  16. Banglades Bureau of Statistics-Government of the People's Republic of Banglades. bbs.gov.bd . (Hozzáférés: 2018. március 14.)
  17. Dhaka Population 2017 - World Population Review. 'worldpopulationreview.com . [2017. július 31-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 5.)
  18. District Statistics 2011, Dhaka. Banglades Bureau of Statistics, 2013. december 1. [2015. április 24-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. május 14.)
  19. a b c d e f g h i j k Provisional Population Totals, Census of India 2011. Census of India. [2012. május 7-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2011. október 18.)
  20. a b c d e f g India Stats : Million plus cities in India as per Census 2011. pibmumbai.gov.in. [2015. június 30-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. szeptember 7.)
  21. 成都市统计局关于2017年成都市主要人口数据的公告 (chinese nyelven). Government of Chengdu, 2018. február 12. (Hozzáférés: 2018. április 18.)
  22. a b c d e f g {{{title}}}, Compiled by 国务院人口普查办公室 [Department of Population Census of the State Council], 国家统计局人口和社会科技统计司编 [Department of Population and Social Science and Statistics, National Bureau of Statistics], Beijing: 中国统计出版社 [Kína Statistics Print] (2012. április 26.). ISBN 978-7-5037-6659-6 
  23. Population of Major Cities - Census 2017”. [2017. augusztus 29-i dátummal az eredetiből archiválva] 
  24. Karachiites lash out against census results on social media - Samaa TV. samaa.tv . (Hozzáférés: 2018. január 18.)
  25. Assembly rejects initial census results”, The Nation (Hozzáférés: 2018. január 18.) 
  26. After PPP and PSP, MQM-Pakisztán rejects census 2017 results”, NewsOne, 2017. augusztus 29. (Hozzáférés: 2018. január 21.) 
  27. . Guangzhou Daily, 2015. március 22. [2016. március 12-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. május 1.)
  28. Crabtree, Justina: A tale of megacities: Kína’s largest metropolises. CNBC, 2016. szeptember 20. [2017. december 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. május 1.) „slide 3”
  29. 统计年鉴. gzstats.gov.cn. [2009. december 14-i dátummal az eredetiből archiválva].
  30. a b c d e f g h i j Turkish Statistical Institute – Address Based Population Record System, 2015 Forráshivatkozás-hiba: Érvénytelen <ref> címke, „ReferenceA” nevű forráshivatkozás többször van definiálva eltérő tartalommal
  31. 東京都の人口(推計)- Population of Tokyo (estimate). Tokyo Metropolitan Government Bureau of Statistics Department. [2018. október 2-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2018. október 22.)
  32. United Nations: The World's Cities in 2016. United Nations , 2017. március 12.
  33. a b c Table 2.10 Population of Three Major Metropolitan Areas. Statistics Bureau of Japán. [2013. november 13-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2013. november 26.)
  34. 2013年天津市国民经济和社会发展统计公报数据. Enorth.com.cn. [2013. december 26-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 1.)
  35. Oroszország: Moscow. mos.ru. [2015. március 18-i dátummal az eredetiből archiválva].
  36. a b 2014 Brazíliaian Cities Population Estimates (portuguese nyelven). IBGE. [2016. március 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. október 2.)
  37. IBGE releases population estimates of municipalities in 2016. IBGE, 2014. augusztus 28. [2014. szeptember 2-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. szeptember 4.)
  38. DemographiaWorld Urban Areas – 8th Annual Edition (PDF). Demographia, 2012. április 1. [2016. december 26-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. június 25.)
  39. Delhi Metropolitan/City Population section of Delhi Population Sex Ratio in Delhi Literacy rate Delhi NCR. 2011 Census of India . [2017. január 26-i dátummal az eredetiből archiválva].
  40. https://www.census2011.co.in/city.php
  41. 最新中国城市人口数量排名(根据2010年第六次人口普查). www.elivecity.cn, 2012. (Hozzáférés: 2014. május 28.)
  42. a b c d e f Archived copy. [2017. augusztus 29-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 30.)
  43. World Urban Areas. Demographia. 1 April 2017.. [2016. december 26-i dátummal az eredetiből archiválva].
  44. Egyiptom. citypopulation.de . [2015. október 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. október 20.)
  45. Seoul Statistics.. Seoul Metropolitan Government. [2011. március 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. június 1.)
  46. a b c (korean nyelven). Ministry of Government Administration and Home Affairs. [2011. március 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. április 4.)
  47. Data Jumlah Penduduk DKI Jakarta (2014). Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Provinsi DKI Jakarta. [2015. december 8-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. december 5.)
  48. Data Jumlah Penduduk DKI Jakarta (2014). Data.jakarta.go.id – Jakarta Open Data . Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. [2015. december 8-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. december 5.)
  49. a b Archived copy. [2017. szeptember 21-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. szeptember 21.)
  50. PERU: Lima population. Instituto Nacional de Estadistica e Informatica. [2017. december 1-i dátummal az eredetiből archiválva].
  51. PERÚ: ESTIMACIONES Y PROYECCIONES DE POBLACIÓN TOTAL POR SEXO DE LAS PRINCIPALES CIUDADES (spanish nyelven). Instituto Nacional de Estadistica e Informatica (INEI), 2012. március 1. [2015. július 16-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. október 28.)
