Szerkesztő:Milei.vencel/list

A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából
Ugrás a navigációhoz Ugrás a kereséshez

Mercer Quality of Living Survey[szerkesztés]

2019 [1] 2018 [2] 2016 2015 2014 2012 2010 City Country Index 2010
1 1 1 1 1 1 1 Vienna Ausztria Ausztria 108.6
2 2 2 2 2 2 2 Zürich Svájc Svájc 108.0
4 3 4 4 4 4 7 Munich Németország Németország 107.0
3 4 3 3 3 3 4 Auckland Új-Zéland Új-Zéland 107.4
3 5 5 5 5 5 3 Vancouver Kanada Kanada 107.4
6 6 6 6 6 6 6 Düsseldorf Németország Németország 107.2
7 7 7 7 7 7 7 Frankfurt Németország Németország 107.0
9 8 8 8 8 8 3 Geneva Svájc Svájc 107.9
8 9 9 9 9 9 11 Copenhagen Dánia Dánia 106.2
10 10 Basel Svájc Svájc
11 10 10 10 10 10 10 Sydney Ausztrália Ausztrália 106.3
11 12 11 11 11 12 13 Amsterdam Hollandia Hollandia 105.7
13 13 13 14 16 17 Berlin Németország Németország 105.0
14 14 14 13 10 10 9 Bern Svájc Svájc 106.5
15 15 12 12 12 13 12 Wellington Új-Zéland Új-Zéland 105.9
16 16 15 15 15 15 16 Toronto Kanada Kanada 105.3
17 16 15 16 17 18 Melbourne Ausztrália Ausztrália 104.8
18 18 19 19 19 19 Luxemburg Luxemburg Luxemburg 104.6
19 19 17 16 14 14 14 Ottawa Kanada Kanada 105.5
19 19 18 16 17 23 Hamburg Németország Németország 104.1
21 21 21 22 21 21 Perth Ausztrália Ausztrália 104.2
21 21 23 24 23 23 21 Montreal Kanada Kanada 104.2
23 23 19 19 19 20 Stockholm Svédország Svédország 104.5
23 23 25 25 24 24 Nuremberg Németország Németország 103.9
25 25 26 26 25 28 Szingapúr Szingapúr Szingapúr 103.5
25 25 30 31 32 24 Oslo Norvégia Norvégia 103.9
28 27 21 22 22 15 Brussels Belgium Belgium 105.4
27 28 24 21 27 30 Stuttgart Németország Németország 103.3
29 29 27 27 29 32 Adelaide Ausztrália Ausztrália 103.0
34 30 28 27 27 29 32 San Francisco USA USA 103.0
30 30 28 30 26 26 Canberra Ausztrália Ausztrália 103.6
31 32 30 31 32 35 Helsinki Finnország Finnország 102.6
32 33 32 33 32 28 Calgary Kanada Kanada 103.5
33 34 33 34 34 35 26 Dublin Írország Írország 103.6
36 35 34 34 35 37 Boston USA USA 102.2
37 36 35 36 28 31 Honolulu USA USA 103.1
35 37 36 37 37 36 Brisbane Ausztrália Ausztrália 102.4
37 38 42 41 43 44 45 Lisbon Portugália Portugália 100.3
39 39 37 27 29 34 Paris Franciaország Franciaország 102.9
40 40 38 39 39 38 Lyon Franciaország Franciaország 101.9
41 41 39 40 38 39 London UK Egyesült Királyság 101.6
41 42 41 41 41 41 Milan Olaszország Olaszország 100.8
43 43 39 38 40 44 Barcelona Spanyolország Spanyolország 100.6
46 44 46 44 44 50 Seattle USA USA 99.8
44 45 44 44 44 49 New York City USA USA 100.0
45 46 46 Edinburgh UK Egyesült Királyság
49 47 43 43 42 45 Chicago USA USA 100.3
53 48 51 50 43 45 Washington, D.C. USA USA 100.3
46 49 Madrid Spanyolország Spanyolország
49 50 44 44 44 40 Tokyo Japán Japán 101.4
49 50 46 47 48 41 Kobe Japán Japán 100.8
49 50 Birmingham Egyesült Királyság Egyesült Királyság
48 50 Glasgow Egyesült Királyság Egyesült Királyság
54 50 Philadelphia USA USA

List of cities with the most skyscrapers[szerkesztés]

This is a list which ranks cities that have at least 10 completed skyscrapers that are taller than 150 m (492 ft) as of January 2019.[3]