  52. Mexikó: Mexikó City (2014). CityPopulation.De. [2014. március 15-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 15.)
  53. The World Factbook — Central Intelligence Agency. cia.gov . (Hozzáférés: 2018. június 12.)
  54. Proyecciones de la Población de las Zonas Metropolitanas, 2010–2030 (spanish nyelven). CONAPO. [2014. október 18-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. szeptember 4.)
  55. Population Estimates for UK, England and Wales, Scotland and Northern Írország, Mid-2017. ONS, 2018. június 28. [2017. július 12-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2018. augusztus 16.)
  56. a b Metropolitan regions: Demographic balance and crude rates. Eurostat. [2015. május 18-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. január 26.)
  57. Table 1 Population by sex, household type and household by type, average size of private household by region and area: 2010. Statistic tables, NSO website. National Statistics Office. [2013. május 23-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. szeptember 18.)
  58. 西安市2015年国民经济和社会发展统计公报. xatj.gov.cn/ . [2016. június 4-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. május 12.)
  59. 4-5各市、县(市、区)常住人口(2013-2014年)-tjsql.com. 'tjsql.com . [2016. december 20-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. március 6.)
  60. Community Facts for New York city, New York Archiválva 2017. március 16-i dátummal a Wayback Machine-ben., USA Census Bureau. Retrieved 26 May 2017.
  61. Annual Estimates of the Resident Population: April 1, 2010 to July 1, 2016 – Metropolitan Statistical Area; and for Puerto Rico – 2016 Population Estimates. U.S. Census Bureau. (Hozzáférés: 2017. május 26.)
  62. Annual Estimates of the Resident Population: April 1, 2010 to July 1, 2016 – Combined Statistical Area; and for Puerto Rico – 2016 Population Estimates. U.S. Census Bureau. (Hozzáférés: 2017. május 26.)
  63. a b Average population by province. General Statistics Office Of Vietnam. [2016. június 29-i dátummal az eredetiből archiválva].
  64. a b c d Shenzhen Statistics. Shenzhen Government Online. [2017. május 25-i dátummal az eredetiből archiválva]. Forráshivatkozás-hiba: Érvénytelen <ref> címke, „auto” nevű forráshivatkozás többször van definiálva eltérő tartalommal
  65. Census (2015). Nanjing Municipal Bureru Statistucs. [2016. október 19-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. január 19.)
  66. Communiqué of the National Bureau of Statistics of People's Republic of Kína on Major Figures of the 2010 Population Census.. National Bureau of Statistics of Kína.. [2013. július 27-i dátummal az eredetiből archiválva].
  67. Kína – Guangdong Province (2010). GeoHive. [2014. március 14-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 14.)
  68. Irán: Tehran City (Census 2011). CITY POPULATION.DE. [2014. július 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. február 25.)
  69. . [2016. március 4-i dátummal az eredetiből archiválva].
  70. 2010年沈阳市第六次全国人口普查主要数据公报(Sixth National Population Census of the People's Republic of Kína. National Bureau of Statistics of Kína. [2014. június 3-i dátummal az eredetiből archiválva].
  71. Estimaciones de Población 1985 – 2005 y Proyecciones de Población 2005 – 2020 Total Municipal por Área (estimate). Departamento Administrativo Nacional de Estadística. [2015. február 21-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 29.)
  72. Duncan Smith: World City Populations 1950 – 2030. [2015. december 13-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. december 18.)
  73. Bright lights, big cities. Urbanisation and the rise of the megacity. The Economist. [2015. december 14-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. december 23.)
  74. HK Population for 2016”, Census and Statistics Department, 2017. február 27.. [2017. április 25-i dátummal az eredetiből archiválva] 
  75. Demographic Statistics of Irak (2009). Central Statistical Government of Irak. [2014. március 5-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 5.)
  76. 湖南省第六次全国人口普查 - 湖南省第六次全国人口普查主要数据公报[1]. [2016. március 4-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. október 29.)
  77. 武汉市2010年第六次全国人口普查主要数据公报 (Main Data from Wuhan 2010 Census). Wuhan Statistics Bureau, 2011. május 10. [2011. október 25-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2011. július 31.)
  78. ESTIMATIVAS DA POPULAÇÃO RESIDENTE NOS MUNICÍPIOS BRASILEIROS COM DATA DE REFERÊNCIA EM 1º DE JULHO DE 2013 (portuguese nyelven). IBGE. (Hozzáférés: 2013. augusztus 31.)
  79. 佛山2010年第六次全国人口普查主要数据公报[1]. City of Foshan. [2014. február 2-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. január 30.)
  80. Districts of Changcheng, Nanhai, Shunde; see Foshan#Administration
  81. Chile – Santiago (Census 2012). [2014. március 2-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 1.)
  82. Región Metropolitana de Santiago (spanish nyelven). Instituto Nacional de Estadísticas. [2012. szeptember 6-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. december 22.)
  83. Composition of Population (2012). Arriyadh Development Authority. [2013. augusztus 23-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 4.)
  84. Population & Land Area (Mid-Year Estimates). Statistics Szingapúr. [2015. november 29-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. december 4.)
  85. 现将汕头市2010年第六次全国人口普查分区县常住人口[2数据公布如下:]. 汕头市2010年第六次全国人口普查 主要数据公报[1]. [2014. április 24-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. január 30.)
  86. Demographia World Urban Areas (2014). Demographia. [2016. december 26-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 11.)
  87. Rosstat. Оценка численности постоянного населения на 1 января 2015 г. Archiválva 2015. március 18-i dátummal a WebCite-on (oroszul)
  88. {{Census 2016 AUS}}
  89. 3218.0 – Regional Population Growth, Ausztrália, 2015–16:ESTIMATED RESIDENT POPULATION – Ausztrália's capital city populations, June 2016. Ausztrálian Bureau of Statistics . Ausztrálian Bureau of Statistics. [2017. szeptember 30-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. július 29.) Estimated resident population, 30 June 2016.
  90. Marokkó: Grand Casablanca – Settat. citypopulation.de . [2015. december 8-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. október 20.)
  91. {{Census 2016 AUS}}
  92. http://www.abs.gov.au/ausstats/abs@.nsf/latestProducts/3218.0Media%20Release12016-17?OpenDocument
  93. Demographia World Urban Areas (2014). Demographia. [2016. december 26-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 17.)
  94. Estimated Population by Governorate. CAPMAS. [2013. december 31-i dátummal az eredetiből archiválva].
  95. a b c d Census (2011). Statistics Dél-afrikai Köztársaság. [2014. március 23-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 23.)
  96. Pinda, Mizengo Peter: Welcome to the 2012 Tanzania Population and Housing Census WebPage.. Census General Report (pdf); available by clicking “Population Distribution by Administrative Units”. National Bureau of Statistics of Tanzania. [2014. január 5-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2013. december 28.)
  97. Egyiptom: Greater Cairo (2006). citypopulation.de. [2014. március 28-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. február 20.)
  98. Sub-provincial City (Census 2010)
  99. 105年6月統計速報 (kínai nyelven). 新北市政府主計處 . (Hozzáférés: 2016. szeptember 12.)
  100. Census Estimates (2012). USA Census Bureau. [2014. augusztus 15-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 11.)
  101. Kína: Jilin (Prefectures, Cities, Districts and Counties).. Citypopulation.de . [2016. szeptember 14-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. november 5.)
  102. a b c d e f g h i j 2015 Population Census. Statistics Bureau, Ministry of Internal Affairs and Communications. (Hozzáférés: 2016. augusztus 13.)
  103. Demographia World Urban Areas. demographia.com. [2016. október 13-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. április 27.)
  104. FASCÍCULO PROVINCIAL GUAYAS. INEC Government Website . [2017. május 19-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. február 24.)
  105. (chinese nyelven). Hangzhou Municipal Statistic Bureau, 2011. február 24. [2011. szeptember 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2011. szeptember 15.)
  106. Xiamen (Sub-provincial city, Fujian). citypopulation.de, 2010. november 1. [2013. november 4-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 4.)
  107. Population of Berlin(01.01.2014). Statistics Agency Berlin-Brandenburg. [2014. március 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 3.)
  108. Archived copy. [2014. szeptember 8-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. szeptember 8.). Retrieved 2 July 2014.
  109. Medellin City Population Census 2013 | Medellin (chinese nyelven). Ningbo Municipal Statistic Bureau, 2010. január 26. [2016. március 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. június 6.)
  110. Saudi Census-2010. Central Departament of Statistics Saudi Government. [2013. december 1-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 4.)
  111. Afghanistan (2013). GeoHive. [2014. augusztus 6-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 21.)
  112. 合肥市2010年第六次全国人口普查主要数据公报: 合肥市2010年第六次全国人口普查主要数据公 报[1]. Baidu. (Hozzáférés: 2014. február 15.)
  113. United Nations Statistics Division; Preliminary results of the 2008 Census of Population of the Democratic People’s Republic of Korea conducted on 1–15 October 2008 (pdf-file) Archiválva 2009. március 25-i dátummal a Wayback Machine-ben. Retrieved 1 March 2009.
  114. Municipal Register: Last data published: Population at 1st January (2013). Instituto Nacional de Estadística (INE – Spanyolország). [2013. december 8-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 3.)
  115. Kenya (Census 2009). Geohive. [2014. március 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 3.)
  116. Archived copy. [2014. március 14-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. március 14.)
  117. Population Size of Towns by Sex, Region, Zone and Wereda: July 2013. Central Statistical Agency – CSA. [2015. szeptember 23-i dátummal az eredetiből archiválva].
  118. Argentina: Provinces and Agglomerations. citypopulation.de . [2015. október 25-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. október 20.)
  119. Censo 2010. Resultados provisionales: cuadros y gráficos (spanish nyelven). Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC). [2010. december 20-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. december 22.)
  120. 연령별 인구현황. egov.go.kr. [2014. november 29-i dátummal az eredetiből archiválva].
  121. a b Toronto, City of. „Toronto at a Glance”, City of Toronto, 2017. november 14. (Hozzáférés: 2018. április 24.) 
  122. Чисельність населення м.Київ. State Statistics Committee. [2016. május 1-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. július 1.)
  123. Major Agglomerations of the World. citypopulation.de. [2010. július 24-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2013. április 1.)
  124. População residente, por situação do domicílio e sexo – Aglomerados urbanos – Brasil. Brazíliaian Institute of Geography and Statistics. (Hozzáférés: 2014. június 12.)