Rank City Country Image No. of skyscrapers
1 Hongkong  Kína Hong Kong Skyline viewed from Victoria Peak.jpg 353
2 New York City  USA Lower Manhattan from Jersey City November 2014 panorama 3.jpg 273
3 Dubai  Egyesült Arab Emírségek Dubai skyline 2010.jpg 190
4 Shanghai  Kína Shanghai - Pudong - Lujiazui.jpg 157
5 Tokyo  Japán Skyscrapers Shinjuku 2007 rev.jpg 149
6 Shenzhen  Kína Shenzhen Skyline from Nanshan.jpg 148
7 Chicago  USA Chicago sunrise 1.jpg 123
8 Chongqing  Kína SkylineOfChongqing.jpg 118
9 Guangzhou  Kína Guangzhou dusk panorama.jpg 108
10= Jakarta  Indonézia Jakarta Skyline Part 2.jpg 85
10= Szingapúr  Szingapúr Singapore Marina-Bay-Panorama-02.jpg 85
12 Shenyang  Kína Shenyang Qingnian Street.JPG 82
13= Bangkok  Thaiföld Ratchadamri at night (9322828200).jpg 81
13= Chengdu  Kína Jiuyanqiao.jpg 81
15 Seoul  Dél-Korea Downtown Seoul.jpg 80
16 Toronto  Kanada Toronto Skyline (3594919082).jpg 60
17 Kuala Lumpur  Malajzia Moonrise over kuala lumpur.jpg 59
18 Busan  Dél-Korea Busan harbour.jpg 57
19 Nanjing  Kína Nanjing Skyline 2012.jpg 55
20 Wuhan  Kína WuhanSkyline.jpg 54
21 Panama City  Panama Panama city.png 52
22 Nanning  Kína Nanning skyline 2008.JPG 51
23= Miami  USA Downtown Miami Panorama from the Rusty Pelican photo D Ramey Logan.jpg 50
23= Tianjin  Kína Tianjin Skyline 2009 Sep 11 by Nangua 2.jpg 50
25 Istanbul  Törökország Modern Istanbul skyline.jpg 45
26 Mumbai  India Mumbai Skyline at Night.jpg 44
27 Melbourne  Ausztrália Melbourne skyline - cropped and contrast.jpg 43
28= Beijing  Kína CBD view from Tongzhou 3.jpg 41
28= Makati  Fülöp-szigetek 10-25-2005 JVBA Makati Skyline.jpg 41
28= Osaka  Japán Central Osaka.jpg 41
31= Dalian  Kína DalianSkyline.JPG 40
31= Moscow  Oroszország Moscow Business Center 5073-84.jpg 40
33 Houston  USA Panoramic Houston skyline.jpg 38
34 Abu Dhabi  Egyesült Arab Emírségek Abu Dhabi Corniche Beach.jpg 37
35 Hangzhou  Kína Qianjiang guoji shidai plaza 09.jpg 36
36 Doha  Katar 125px 35
37 Sydney  Ausztrália Sydney skyline and harbour.jpg 34
38 Incheon  Dél-Korea Siheung October 2014 06.JPG 32
39 Changsha  Kína 长沙市解放西路酒吧一条街.jpg 29
40 Nanchang  Kína Nanchang Bayi Guangchang 20120723-20.jpg 28
41= Suzhou  Kína Gate of the Orient 东方之门 dong fang zhi men Suzhou photo Christian Gänshirt 2015.JPG 26
41= Xiamen  Kína 仙岳山上看滨北 - panoramio.jpg 26
43= Los Angeles  USA Los Angeles Skyline at Night.jpg 24
43= San Francisco  USA San Francisco skyline of April 2017 seen from Treasure Island.jpg 24
43= Zhuhai  Kína Portas do Cerco.JPG 24
46= Jinan  Kína Jinanfromqianfoshan.jpg 22
46= Qingdao  Kína Qingdao picture.jpg 22
48 Hefei  Kína Hefeiskyline.jpg 21
49= Dallas  USA Dallas view.jpg 20
49= Liuzhou  Kína Liuzhou city night photo.JPG 20
49= Macau  Kína Vistas de Macao, 2013-08-08, DD 02.jpg 20
49= Mexikó City  Mexikó 125px 20
49= Ningbo  Kína Downtown Ningbo with Tianyi Square.jpg 20
49= Wuxi  Kína Wuxi.jpg 20
55= Boston  USA Panoramic Boston.jpg 19
55= London  Egyesült Királyság London from a hot air balloon.jpg 19
55= Seattle  USA Seattle Skyline WSB.jpg 19
58= Atlanta  USA Atlanta Skyline from Buckhead.jpg 17
58= Calgary  Kanada Calgary Skyline 2015 2.png 17
58= Riyadh  Szaúd-Arábia Riyadh North Skyline .jpg 17
61= Fuzhou  Kína Wusi Hualin Road Intersection CBD.jpg 16
61= Ho Chi Minh City  Vietnam
Río Saigón, Ciudad Ho Chi Minh, Vietnam, 2013-08-14, DD 29.JPG
16
61= Kunming  Kína
Kunming 40.JPG
16
61= Kuvait City  Kuvait Kuwait City cropped.jpg 16
65 Mandaluyong  Fülöp-szigetek Mandaluyong City 1.JPG 15
66= Frankfurt am Main  Németország Frankfurt Skyline (16259801511).jpg 14
66= Goyang  Dél-Korea Hipark city Familie.jpg 14
66= Las Vegas  USA Las Vegas 89.jpg 14
66= Pyongyang Sablon:Country data North Korea Laika ac Pyongyang (7975203722).jpg 14
66= Taipei Sablon:Country data Taiwan Taipeiskyline.jpg 14
66= Taiyuan  Kína
太原市中心.jpg
14
72= Brisbane  Ausztrália Brisbane May 2013.jpg 13
72= Manama Sablon:Country data Bahrain Manama, Bahrain Decembre 2014.jpg 13
72= Philadelphia  USA GardenStreetBridgeSchuylkillRiverSkylinePhiladelphiaPennsylvania.jpg 13
72= São Paulo  Brazília Octávio Frias de Oliveira Bridge, 2014.jpg 13
72= Taichung Sablon:Country data Taiwan Taichung skyline on a clear day.JPG 13
72= Tel Aviv  Izrael 080718 Tel Aviv (01).jpg 13
72= Xi'an  Kína XiAn qujiang.jpg 13
79= Paris-Courbevoie  Franciaország Paris - Eiffelturm und Marsfeld2.jpg 12
79= Pattaya  Thaiföld 125px 12
79= Sharjah  Egyesült Arab Emírségek Al Khan Lagoon by Night.jpg 12
82= Bogotá  Kolumbia Centro fin Btá 2.jpg 11
82= Buenos Aires Sablon:Country data Argentina Buenos Aires at night.jpg 11
82= Jersey City  USA 2013 Jersey City skyline 2.jpg 11
82= Nagoya  Japán 180324 Nagoya Castle & Skyscrapers in Meieki.jpg 11
82= Zhengzhou  Kína CBDyiZZ.jpg 11
87= Daejeon  Dél-Korea Daejeon Government Complex.jpg 10
87= Dongguan  Kína Dongguan Avenue (CBD) 2010.jpg 10
87= Kawasaki  Japán Musashi-kosugi skyscrapers.jpg 10
87= Lanzhou  Kína Lanzhou city from Five Springs Park.jpg 10
87= Pittsburgh  USA Pittsburgh skyline panorama daytime.jpg 10

Largest cities[szerkesztés]