  125. a b Confira o ranking das maiores regiões metropolitanas Archiválva 2015. április 13-i dátummal a Wayback Machine-ben. (portugálul)
  126. Istat official population estimates. (Hozzáférés: 2017. április 16.)[halott link]
  127. Bilancio demografico Anno 2014 (dati provvisori). Provincia: Roma Archiválva 2015. február 5-i dátummal a Wayback Machine-ben. – Demo.istat.it
  128. https://www.dsc.gov.ae/en-us
  129. Angola (2014). [2016. március 3-i dátummal az eredetiből archiválva].
  130. 高雄市政府主計處全球資訊網 - 首頁 (kínai nyelven). dbaskmg.kcg.gov.tw . [2016. május 11-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. június 6.)
  131. INDIA: Uttar Pradesh. City Population. [2017. június 28-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. június 2.)
  132. INDIA: Uttar Pradesh. City Population. [2017. június 29-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. június 2.)
  133. Population of Indonézian Administrative Divisions. City Population. [2015. október 25-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. október 21.)
  134. a b Indonézia: Java (Regencies, Cities and Districts) - Population Statistics in Maps and Charts. citypopulation.de . [2017. július 28-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 5.)
  135. Archived copy. [2012. október 25-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. március 19.)
  136. 臺中市政府民政局 ::: 人口統計管理平台 ::: (kínai nyelven). demographics.taichung.gov.tw . [2016. május 30-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. június 6.)
  137. Demographia World Urban Areas PDF (April 2016). Demographia. [2016. december 26-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. június 6.)
  138. Basrah. UN Joint Analysis Unit. [2015. szeptember 26-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. június 2.)
  139. 鄉鎮市區人口及按都會區統計.”, Ministry of the Interior. [2014. március 29-i dátummal az eredetiből archiválva] 
  140. Census Estimates (2014). USA Census Bureau. [2014. november 29-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. június 20.)
  141. Population & Housing Census-2011: Union Statistics. Banglades Bureau of Statistics. [2015. december 8-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. december 15.)
  142. Estimativa Populacional 2013 (portuguese nyelven) (PDF). Pesquisa Demográfica por Amostra de Domicílios 2011. Codeplan, 2012. november 9. [2015. szeptember 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. június 6.)
  143. [1] Ibge.gov.br. Retrieved 14 September 2014.
  144. a b Archived copy. [2014. november 29-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. június 6.)
  145. Annual Estimates of the Resident Population for Incorporated Places of 50,000 or More, Ranked by July 1, 2015 Population: April 1, 2010 to July 1, 2015 – USA – Places of 50,000+ Population. 2015 Population Estimates. U.S. Census Bureau, Population Division. [2016. április 17-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. július 26.)
  146. a b World Gazetteer. [2013. január 11-i dátummal az eredetiből archiválva].
  147. Medellin City Population Census 2013 | Medellin. [2017. március 12-i dátummal az eredetiből archiválva].
  148. Nagpur City Population Census 2011 | Maharashtra. www.census2011.co.in . [2017. április 15-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. február 24.)
  149. Departamento Administrativo Nacional de Estadisticas (Spanish). [2009. november 15-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2010. június 24.)
  150. a b Instituto Nacional de Estadística (in Spanish).. [2014. június 25-i dátummal az eredetiből archiválva]. „Archived from the original PDF on 25 June 2014.”
  151. 2012 Official Census (PDF). [2016. március 25-i dátummal az eredetiből archiválva].
  152. a b Citypopulation.de. Thomas Brinkhoff. [2016. december 20-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. április 25.)
  153. Key Facts on VMR (PDF). Visakhapatnam Urban Development Authority pp. 44–45. [2016. március 5-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. december 21.)
  154. Численность населения на 1 января 2016 г. и среднегодовая численность населения за 2015 год по Республике Беларусь в разрезе областей, районов, городов и поселков городского типа Archiválva 2017. július 30-i dátummal a Wayback Machine-ben. {{ref-ru}}
  155. 台南市統計月報 (kínai nyelven). [2016. július 14-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. június 13.)
  156. Demographia World Urban Areas PDF (April 2016). Demographia. [2016. december 26-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. június 13.)
  157. Population by age groups and sex - larger urban zone. Eurostat. [2015. szeptember 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. július 30.)
  158. Official data for 2011 census (románian nyelven). INSSE, 2013. július 4. [2013. július 6-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2013. július 4.)
  159. Population by Province/Region since 1951. Pakisztán Bureau of Statistics, Government of Pakisztán. [2013. december 25-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2013. december 24.)
  160. State population. Office of the Registrar General & Census Commissioner. Retrieved 10 June 2016.. [2015. augusztus 7-i dátummal az eredetiből archiválva].
  161. АЛМАТЫ ҚАЛАСЫНЫҢ CТАТИСТИКА ДЕПАРТАМЕНТІ (kazah nyelven). stat.gov.kz . (Hozzáférés: 2018. január 22.)
  162. Иные проект НПА Республики Казахстан 01.09.2015 «Досье на проект постановления «Об утверждении Долгосрочного плана формирования и развития Алматинской агломерации до 2030 года»» - Правовая информационно-справочная система "BestProfi". 'bestprofi.com . (Hozzáférés: 2018. január 22.)
  163. State population. Portal of the Land Statistics Office Hamburg. [2016. január 1-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. december 29.)
  164. Population by States and Ethnic Group. Department of Information, Ministry of Communications and Multimedia, Malajzia, 2015. [2016. február 12-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. február 12.)
  165. KL on track to megacity status. Focus Malajzia. [2014. december 19-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. április 30.)
  166. Population by type of settlement – annually. Hungarian Central Statistical Office, 2016. április 12. [2016. április 7-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 12.)
  167. a b Functional Urban Areas – Population on 1 January by age groups and sex. Eurostat, 2016. április 1. [2016. augusztus 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 12.)
  168. Population by type of settlement – annually. Statistical Office in Warsaw, 2016. december 31. [2017. január 17-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. december 31.)
  169. نتايج سرشماري - جمعيت و خانوار به ترتيب استان، شهرستان. Statistical Center of Irán. [2017. március 14-i dátummal az eredetiből archiválva].
  170. Urban Agglomerations/Cities having population 1 lakh and above. Office of the Registrar General & Census Commissioner, India. [2011. november 13-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. június 2.)
  171. World Urban Areas. Demographia. Retrieved 24 November 2013.. [2016. december 26-i dátummal az eredetiből archiválva].
  172. Ajuntament de Barcelona. Generalitat of Catalonia. [2015. november 17-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. november 13.)
  173. Demographia: World Urban Areas Archiválva 2016. december 26-i dátummal a Wayback Machine-ben. – Demographia, 2016
  174. Estado Zulia. Municipio Maracaibo. Población estimada por municipios y parroquias, al 30 June 1990-2015. Internet Archive Wayback Machine. [2009. november 14-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. március 3.)
  175. Annual Estimates of the Resident Population for Incorporated Places of 50,000 or More, Ranked by July 1, 2015 Population. USA Census Bureau. (Hozzáférés: 2017. január 9.)
  176. Estimates of Resident Population Change and Rankings: July 1, 2014 to July 1, 2015 - USA -- Metropolitan Statistical Area; and for Puerto Rico. U.S. Census Bureau. [2017. január 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. január 9.)
  177. Estimates of Resident Population Change and Rankings: July 1, 2014 to July 1, 2015 - USA -- Combined Statistical Area; and for Puerto Rico. U.S. Census Bureau. [2017. január 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. január 8.)
  178. Численность населения по муниципальным районам и городским округам Новосибирской области на 1 января 2015 года и в среднем за 2014 год. Novosibirsk Oblast Territorial Branch of the Federal State Statistics Service. [2016. március 4-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. június 2.)
  179. American FactFinder. USA Census Bureau. [2012. február 17-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. június 18.)
  180. Algéria: People's Democratic Republic of Algéria. Citypopulation.de. [2014. április 8-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. május 12.)
  181. Subnational Population Estimates: At 30 June 2016 (provisional). Statistics Új-Zéland. [2016. október 23-i dátummal az eredetiből archiválva].
  182. Subnational population estimates (UA, AU), by age and sex, at 30 June 1996, 2001, 2006–16 (2017 boundary). Statistics Új-Zéland. [2017. szeptember 16-i dátummal az eredetiből archiválva].
  183. Urban Agglomerations/Cities having population 1 lakh and above. Census of India 2011. [2011. november 13-i dátummal az eredetiből archiválva].
  184. a b One Million Milestone. U.S. Census Bureau. [2015. október 22-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. október 22.)
  185. Muenchen in Zahlen. [2015. december 28-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. december 29.)
  186. Чисельність населення (щомісячна інформація). Central Directorate of Statistics of Kharkov region, 2018. február 1. [2017. május 4-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2018. április 21.)
  187. Major Agglomerations of the World. citypopulation.de, 2017. január 1. [2010. július 24-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. június 15.)
  188. a b Resident population by age, nationality and borough. Alcaldía de Barranquilla - City Hall of Barranquilla (Spanish). [2015. szeptember 28-i dátummal az eredetiből archiválva].
  189. Resident population by age, nationality and borough. City of Milan – Statistical Department. [2017. február 2-i dátummal az eredetiből archiválva].
  190. INDEC: estimaciones de población (PDF). [2014. április 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. április 22.)
  191. Prague Population 2017 - World Population Review. 'worldpopulationreview.com . [2017. augusztus 5-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 5.)
  192. Census Report, The 2014 Mianmar Population and Housing Census. Naypyitaw: Ministry of Immigration and Population, 57. o. (2015. május 1.). Hozzáférés ideje: 2017. április 26. 
  193. Bureau, US Census: The South Is Home to 10 of the 15 Fastest-Growing Large Cities. [2017. július 15-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 5.)
  194. Dallas Bureau of Economic Analysis. Bureau of Economic Analysis. [2017. július 11-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. május 8.)
  195. USA Urban Areas. USA Census Bureau. [2017. július 22-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. május 8.)
  196. "The 2011 Census". Archiválva 2017. július 12-i dátummal a Wayback Machine-ben.
  197. a b ВПН-2010. gks.ru . [2013. március 16-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 5.)
  198. Editor, Online: FCT Minister Harps on Development of Satellite Towns, 2016. március 29. [2017. augusztus 6-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 5.)
  199. Census Profile: Calgary, Alberta (Population Centre). Statistics Kanada, 2016. április 1. [2016. augusztus 18-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. február 5.)