City Nation Image Population
City proper Metropolitan area Urban area[4]
Chongqing  CHN Chongqing World Financial Centre.jpg 30,751,600[5] 17,000,000[6] 8 165 500[lower-alpha 1]
Shanghai  CHN Lujiazui 2016.jpg 24 256 800[8] 24 750 000[9] 23 416 000[lower-alpha 2]
Beijing  CHN Final T31 leaving Beijing Railway Station (20190104165513).jpg 21 516 000[10] 24 900 000[11] 21 009 000
Lagos  NGR Lagos Island.jpg 16 060 303[lower-alpha 3] 21 000 000[14] 13 123 000
Dhaka Sablon:BAN Gulshan, Dhaka (26683335975).jpg 14 399 000[15] 20 000 000[16] 19 580 000[17][18]
Mumbai  IND Mumbai Night City (18219784390).jpg 12 478 447[19] 12 771 200 20 748 395[20]
Chengdu  CHN Jiuyanqiao.jpg 16 044 700[21] 10 376 000
Sablon:Cn
6 316 922[22]
Karachi  PAK Karachi from above.jpg 14 910 352[23][lower-alpha 4]
Guangzhou  CHN Guangzhou skyline.jpg 14 043 500[27] 25,000,000[28] 20 800 654[29]
Istanbul  TUR İstanbul view from İstanbul Sapphire observation deck Aug 2014, p9.JPG 14 025 000[30] 13 520 000 14 657 000[30]
Tokyo  JPN Skyscrapers of Shinjuku 2009 January (revised).jpg 13 839 910[31] 38 140 000[32] 36 923 000[33]
Tianjin  CHN 炫彩津门99海河夜景.jpg 12 784 000
[forrás?]
15 469 500
[forrás?]
6 859 779[34]
Moscow  RUS Moscow-City (36211143494).jpg 12 197 596[35] 16 170 000 16 800 000
São Paulo  BRA MarginalPinheiros.jpg 12 038 175[36] 21 090 791 36 842 102[37]
Kinshasa Sablon:Country data Democratic Kongói Köztársaság Kinshasa-Gombe, from CCIC.JPG 11 855 000[38] 13 265 000 1 038 195[22]
Delhi  IND Skyscrapers connaught place New Delhi.JPG 11 034 555[39] 16 314 838[40] 21 753 486[20]
Baoding  CHN 裕华西路 4616.jpg 11 194 372[41] 2 176 857
Lahore  PAK Lahore Museum, Lahore.jpg 11 126 285[42] 13 569 000 10 665 000[43]
Cairo  EGY Kairo 001.jpg 10 230 350[44] 18 290 000 22 439 541
Seoul  Korea, South 서울특별시 전경 사진 사본 -서울중심부이미지1.jpg 10 197 604[45] 12 700 000 25 520 000[46]
Jakarta  IDN SCBD, Jakarta.jpg 10 075 310[47] 30 539 000 30 075 310[48]
Wenzhou  CHN Vue générale de Wenzhou.JPG 9 175 000[49] 9 122 102[49] 6 642 592
Lima  PER Lima - Perú.jpg 9 174 855[50] 10 750 000 9 886 647[51]
Mexikó City  MEX 125px 8 974 724[52] 20 999 000[53] 21 178 959[54]
London  UK London from a hot air balloon.jpg 8 825 001[55] 14 040 163 9 787 426[56]
Bangkok  THA 0005574 - Wat Phra Kaew 010.jpg 8 750 600[57] 15 931 300
[forrás?]
15 645 000
[forrás?]
Xi'an  CHN Xi'an City Wall (11523944773).jpg 8 705 600[58] 13 569 700[59] 5 206 253[22]
Chennai  IND Chennai train station.jpg 4 681 087[19] 8 917 749[20]
Bangalore  IND UB City.jpg 8 425 970[19] 8 728 906[20]
New York City  USA Top of Rock Cropped.jpg 8 622 698[60] 20 153 634[61] 23 689 255[62]
Ho Chi Minh City  VIE Trung Tam.jpg 8 444 600[63] 13 542 900
Hyderabad  IND Hyderabad Financial district,India.jpg 6 809 970[19] 7 749 334[20]
Shenzhen  CHN Shenzhen Skyline from Futian District2.jpg 8 378 900[64][lower-alpha 5] 12 084 000
Suzhou  CHN Gate of the Orient 东方之门 dong fang zhi men Suzhou photo Christian Gänshirt 2015.JPG 10 459 890[22] 3 302 152[22]
Nanjing  CHN Nanjing Xinjiekou Skyline.jpg 8 230 000[65] 12 652 000[66]
Dongguan  CHN Dongguan -03.jpg 8 220 207[67][64][lower-alpha 6]
Tehran  IRN Tehran from Qeytariyeh.jpg 8 154 051[68] 13 532 000 14 595 904[69]
Quanzhou  CHN 125px 8 128 533 6 107 475 1 435 185
Shenyang  CHN Shenyang ocra (cropped).jpg 8 106 171[70] 6 255 921
Bogotá  COL Centro-Internacional-Bogotá.jpg 7 878 783[71] 9 800 000[72][73] 9 520 000[4]
Hongkong  CHN 125px 7 274 900[74]
Baghdad  IRQ Haifa street, as seen from the medical city hospital across the tigres.jpg 7 180 889[75]
Fuzhou  CHN Fuzhou skyline 2.jpg 7 115 369
[forrás?]
4 468 076
Changsha  CHN 125px 7 044 118[76]
Wuhan  CHN Yingwuzhou Yangtze River Bridge(20160429) from 699pic.jpg 6 886 253[77]
Hanoi  VIE West Hanoi.jpg 6 844 100[63]
Rio de Janeiro  BRA Rio night.jpg 6 429 923[78] 12 727 000 13 973 505[36]
Qingdao  CHN Qingdao picture.jpg 6 188 100 9 046 200 6 188 100
Foshan  CHN Downtown of Guicheng.jpg 6 151 622[79][80][64][lower-alpha 7]
Zunyi  CHN Zunyi River Skyline.jpg 6 127 009
[forrás?]
Santiago  CHI Santiago de Chile.jpg 5 743 719[81] 6 683 852[82]
Riyadh  KSA Riyadh North Skyline .jpg 5 676 621[83]
Ahmedabad  IND Ahmedabad - India (4049827023).jpg 5 570 585[19] 6 352 254[20]
Szingapúr  SIN 125px 5 535 000[84]
Shantou  CHN 125px 5 391 028[85] 11 535 677
Ankara  TUR Ankara and mosque wza.jpg 5 271 000[30] 4 585 000[30] 4 919 000[30]
Yangon  MYA Downtown Yangon (2006).jpg 5 214 000[86]
Saint Petersburg  RUS Spb aerial view from Embankment of the river Fontanka.png 5 191 690[87] 5 900 000 6 200 000