  200. Provincia de Santa Fe, departamento Rosario. Población total por país de nacimiento, según sexo y grupo de edad. Año 2010.. INDEC. [2014. augusztus 26-i dátummal az eredetiből archiválva].
  201. Encuesta Permanente de Hogares. Resultados del segundo trimestre de 2012. INDEC. [2013. október 29-i dátummal az eredetiből archiválva].
  202. Brisbane (C) Local Government Area community profile. [2017. április 18-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. április 17.)
  203. 2011 Census Community Profiles: Brisbane. ABS Census . Ausztrálian Bureau of Statistics. [2017. július 10-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. szeptember 15.)
  204. Ten years of growth: Ausztrália's population hot spots. Ausztrálian Bureau of Statistics, 2017. július 28. [2017. július 28-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 4.)
  205. a b c {{Szerbian census 2011}}
  206. a b IBGE: IBGE - sala de imprensa - notícias. saladeimprensa.ibge.gov.br . [2017. augusztus 6-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 5.)
  207. a b UN Data Archiválva 2017. február 19-i dátummal a Wayback Machine-ben.. Projection based on 2002 census.
  208. (Oroszországn). [2017. július 2-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 5.)
  209. Preliminary Results of 2014 General Population Census of Georgia. NATIONAL STATISTICS OFFICE OF GEORGIA. [2015. május 1-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. április 30.)
  210. Marokkó 2014 Census
  211. Armstat. [2017. október 10-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. augusztus 5.)
  212. Muenchen in Zahlen. Landesbetrieb Information und Technik NRW (in German). [2016. július 14-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. július 18.)
  213. History of Zimbabwe [archivált változat]. Demographia. Retrieved 11 August 2017 [archiválás ideje: 2017. augusztus 11.] 
  214. http://stat.gov.kz/getImg?id=ESTAT245798
  215. Жулмухаметова, Жадра: Чиновники работают над тем, чтобы уместить в Астане два миллиона человек. InformBuro.kz , 2017. október 31. (Hozzáférés: 2018. január 24.)
  216. Population by Province/Region since 1951. Pakisztán Bureau of Statistics, Government of Pakisztán. [2013. december 25-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2013. december 24.)
  217. http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/poblacion/proyepobla06_20/Municipal_area_1985-2020.xls
  218. Study on Urban Functions (Project 1.4.3)]. European Spatial Planning Observation Network, 2007. március 1. [2015. szeptember 24-i dátummal az eredetiből archiválva]., Final Report, Chapter 3
  219. Database. ec.europa.eu . Eurostat, 2017. január 1. (Hozzáférés: 2018. június 11.) click General and regional statistics / Regional statistics by typology / Metropolitan regions / Demography statistics by metropolitan regions / Population on 1 January by broad age group, sex and metropolitan regions (met_pjanaggr3)
  220. Organisation for Economic Co-operation and Development, Competitive Cities in the Global Economy, OECD Territorial Reviews, (OECD Publishing, 2006), Table 1.1
  221. OECD: Territorial Review Copenhagen, 2009, p. 34, ISBN 9789264060029
  222. also obtainable through [2]
  223. Danmarks Statistik. Danmarks Statistik. (Hozzáférés: 2015. szeptember 22.)
  224. Statistics Svédország. Statistics Svédország. (Hozzáférés: 2015. szeptember 22.)
  225. Principal Agglomerations of the World. Citypopulation, 2017. január 1.
  226. Public debt Archiválva 2007. június 13-i dátummal a Wayback Machine-ben., The World Factbook, USA Central Intelligence Agency, accessed on April 21, 2017.
  227. Report for Selected Countries and Subjects (amerikai angol nyelven). www.imf.org . (Hozzáférés: 2018. május 21.)
  228. [3][halott link]
  229. Federal Debt: Total Public Debt as Percent of Gross Domestic Product. FRED, Federal Reserve Bank of St. Louis , 1966. január 1.
  230. CIA The World Factbook/ Median Age 2017. Retrieved 03/12/2017.
  231. Melton 2003, p. 992.
  232. Melton 2003, p. 741.
  233. Melton 2003, p. 621.
  234. Melton 2003, p. 637.
  235. Chryssides 2001, p. 330.
  236. Melton 2003, p. 451.
  237. Smith and Prokopy 2003, p. 279-280.
  238. See:
    • Discussion of why Juche is classified as a major world religion. Adherents.com. (Hozzáférés: 2008. október 25.) „Its promoters describe Juche as simply a secular, ethical philosophy and not a religion. But, from a sociological viewpoint Juche is clearly a religion”;
    • Baker, Donald L.. Korean Spirituality. Honolulu: University of Hawai'i Press, 147. o. (2008). ISBN 978-0-8248-3257-5 ;
    • Temperman, Jeroen. State-Religion Relationships and Human Rights Law: Towards a Right to Religiously Neutral Governance. Leiden: BRILL, 145. o. (2005). ISBN 978-90-04-18148-9 .
  239. Beit-Hallahmi 1998, p. 365.
  240. Melton 2003, p. 1051.
  241. Beit-Hallahmi 1998, p. 97.
  242. Melton 2003, p. 1004.
  243. The World Factbookk. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  244. Catholic Church. Gcatholic.org . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  245. The Association of Religion Data Archives – National Profiles. Thearda.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  246. The World Factbookk. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  247. The World Factbookk. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  248. The World Factbookk. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  249. Marshall Islands. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  250. 2006 Tonga Census. Spc.int . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  251. San Marino. International Religious Freedom Report 2006. US Department of State: Diplomacy in Action. [2012. július 13-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. augusztus 16.)
  252. US Department of State – Paraguay – International Religious Freedom Report 2005. (Hozzáférés: 2007. június 3.)
  253. The Association of Religion Data Archives National Profiles. Thearda.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  254. The Association of Religion Data Archives – National Profiles. Thearda.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  255. Kiribati. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  256. Micronesia, Federated States of. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  257. Barbados. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  258. Papua New Guinea, Religion and Social Profile – National Profiles – International Data. Thearda.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  259. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  260. Wayback Machine, 2013. július 15. (Hozzáférés: 2017. november 8.)[halott link]{{cbignore}}(?)
  261. The Association of Religion Data Archives – National Profiles. Thearda.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  262. Maldives, South Asia. Win1040.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  263. a b Mapping the Global Muslim Population: A Report on the Size and Distribution of the World's Muslim Population. Pew Research Center, 2009. október 1. [2013. július 25-i dátummal az eredetiből archiválva].
  264. Zeidan, David: The Alevi of Anatolia. angelfire.com, 1995. december 1. [2012. április 23-i dátummal az eredetiből archiválva].
  265. Islam : The Religion of Somalia (PDF). Csbsju.edu . (Hozzáférés: 2017. november 8.)
  266. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  267. Mapping the Global Muslim Population: A Report on the Size and Distribution of the World's Muslim Population [archivált változat] (PDF), Pew Research Center (2009. október 1.). Hozzáférés ideje: 2010. szeptember 3. [archiválás ideje: 2010. augusztus 5.] 
  268. a b The population of Shia: How many Shia are there in the world?. Islamicweb.com . (Hozzáférés: 2017. november 8.)
  269. africaglobal-sistercities.org. Africaglobal-sistercities.org . [2014. április 8-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  270. The World Factbook. Cia.gov . [2012. február 3-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  271. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  272. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  273. Shia Muslims Population. Shianumbers.com
  274. 404 – UNDP. Sd.undp.org . [2012. június 5-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  275. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  276. Mapping the Global Muslim Population: A Report on the Size and Distribution of the World's Muslim Population. Pew Research Center, 2009. október 7. (Hozzáférés: 2011. január 28.)
  277. Kuvait”, U.S. Department of State (Hozzáférés: 2017. augusztus 23.) (amerikai angol nyelvű) 
  278. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  279. Niger, worldprayermap.co.uk Archiválva 2013. május 18-i dátummal a Wayback Machine-ben. (archived from the original Archiválva 2013. augusztus 27-i dátummal a Wayback Machine-ben. on 2013-08-27)
  280. The World Factbook. CIA , 2015. május 18. (Hozzáférés: 2015. május 23.) „91.6%”
  281. Berkley Center for Religion Peace and World Affairs. Georgetown University, 2012. július 1. (Hozzáférés: 2015. május 23.)
  282. Archived copy. [2012. november 13-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. szeptember 2.)
  283. The Association of Religion Data Archives – National Profiles. Thearda.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  284. Penduduk Menurut Wilayah dan Agama yang Dianut. Sensus Penduduk 2010. Badan Pusat Statistik, 2010. május 15. (Hozzáférés: 2011. november 20.) „Religion is belief in Almighty God that must be possessed by every human being. Religion can be divided into Muslim, Christian, Catholic, Hindu, Buddhist, Hu Khong Chu, and Other Religion.” Muslim 207176162 (87.18%), Christian 16528513 (6.96), Catholic 6907873 (2.91), Hindu 4012116 (1.69), Buddhist 1703254 (0.72), Confucianism 117091 (0.05), Other 299617 (0.13), Not Stated 139582 (0.06), Not Asked 757118 (0.32), Total 237641326
  285. General Tables. Bahraini Census 2010. [2012. március 20-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2012. március 3.)
  286. https://web.archive.org/web/20140522234002/http://www.statistics.gov.my/portal/download_Population/files/census2010/Taburan_Penduduk_dan_Ciri-ciri_Asas_Demografi.pdf
  287. Sahih Bukhari: Sahih Bukhari : Book of "Dealing with Apostates". Sahih-bukhari.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  288. 図録▽世界各国の宗教. 2.ttcn.ne.jp . (Hozzáférés: 2017. november 8.)
  289. Adherents.com: Atheist Statistics - Agnostic. Adherents.com . (Hozzáférés: 2017. november 8.)
  290. Atheism: Contemporary Rates and Patterns - Phil Zuckerman. Web.archive.org , 2010. október 21. [2010. október 21-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. november 8.)
  291. a b Kína (includes Tibet, Hongkong, Macau). U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  292. a b Polls | Angus Reid Public Opinion Archiválva 2010. július 13-i dátummal a Wayback Machine-ben.
  293. Global Index of Religiosity and Atheism”, Gallup (Hozzáférés: 2012. november 28.) 
  294. 2013 Census QuickStats about culture and identity – Religious affiliation. Statistics Új-Zéland, 2014. április 15. (Hozzáférés: 2016. február 7.)