Sydney  AUS Sydney Opera House - Dec 2008.jpg 208 374[88] 5 029 768[89]
Casablanca  MAR CasablancaFAR.jpg 5 117 832[90] 6 861 739 6 861 739
Melbourne  AUS Melbourne skyline 2008.jpg 135 959[91] 4 850 750[92]
Abidjan  CIV Plateau Centre-est.jpg 4 765 000[93]
Alexandria  EGY 125px 4 616 625[94]
Kolkata  IND Sheetalnathji Jain Temple 03.jpg 4 486 679[19] 14 617 882[20]
Surat  IND Vesu Skyline.jpg 4 462 002[19] 4 585 367[19]
Johannesburg  ZAF Johannesburg CBD.jpg 4 434 827[95]
Dar es Salaam  TZA Dar es Salaam aerial.jpg 4 364 541[96]
Shijiazhuang  CHN Farviewshijiazhuang.jpg 4 303 700 10 701 600 4 303 700
Harbin  CHN Kitayskaya Street.jpg 10 635 971[22] 6 704 573[22]
Giza  EGY Egipt 383.jpg 4 239 988[97]
İzmir  TUR View of Konaj Square.jpg 4 168 000[30] 3 019 000[30] 3 575 000[30]
Zhengzhou  CHN 河南艺术中心.png 4 122 087[98]
New Taipei City  TWN 2016 10 21 板橋 13.jpg 3 972 204[99]
Los Angeles  USA Los Angeles, Winter 2016.jpg 3 884 307[100] 15 058 000 13 262 220
Changchun  CHN 东北 northeast - panoramio (1).jpg 3 815 270 7 674 439[101] 4 193 073
Cape Town  ZAF Central Cape Town.jpg 3 740 026[95]
Yokohama  JPN Minato Mirai In Blue.jpg 3 726 167[102][lower-alpha 8]
Khartoum  SUD الخرطوم-جزيرة توتي.jpg 3 639 598
[forrás?]
5 274 321 5 345 000[103]
Guayaquil  ECU Malecón 2000 Ecuador326.JPG 3 600 000[104] 5 000 000
Hangzhou  CHN Hangzhou-yellow-dragon-stad.jpg 3 560 391[105]
Xiamen  CHN View of Urban Area of Amoy from Mount Riguangyan.jpg 3 531 347[106] 5 114 758 1 861 289
Berlin  DEU Über den Dächern von Berlin.jpg 3 517 424[107] 5 871 022
Busan  Korea, South August Afternoon in Haeundae 2.jpg 3 510 833[46] 8 202 239[108]
Ningbo  CHN Tianfeng Pagoda in urban Ningbo.JPG 3 491 597[109] 7 639 000 3 491 597
Jeddah  SAU Jeddeh4.jpg 3 456 259[110]
Durban  ZAF VWestDurban.jpg 3 442 361[95]
Algiers  ALG Alger View Oct-2010 IMG 1039.JPG 3 415 811 5 000 000
Kabul  AFG Khair Khana in 2012.jpg 3 414 100[111]
Hefei  CHN Hefei Street Scene.jpg 3 352 076[112]
Mashhad  IRN Mashhad view.jpg 3 001 184
[forrás?]
3 372 660
[forrás?]
Pyongyang Sablon:Country data North Korea 0322 Pyongyang Turm der Juche Idee Aussicht.jpg 3 255 388[113]
Madrid  ESP Gran Vía (Madrid) 1.jpg 3 207 247[114] 6 378 297[56]
Faisalabad  PAK Clock Tower Faisalabad by Usman Nadeem.jpg 3 203 846[42]
Baku  AZE Panoram of Baku from Maiden Tower.JPG 2 262 600
[forrás?]
4 670 740
[forrás?]
2 795 000
[forrás?]
Tangshan  CHN Font at Tangshan, Hebei - Mobile World.jpg 7 577 289
[forrás?]
3 187 171 3 187 171
Ekurhuleni  ZAF Germiston CBD.jpg 3 178 470[95]
Nairobi  KEN Nairobi view 1 (949939763).jpg 3 138 369[115]
Zhongshan  CHN Zhongshan City -02.jpg 3 121 275[116]
Pune  IND AmonoraTownCentre.jpg 3 115 431[19]
Addis Ababa  ETH Aerials Ethiopia 2009-08-27 15-26-13.JPG 3 103 673[117] 4 567 857 3 384 569
Jaipur  IND World Trade Park Jaipur in 2012.jpg 3 073 350[19]
Buenos Aires  ARG Buenos Aires Puente de la Mujer 1030985.jpg 3 054 300[118] 14 122 000 13 074 000[119]
Incheon  Korea, South Songdo's central park and the NEATT, Incheon, South Korea.jpg 2 978 367[120]
Quezon City  PHI Aerial view of South Triangle, Quezon City 2010-08-27.jpg 2 936 116Sablon:PH census[lower-alpha 9]
Toronto  CAN Skyline of Toronto viewed from Harbour.jpg 2,929,886[121] 6,346,088[121] 6 129 900
Kyiv  UKR View to Kiev.jpg 2 908 703[122] 3 375 000[123]
Salvador  BRA Avtancredoneves23012011.JPG 2 902 927[124] 3 919 864[125]
Rome  ITA Rome Skyline (8012016319).jpg 2 877 215[126] 4 353 775[127][lower-alpha 10]
Dubai  UAE Dubai skyline - panoramio (1).jpg 2 865 560[128]
Luanda  ANG Avenida Amilcar Cabral Luanda March 2013 03.JPG 2 825 311 6 542 944[129]
Lucknow  IND Night View of the Ambedkar Memorial at Lucknow.jpg 2 815 601[19]
Kaohsiung  TWN 2 778 918[130] 2 540 000
Kanpur  IND UMHmallroad.jpg 2 768 057[131] 3 152 317 2 920 496[132]
Surabaya  IDN Surabaya skyline.jpg 2 765 487[133] 7 302 283 9 115 485[134][135]
Taichung  TWN 由臺中港路、安和路口天橋 往東看新市政專用區【2015年1月】.JPG 2 752 413[136] 2 520 000[137]
Basra  IRQ Basra-Shatt-Al-Arab.jpg 2 750 000[138]
Taipei  TWN 2 704 974 7 045 488[139]
Chicago  USA Chicago skyline, viewed from John Hancock Center.jpg 2 695 598[140] 9 156 000 9 554 598
Osaka  JPN Osaka - Night View.jpg 2 691 742[102] 19 341 976[33] 17 444 000
Quito  ECU Panoramic View - Quito, Ecuador - South America02.jpg 2 671 191 4 700 000
Chaozhou  CHN 潮州市潮枫路和潮州大道交界处的三幢大楼.jpeg 2 669 844
Fortaleza  BRA Seashore of Fortaleza (3).jpg 2 609 716 4 019 213
Chittagong Sablon:BAN Top view of Nasirabad Zakir Hossain Road (1).jpg 2 581 643[141] 4 009 423