  295. Religion in England and Wales 2011. Office for National Statistics. (Hozzáférés: 2013. március 25.)
  296. Forráshivatkozás-hiba: Érvénytelen <ref> címke; nincs megadva szöveg a(z) gerstategov nevű lábjegyzeteknek
  297. According to a poll by Der Spiegel magazine, only 45% believe in God, and just a quarter in Jesus Christ.
  298. Oroszország. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  299. Forráshivatkozás-hiba: Érvénytelen <ref> címke; nincs megadva szöveg a(z) adherents.com nevű lábjegyzeteknek
  300. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  301. C-1 Population By Religious Community. Census of India. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  302. Dostert, Pierre Etienne. Africa 1997 (The World Today Series). Harpers Ferry, West Virginia: Stryker-Post Publications (1997), p. 162.
  303. Fiji Islands Bureau of Statistics – Religion. [2013. április 7-i dátummal az eredetiből archiválva].
  304. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  305. Bhutan. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  306. Suriname. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  307. Archived copy. [2013. május 2-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2013. június 8.)
  308. Egyesült Arab Emírségek International Religious Freedom Report. Bureau of Democracy, Human Rights, and Labor. (Hozzáférés: 2011. január 12.)
  309. Census of Population and Housing 2011. Statistics.gov.lk . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  310. Kuvait. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  311. Banglades : AT A GLANCE. [2011. július 6-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  312. Chapter 4 : Countries of the Gulf Region (PDF). Indiadiaspora.nic.in . [2015. június 16-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. november 8.)
  313. [4] [halott link]
  314. CIA – The World Factbook – Malajzia Archiválva 2009. május 13-i dátummal a Wayback Machine-ben.
  315. Occhiogrosso, Peter. The Joy of Sects: A Spirited Guide to the World's Religious Traditions. New York: Doubleday (1996); p. 192.
  316. BBC – Religion: Taoism. Bbc.co.uk . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  317. Taiwan. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  318. Asia Sentinel – Independent news and analysis about Asia's politics, economics, culture and more. Asia Sentinel. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  319. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  320. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  321. Presidential Election in Dél-Korea Highlights Influence of Christian Community. Pew Research Center's Religion & Public Life Project, 2007. december 12. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  322. World Almanac and Book of Facts 2000. Mahwah, NJ: PRIMEDIA Reference Inc. (1999). [Source: 1999 Encyc. Britannica Book of the Year]; p. 695.
  323. Adherents.com. Adherents.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  324. 2009 Report on International Religious Freedom. state.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  325. Haiti. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  326. Togo. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  327. Sudan. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  328. Új-Zéland. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  329. Dél-afrikai Köztársaság. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  330. Sierra Leone. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  331. Indonézia. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  332. Palau. U.S. Department of State. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  333. Neiyyar, Dil. „Sikhs threaten census legal fight”, BBC News, 2010. február 25. 
  334. Sikhs celebrate harvest festival”, BBC News, 2003. május 10. 
  335. Summary Tables Archiválva 2011. január 14-i dátummal a Wayback Machine-ben.
  336. Punjabis Without Punjabi. Apnaorg.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  337. The World Factbook. Cia.gov . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  338. Religions in Szingapúr. WorkSzingapúr.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  339. Articles that mention California. Hinducurrents.com . [2009. november 20-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  340. ENA Homepage. Hinducurrents.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)[halott link]
  341. Új-Zéland. Association of Religion Data Archives
  342. Wayback Machine. Web.archive.org , 2005. június 19. [2005. június 19-i dátummal az eredetiből archiválva].
  343. Redirect to Census data page. Censusdata.abs.gov.au . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  344. NRI Sikhs in Olaszország. Nriinternet.com . (Hozzáférés: 2015. február 14.)
  345. Sikhs. Adherents.com . (Hozzáférés: 2017. november 8.)
  346. Most Spiritist Nations (2005) - QuickLists - The Association of Religion Data Archives. Thearda.com . (Hozzáférés: 2017. november 8.)
  347. a b c d e f g h i j k l m n o Forráshivatkozás-hiba: Érvénytelen <ref> címke; nincs megadva szöveg a(z) jdb nevű lábjegyzeteknek
  348. 2010 Census of Belize Overview. Belize.com , 2011. [2012. május 29-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. április 23.)
  349. 2010 Census of Belize Detailed Demographics of 2000 and 2010. Belize.com , 2011. (Hozzáférés: 2017. április 23.)
  350. Resident population by religion and sex pp. 68, 71. Statistics Mauritius. [2013. október 16-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. április 23.)
  351. Chapter II, Population Composition, 2002 Census. Statistics Bureau, 2002. (Hozzáférés: 2017. április 23.)
  352. Redatam. Census. Barbados Statistical Service, 2010. [2010. október 4-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. április 23.)
  353. Hsu, Becky (2008). „Estimating the Religious Composition of All Nations: An Empirical Assessment of the World Christian Database”. Journal for the Scientific Study of Religion 47 (4), 691–692. o. DOI:10.1111/j.1468-5906.2008.00435.x. (Hozzáférés: 2012. január 27.)  


Forráshivatkozás-hiba: <ref> címkék léteznek a(z) „lower-alpha” csoporthoz, de nincs hozzá <references group="lower-alpha"/>