Bandung  IDN Bandung Pasupati Skyline.jpg 2 575 478 6 965 655 8 495 928[134]
Managua  NIC Carretera A Masaya Y Downtown Managua.jpg 2 560 789 2 205 676
Brasília  BRA Brasilia aerea setorbancariosul.jpg 2 556 149[142] 3 919 864[125]
Belo Horizonte  BRA Belo Horizonte Panorâmica.jpg 2 502 557[143] 5 156 217
Daegu  Korea, South Korea-Daegu-Shincheon River-01.jpg 2 492 994[144]
Houston  USA Houston.jpg 2 489 558[145] 6 490 180 4 944 332
Douala  CMR Atrium Mall Douala.png 2 446 945[146]
Medellin  COL Panoramica Centro De Medellin.jpg 2 441 123[147] 3 731 447 2 497 870
Yaoundé  CMR Cameroon-Yaounde01.jpg 2 440 462[146]
Nagpur  IND Diksha Bhumi.jpg 2 405 665[148] 2 497 870
Cali  COL Santiago de Cali.jpg 2 400 653[149] 3 400 000
Tashkent  UZB Vue de l'Aqua-Park - Tachkent.jpg 2 309 600
Nagoya  JPN Meieki from Heiwa Park Aqua Tower.jpg 2 296 014[102] 9 107 414[33] 10 177 000
Isfahan  IRN Zayandehroud after sunset.jpg 2 101 220 3 989 070
Phnom Penh  CAM Phnom Penh sunset.jpg 2 234 566
Paris  FRA Paris vue d'ensemble tour Eiffel.jpg 2 229 621 12 405 426 10 601 122
Ouagadougou  BUR Place des cineastes Ouaga.jpg 2 200 000 2 500 000
Lanzhou  CHN Lanzhou (23342466764).jpg 2 177 130 3 616 163 2 177 130
Kano  NGR Kofar Mata - Kano City Gate.jpg 2 153 225 3 395 000 9 383 682
Dalian  CHN 大连市中山路.jpg 2 146 099 5 935 638 3 964 593
Guatemala City  GUA Guatemala-Pano-160815-2.jpg 2 110 100[150] 4 500 000[150]
Havana  CUB Línea, La Habana, Cuba.jpg 2 106 146[151]
Rawalpindi  PAK Rohtas Fort 8.jpg 2 098 231[42]
Medan  IDN Medanskyline2013.jpg 2 097 610 4 103 696
Accra  GHA Independence Square, Accra, Ghana.JPG 2 070 463[152] 4 010 054[152]
Visakhapatnam  IND Vizagcity.jpg 2 035 922 5 340 000[153]
Gujranwala  PAK PSX 20140925 153352.jpg 2 027 001[42]
Jinan  CHN Qianfoshanpark.jpg 2 009 273 5 853 196
Karaj  IRN Karaj taleghani.jpg 1 973 470
Peshawar  PAK University of Peshawar.jpg 1 970 042[42]
Minsk  BLR Belarus-Minsk-Railway Station Square-4.jpg 1 959 781[154]
Caracas  VEN Torres de Parque central.jpg 1 943 901 2 923 959
Sana'a  YEM Sanaa HDR (16482367935).jpg 1 937 451[102] 2 167 961
Sapporo  JPN 125px 1 918 096[102] 2 584 880
Tainan  TWN Shangri-La's Far Eastern Plaza Hotel Tainan around 20070526.jpg 1 885 252[155] 1 170 000[156]
Bucharest  ROU Palatul Regal.jpg 1 883 425 2 272 163[157] 1 931 000[158]
Curitiba  BRA Curitiba From Barigui Park.jpg 1 879 355 3 400 000
Multan  PAK Shah Rukn e Alam by M Ali Mir 03.jpg 1 871 843[159] 1 871 843
Shiraz  IRN Shiraz - panoramio (55).jpg 1 869 001
Vienna  AUT Vienna Skyline.jpg 1 863 881 2 600 000
Brazzaville  Congo Republic Immeuble de brazzaville.jpg 1 827 000
Bhopal  IND Taj Mahal Bhopal City ViewS-MP-31 (91).jpg 1 798 218[160] 1 864 389 1 745 333
Almaty  KAZ ALARakhattowersquality.JPG 1 792 549[161] 2 460 400[162]
Hamburg  DEU HP L4225.JPG 1 787 408[163] 5 046 182
Manila  PHI Manila by night.jpg 1 780 148Sablon:PH census 12 877 253Sablon:PH census 24 123 000
Kuala Lumpur  MAS Kuala Lumpur at dawn (18794580599).jpg 1 768 000[164] 7 200 000[165]
Maputo  MOZ Maputo seen from Katembe 2014.png 1 766 184 1 766 823
Budapest  HUN Budapest - panoramio - joselomba.jpg 1 759 407[166] 2 927 944[167] 3 303 786
Warsaw  POL Warsaw7ob.jpg 1 753 977[168] 3 100 844[167]
Lusaka  ZAM Downtown Lusaka.JPG 1 742 979 2 467 467
Kathmandu  NEP Kathmandu-City-Of-Ruins.jpg 1 744 240 2 517 023 3 207 205
Tabriz  IRN Təbriz.jpg 1 733 033[169]
Hyderabad  PAK Navalrai Market Clock Tower view 2.JPG 1 732 693[42]
Palembang  IDN Jembatan Ampera awak.JPG 1 708 413
Tijuana  MEX Aguacaliente skyscrapers4.JPG 1 696 923 1 895 797
Patna  IND 125px 1 683 200 2 231 554 2 046 652[170]
Montreal  CAN Downtown seen from Mont-Royal.jpg 1 649 519 4 127 100 3 407 963
Davao City  PHI DavaoSkyline.jpg 1 632 991Sablon:PH census 2 516 216[lower-alpha 11]
Harare  ZIM Eastgate Centre, Harare, Zimbabwe.jpg 1 606 000 1 619 000[171]
Barcelona  ESP Panoramic view of Barcelona.jpg 1 604 555[172] 5 375 774 4 740 000[173]
Maracaibo  VEN MaracaiboView.jpg 1 599 940[174] 3 897 655 2 658 355
Caloocan  PHI 09083jfLandscape Caloocan Quezon City Barangays EDSA Balintawak LRT Stationfvf 09.jpg 1 583 978Sablon:PH census[lower-alpha 12]
Philadelphia  USA Philadelphia from South Street Bridge July 2016 panorama 1.jpg 1 567 872[175] 6 069 875[176] 7 183 479[177]
Novosibirsk  RUS Novosibirsk 4.jpg 1 567 087[178]
Phoenix  USA Phoenix.skyline.750pix.jpg 1 563 025[179] 4 574 531 3 629 114
Oran  ALG Place d'armes.jpg 1 560 329[180] 3 454 078
Semarang  IDN Simpang Lima Semarang - panoramio.jpg 1 555 984 3 183 516
Recife  BRA Via Mangue em construção - Recife, Pernambuco, Brasil.jpg 1 555 039 3 743 854
Kobe  JPN Night view from Hotel Okura Kobe 31F 20140225.jpg 1 536 499[102][lower-alpha 13]
Daejeon  Korea, South 대전.JPG 1 535 028
Kampala  UGA Kampala skyline.jpg 1 507 080
Kawasaki  JPN Musashi-Kosugi , Kawasaki - panoramio (7).jpg 1 496 035[102][lower-alpha 14]
Guadalajara  MEX 1 495 189 4 424 252
Auckland  NZL Skyline (7187438034).jpg 1 495 000[181] 1 614 300[182]
Vijayawada  IND Exterior View of Mall.jpg 1 491 202[183] 5 873 588
Fukuoka  JPN Night view of Fukuoka from Atago jinja.jpg 1 483 052[102] 5 590 378
Gwangju  Korea, South Geumnam-ro.jpg 1 477 780[144]
Porto Alegre  BRA Vista de Porto Alegre a partir do Rio Guaíba 03.jpg 1 476 867 4,405,769
Kyoto  JPN Kyoto Skyline - Pentinlo.jpg 1 474 570[102][lower-alpha 15]
San Antonio  USA Downtown San Antonio.jpg 1 469 845[184] 2 454 061
Santa Cruz de la Sierra  BOL Santa Cruz de la Sierra, Bolivia, Skyline Zona norte Centro.jpg 1 453 549
[forrás?]
1 749 000
Munich  DEU Historische Altstadt Muenchen 01.JPG 1 450 381[185] 2 606 021
Kharkiv  UKR Харків, Успенський собор18.JPG 1 449 414[186] 1 650 000[187]
Yekaterinburg  RUS Городской пруд Исеть.jpg 1 428 042
San Diego  USA Skyline seen from Coronado.jpg 1 394 928[184] 3 095 313 2 956 746
Barranquilla  COL Vista de la ciudad de Barranquilla desde el río Magdalena.jpg 1 386 865[188] 2 370 753[188]
Milan  ITA Full Milan skyline from Duomo roof.jpg 1 359 905[189] 3 206 465[lower-alpha 16]
Ibadan  NGR Skyline, Modern Ibadan.jpg 1 338 659 2 837 000 3 375 000
Makassar  IDN Makassar CBD Skyline.jpg 1 338 633 1 976 168
Córdoba  ARG Plaza Dr. Roberto Cisneros, Barrio Alberdi, Córdoba, Argentina.JPG 1 330 023[190] 1 528 000
Prague  CZE Prague panorama 2 (38077109662).jpg 1 324 000[191] 2,619,000 2,600,000
Mandalay  MYA Mandalay Palace (15659114331).jpg 1 319 452[192] 1 726 889
Dallas  USA Reunion tower dallas.jpg 1 317 929[193] 7 233 323[194] 5 121 892[195]
Montevideo  URU 2016 Plaza de La Intdependencia Palacio Salvo y estatua ecuestre de Artigas - Montevideo.jpg 1 305 082[196] 1 947 604 1 719 453
Qom  IRN نمایی از شهر قم از بالای بلوار شهید عماد مغنیه.jpg 1 201 158
Ahvaz  IRN Ahvaz in night 09.jpg 1 184 788 1 260 817
Sofia  BUL
Ivan Vazov National Theatre.jpg
1 260 120 1 682 340 1 547 472
Nizhny Novgorod  RUS NN Spit from Fedorovskogo Embankment 08-2016 img2.jpg 1 250 619[197]
Abuja  NGR Abuja, Federal Capital Territory.jpg 1 235 880 6 000 000[198] 2 440 000
Calgary  CAN Calgary Skyline 2015.png 1 235 171[199] 1 214 839 1 095 404
Saitama  JPN ShintoshinSouth2.jpg 1 226 656[102][lower-alpha 17]
Suwon  Korea, South Hwaseong Third North Secret Gate and Dongbuk Gangnu - 2009-03-01.JPG 1 202 310
Hiroshima  JPN Atomic Bomb Dome and Motoyasugawa River from Aioibashi Bridge 2.jpg 1 196 274
Rosario  ARG Rosario desde el Rio Parana.jpg 1 193 605[200] 1 276 000[201]
Brisbane  AUS Brisbane storm.jpg 1 180 285[202] 2 360 241[203][204]
Allahabad  IND On the banks of New Yamuna bridge, Allahabad.jpg 1 117 094
[forrás?]
Belgrade  SRB Belgrade iz balona.jpg 1 166 763[205] 1 233 796[205] 1 659 440[205]
Campinas  BRA Avenida Aquidaban - panoramio (1).jpg 1 164 098[206] 3 094 181[206]
Ulsan  Korea, South 태화강,울산.jpg 1 163 690[46]
Omsk  RUS Omsk Pushkin Library.jpg 1 154 116[197]
Dakar  SEN Dakar skyline da gorè.jpg 1 146 053[207] 2 452 656[207]
Abu Dhabi  UAE Abu Dhabi - Corniche - Skyline - Abu Dhabi Investment Authority - The Domain Tower - The Landmark - The Trust Tower - Baynunah Hilton - الكورنيش - الأفق - panoramio.jpg 1 145 000
[forrás?]
Monterrey  MEX DelValleCity.jpg 1 130 960
[forrás?]
4 520 329
Tripoli  LBA Tripoli Central Business District from Oea Park.JPG 1 126 000
[forrás?]
2 267 000 2 325 000
Rostov-on-Don  RUS С высоты птичьего полёта, Ростов-на-Дону.jpg 1 119 900[208]
T'bilisi  GEO Dzveli Tbilisi, Tbilisi, Georgia - panoramio (4).jpg 1 118 035[209] 1 485 293
Fez  MAR Vue sur la médina.jpg 1 112 072[210]
Birmingham  UK Birmingham-Skyline-from-Edgbaston-crop.jpg 1 111 300
[forrás?]
3 683 000 2 440 986
Yerevan  ARM Mount Ararat and the Yerevan skyline in spring (50mm).jpg 1 060 138[211]
Cologne  DEU 2013-08-10 07-09-10 Ballonfahrt über Köln EH 0578.jpg 1 057 327[212] 3 573 500
Tunis  TUN Vue de Tunis.jpg 1 056 247
[forrás?]
2 643 695 2 294 547
Bulawayo  ZIM Bulawayo CBD.jpg 1 050 000
[forrás?]
1 200 000[213]
Astana  KAZ Astana, capital of Kazakhstan 01.jpg  1 029 556[214] 1 200 000[215]
Islamabad  PAK Faisal Mosque in the background of Centaurus Mall.jpg 1 014 825[216] 1 829 180
Cartagena  COL 125px 1 013 389[217] 1 013 389 1 013 389

Metropolitan areas in Europe[szerkesztés]

  Areas within the European Union
Metropolitan area name Country ESPON
Functional Urban Area
(2006)[218]
Eurostat
Metropolitan region
(2017)[219]
OECD
Metropolitan region
(2006)[220]
Amsterdam metropolitan area  Hollandia &0000000002497000.0000002 497 000[lower-alpha 18] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,729,421 &0000000007500000.0000007 500 000[lower-alpha 18]
Antwerp  Belgium &0000000001406000.0000001 406 000[lower-alpha 19] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,041,811 &0000000000000000000000No Data
Athens  Görögország &0000000003761000.0000003 761 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,773,559 &0000000003900000.0000003 900 000
Barcelona metropolitan area  Spanyolország &0000000004082000.0000004 082 000[lower-alpha 20] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.5,474,482 &0000000004900000.0000004 900 000
Belgrade  Szerbia &00000000012230000000001,133,146 &00000000016590000000001,659,440 &00000000000000000000001,133,146
Berlin  Németország &0000000004016000.0000004 016 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.5,207,915 &0000000006000000.0000006 000 000
Bilbao  Spanyolország &0000000000947000.000000947 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,134,514 &0000000000000000000000No data
Birmingham (West Midlands)  Egyesült Királyság &0000000002601107.0000002 601 107 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.4,332,264 &0000000002600000.0000002 600 000
Bremen  Németország &0000000001077000.0000001 077 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,269,755 &0000000000000000000000No data
Bristol  Egyesült Királyság &0000000001041000.0000001 041 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,133,729 &0000000000000000000000No data
Brussels-Capital Region  Belgium &0000000002639000.0000002 639 000[lower-alpha 19] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,513,849 &0000000003800000.0000003 800 000
Bucharest metropolitan area  Románia &0000000002064000.0000002 064 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,287,347 &0000000000000000000000No data
Budapest metropolitan area  Magyarország &0000000002523000.0000002 523 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,000,076 &0000000002800000.0000002 800 000
Cardiff  Egyesült Királyság &0000000001097000.0000001 097 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,129,971 &0000000000000000000000No data
Copenhagen  Dánia &0000000002350000.0000002 350 000[221][222][lower-alpha 21] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,014,225 &0000000003900000.0000003 900 000[223][224]
Donetsk  Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Dnipro  Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Dublin Metropolitan Area  Írország &0000000001477000.0000001 477 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,917,677 &0000000001800000.0000001 800 000
Frankfurt/Rhine-Main Region  Németország &0000000002764000.0000002 764 000[lower-alpha 22] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,671,358 &0000000005600000.0000005 600 000
Gdańsk  Lengyelország &0000000000993000.000000993 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,309,027 &0000000000000000000000No data
Greater Glasgow  Egyesült Királyság &0000000001395000.0000001 395 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,836,014 &0000000000000000000000No data
The Hague  Hollandia &0000000001404000.0000001 404 000[lower-alpha 18] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.853,987 &0000000000000000000000Not listed[lower-alpha 18]
Hamburg Metropolitan Region  Németország &0000000002983000.0000002 983 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,282,164 &0000000004600000.0000004 600 000
Helsinki Metropolitan Area  Finnország &0000000001285000.0000001 285 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,638,293 &0000000001800000.0000001 800 000
Istanbul[lower-alpha 23]  Törökország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000011400000.00000011 400 000
Katowice metropolitan area  Lengyelország &0000000003029000.0000003 029 000[lower-alpha 24] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,713,464 &0000000000000000000000No data
Kazan  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Kharkiv  Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Kiev metropolitan area  Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Kraków metropolitan area  Lengyelország &0000000001236000.0000001 236 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,472,784 &0000000002100000.0000002 100 000
West Yorkshire (Bradford - Leeds)  Egyesült Királyság &0000000002302000.0000002 302 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,118,711[lower-alpha 25] &0000000002100000.0000002 100 000
Lille–Kortrijk–Tournai  Franciaország/
 Belgium
&0000000001379000.0000001 379 000[lower-alpha 26] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,612,189 &0000000002600000.0000002 600 000
Lisbon Metropolitan Area  Portugália &0000000002591000.0000002 591 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,821,349 &0000000002700000.0000002 700 000
Liverpool/Birkenhead  Egyesült Királyság &0000000002241000.0000002 241 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,530,512[lower-alpha 27] &0000000000000000000000No data
Łódź  Lengyelország &0000000001165000.0000001 165 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,079,031 &0000000000000000000000No data
Wrocław  Lengyelország &0000000000861000.000000861 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.634,192 &0000000000000000000000No data
London metropolitan area  Egyesült Királyság &0000000011203000.00000011 203 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.14,187,146 &0000000008200000.0000008 200 000
Lyon  Franciaország &0000000001669000.0000001 669 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,860,112 &0000000001600000.0000001 600 000
Madrid metropolitan area  Spanyolország &0000000005263000.0000005 263 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.6,476,838 &0000000005600000.0000005 600 000
Greater Manchester  Egyesült Királyság &0000000002556000.0000002 556 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,287,460 &0000000002500000.0000002 500 000
Marseille  Franciaország &0000000001530000.0000001 530 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,099,950 &0000000000000000000000No data
Milan metropolitan area  Olaszország &0000000007636000.0000007 636 000[lower-alpha 28] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.4,316,398 &0000000008447125.0000008 447 125
Minsk Sablon:Belarus &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Moscow metropolitan area  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Munich  Németország &0000000002665000.0000002 665 000[lower-alpha 29] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,879,107 &0000000006100000.0000006 100 000
Naples metropolitan area  Olaszország &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,714,000[225] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,107,006 &0000000003100000.0000003 100 000
Nice  Franciaország &0000000001082000.0000001 082 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,081,455 &0000000000000000000000No data
Nizhny Novgorod  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Nottingham-Derby  Egyesült Királyság &0000000001534000.0000001 534 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.323,475[lower-alpha 30] &0000000000000000000000No data
Nuremberg Metropolitan Region  Németország &0000000001443000.0000001 443 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,333,043 &0000000000000000000000No data
Odessa  Ukrajna &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Greater Oslo  Norvégia &0000000001037000.0000001 037 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,271,127 &0000000001700000.0000001 700 000
Paris metropolitan area  Franciaország &0000000011175000.00000011 175 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.12,193,865 &0000000011200000.00000011 200 000
Perm  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Porto Metropolitan Area  Portugália &0000000001245000.0000001 245 000[lower-alpha 31] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,719,021 &0000000000000000000000No data
Portsmouth-Southampton  Egyesült Királyság &0000000001547000.0000001 547 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.670,017[lower-alpha 32] &0000000000000000000000No data
Poznań  Lengyelország &0000000000919000.000000919 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,178,442 &0000000000000000000000No data
Prague Sablon:Czech Republic &0000000001669000.0000001 669 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,619,490 &0000000002300000.0000002 300 000
Rhein-Nord[lower-alpha 33] (Düsseldorf - Neuss)  Németország &0000000003073000.0000003 073 000[lower-alpha 34] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,545,431 &0000000000000000000000Not listed[lower-alpha 18]
Rhein-Süd[lower-alpha 33] (Cologne - Bonn)  Németország &0000000003070000.0000003 070 000[lower-alpha 34] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,987,901[lower-alpha 35] &0000000000000000000000Not listed[lower-alpha 18]
Riga Sablon:Latvia &0000000001195000.0000001 195 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.641,423 &0000000000000000000000No data
Rome metropolitan area  Olaszország &0000000005190000.0000005 190 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.4,353,738 &0000000005356271.0000005 356 271
Rostov-on-Don  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Rotterdam  Hollandia &0000000001904000.0000001 904 000[lower-alpha 18] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,445,056 &0000000000000000000000Not listed[lower-alpha 18]
Ruhr area  Németország &0000000005376000.0000005 376 000[lower-alpha 34] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.5,118,681 &0000000013400000.00000013 400 000[lower-alpha 34]
Saarbrücken - Forbach  Németország/
 Franciaország
&0000000001102000.0000001 102 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.804,286 &0000000000000000000000No data
Saint Petersburg  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Samara  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Saratov  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Seville  Spanyolország &0000000001180000.0000001 180 000[lower-alpha 36] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,943,191 &0000000000000000000000No data
Sofia  Bulgária &0000000001260120.0000001 260 120 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,681,592 &0000000001681666.0000001 681 666
Metropolitan Stockholm  Svédország &0000000002171000.0000002 171 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,325,353 &0000000002200000.0000002 200 000
South Yorkshire (Sheffield)  Egyesült Királyság &0000000001869000.0000001 869 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.576,167[lower-alpha 37] &0000000000000000000000No data
Stuttgart Metropolitan Region  Németország &0000000002289000.0000002 289 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,757,930 &0000000002700000.0000002 700 000
Thessaloniki Metropolitan Area  Görögország &0000000001052000.0000001 052 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,108,085 &0000000000000000000000No data
Turin metropolitan area  Olaszország &0000000001601000.0000001 601 000[lower-alpha 38] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,277,857 &0000000002200000.0000002 200 000
Newcastle-Sunderland  Egyesült Királyság &0000000001599000.0000001 599 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,167,815[lower-alpha 39] &0000000000000000000000No data
Ufa  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Valencia  Spanyolország &0000000001398000.0000001 398 000[lower-alpha 40] &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,522,383 &0000000002300000.0000002 300 000
Vienna  Ausztria &0000000002584000.0000002 584 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.2,811,186 &0000000002200000.0000002 200 000
Volgograd  Oroszország &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data &0000000000000000000000No data
Warsaw metropolitan area  Lengyelország &0000000002785000.0000002 785 000 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.3,369,567 &0000000003000000.0000003 000 000
Zagreb  Horvátország &0000000001107115.0000001 107 115 &Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter..Hiba a kifejezésben: ismeretlen „,” központozó karakter.1,243,779 &0000000000000000000000No data
Zürich metropolitan area  Svájc &0000000001615000.0000001 615 000 &0000000001984534.0000001 984 534 &0000000002500000.0000002 500 000

List of countries by public debt[szerkesztés]

Sortable table (not available on mobile)
Country Gross public debt
as % of GDP

(CIA)[226]
Date Total (gross) government
debt as % of GDP

(IMF)
Net government
debt as % of GDP

(IMF)[227]
Date Region
 AFG 8.3 2016 7.346 2016 Asia
Sablon:Country data Albania 71.3 2017 71.244 65.472 2017 Europe
 Algéria 19.9 2017 25.802 20.487 2017 Africa
 Andorra 41.1 2012 Europe
 Angola 87.8 2017 65.266 2017 Africa
Sablon:Country data Antigua and Barbuda 92.7 2016 86.823 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Argentina 53.7 2017 52.615 2017 South America
Sablon:Country data Armenia 56.7 2017 53.467 2017 Asia
 Aruba 67.0 2013 Central America/Caribbean
 Ausztrália 47.1 2017 41.592 19.094 2017 Oceania
 Ausztria 78.8 2017 78.833 54.320 2017 Europe
Sablon:Country data Azerbaijan 48.8 2017 54.702 2017 Europe
Sablon:Country data Bahamas 66.9 2016 57.205 2017 North America
Sablon:Country data Bahrain 82.7 2017 90.335 2017 Middle East
 Banglades 28.1 2017 32.414 Asia
 Barbados 108.3 2017 132.876 76.284 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Belarus 46.2 2017 50.962 2017 Europe
 Belgium 104.3 2017 103.184 90.324 2017 Europe
 Belize 86.3 2016 99.023 2017 Central America/Caribbean
 Benin 56.4 2017 54.597 2017 Africa
Sablon:Country data Bhutan 93.7 2017 102.398 2017 Asia
Sablon:Country data Bolivia 51.5 2017 50.860 35.369 2017 South America
Sablon:Country data Bosnia and Herzegovina 43.2 2017 40.972 33.735 2017 Europe
 Botswana 18.5 2017 15.646 -2.683 2017 Africa
 Brazília 78.4 2017 83.980 51.583 2017 South America
 Brunei 3.1 2016 2.689 2017 Southeast Asia
 Bulgária 28.6 2017 23.927 10.878 2017 Europe
 Burkina Faso 32.5 2016 38.327 2017 Africa
 Burma 36.75 2017 34.725 2017 Southeast Asia
 Burundi 40.9 2017 56.690 2017 Africa
 Kambodzsa 28.2 2017 35.134 2017 Southeast Asia
Sablon:Country data Cameroon 32.3 2017 33.832 30.418 2017 Africa
 Kanada 89.7 2017 87.3 27.793 2017 North America
Sablon:Country data Cape Verde 127.0 2017 126.029 116.538 2017 Africa
Sablon:Country data Central African Republic 42.5 2016 53.441 2017 Africa
Sablon:Country data Chad 60.8 2017 52.533 2017 Africa
 Chile 25.2 2017 23.593 5.257 2017 South America
 Kína 18.6 2017 65.680 2016 Asia
 Kolumbia 53.0 2017 49.414 41.270 2017 South America
Sablon:Country data Comoros 26.3 2016 28.381 2017 Africa
 Congo, Democratic Republic of the 14.6 2017 15.664 2017 Africa
 Congo, Republic of the 92.2 2017 119.073 2017 Africa
 Costa Rica 66.2 2017 49.098 2017 Central America/Caribbean
 Cote d'Ivoire 51.4 2017 46.391 2017 Africa
 Horvátország 81.5 2017 78.414 66.534 2017 Europe
Sablon:Country data Cuba 35.8 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Cyprus 104.5 2017 99.258 81.236 2017 Europe
Sablon:Country data Czech Republic 35.1 2017 34.663 22.869 2017 Europe
 Dánia 35.1 2017 36.413 16.273 2017 Europe
Sablon:Country data Djibouti 32.3 2017 30.649 28.101 2017 Africa
Sablon:Country data Dominica 81.0 2016 87.570 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Dominican Republic 47.1 2017 37.743 28.556 2017 Central America/Caribbean
 Ecuador 41.0 2017 44.979 2017 South America
 Egyiptom 104.4 2017 103.261 94.005 2017 Africa
 El Salvador 68.1 2017 59.319 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Equatorial Guinea 23.4 2017 42.676 22.347 2017 Africa
 Eritrea 113.7 2017 131.244 2017 Africa
Sablon:Country data Estonia 9.3 2017 8.772 -0.572 2017 Europe
Sablon:Country data Ethiopia 60.2 2017 56.223 52.228 2017 Africa
86.8 2014 83.211 68.516 2017 Europe
Sablon:Country data Fiji 50.4 2017 46.623 42.332 2017 Oceania
 FRO 35.0 2014 Europe
 Finnország 63.8 2017 61.369 22.574 2017 Europe
 Franciaország 98.5 2017 96.956 87.651 2017 Europe
 Gabon 42.8 2017 61.065 2017 Africa
 Gambia, The 116.1 2016 123.239 2017 Africa
Sablon:Country data Georgia 44.2 2017 45.099 44.918 2017 Europe
 Németország 64.1 2017 59.8 45.099 2017 Europe
Sablon:Country data Ghana 76.8 2017 71.839 65.273 2017 Africa
Sablon:Country data Gibraltar 7.5 2008 Europe
 Görögország 180.0 2017 181.906 2017 Europe
 Grenada 84.4 2016 71.448 2017 Central America/Caribbean
 Guatemala 30.1 2017 24.375 2017 Central America/Caribbean
 Guinea 56.0 2016 39.669 2017 Africa
Sablon:Country data Guinea-Bissau 46.3 2016 41.971 2017 Africa
 Guyana 52.3 2017 50.676 50.676 2017 South America
 Haiti 33.5 2016 31.087 2017 Central America/Caribbean
 Honduras 51.9 2017 43.949 2017 Central America/Caribbean
 Hongkong 43.4 2016 0.055 2017 East Asia
 Magyarország 73.9 2017 69.906 66.413 2017 Europe
Sablon:Country data Iceland 47.4 2017 40.906 33.344 2017 Europe
 India 50.1 2017 70.200 2017 Asia
 Indonézia 33.1 2017 28.913 24.802 2017 Southeast Asia
 Irán 14.2 2017 40.866 29.741 2017 Middle East
 Irak 63.7 2016 57.980 2017 Middle East
 Írország 69.5 2017 68.520 59.829 2017 Europe
 Izrael 59.5 2017 60.971 57.928 2017 Middle East
 Olaszország 131.2 2017 131.454 119.885 2017 Europe
 Jamaica 117.8 2017 104.074 2017 Central America/Caribbean
 Japán 223.8 2017 236.388 153.040 2017 Asia
Sablon:Country data Jordan 86.0 2017 95.557 88.489 2017 Middle East
Sablon:Country data Kazakhstan 27.5 2017 21.184 -11.784 2017 Asia
 Kenya 52.6 2017 55.646 50.364 2017 Africa
 Kiribati 26.8 2016 26.315 2017 Oceania
 Korea, North Asia
 Korea, South 43.3 2017 39.782 6.609 2017 Asia
Sablon:KOS 20.6 2016 20.940 2017 Europe
 Kuvait 26.2 2017 20.641 2017 Middle East
Sablon:Country data Kyrgyzstan 58.4 2017 59.092 2017 Asia
Sablon:Country data Laos 67.3 2017 62.769 2017 Southeast Asia
Sablon:Country data Latvia 38.9 2017 34.835 26.918 2017 Europe
Sablon:Country data Lebanon 142.2 2017 152.846 147.164 2017 Middle East
 Lesotho 47.8 2016 34.703 -0.944 2017 Africa
Sablon:Country data Liberia 46.5 2017 34.434 31.997 2017 Africa
Sablon:Country data Libya 5.1 2017 Africa
Sablon:Country data Lithuania 38.9 2017 36.520 29.717 2017 Europe
 Luxemburg 19.3 2017 23.032 -8.284 2017 Europe
Sablon:Country data Macedonia 47.3 2017 39.254 38.446 2017 Europe
Sablon:Country data Madagascar 42.3 2016 37.276 2017 Africa
 Malawi 54.6 2017 59.318 2017 Africa
 Malajzia 52.5 2017 54.157 2017 Southeast Asia
Sablon:Country data Maldives 81.5 2017 68.051 2017 Asia
 Mali 28.0 2017 35.557 29.866 2017 Africa
Sablon:Country data Malta 52.7 2017 45.08 40.452 2017 Europe
Sablon:Country data Marshall Islands 32.2 2016 27.969 2017 Oceania
Sablon:Country data Mauritania 99.6 2017 91.086 90.799 2017 Africa
 Mauritius 66.0 2017 60.150 2017 Africa
 FSM 24.8 2016 24.489 2017 Oceania
 Mexikó 51.5 2017 54.181 46.120 2017 North America
 Moldova 43.4 2017 24.489 2017 Europe
Sablon:Country data Mongolia 91.4 2017 Asia
Sablon:Country data Montenegro 71.3 2016 67.493 2017 Europe
 Marokkó 77.2 2017 64.407 64.042 2017 Africa
Sablon:Country data Mozambique 119.4 2017 102.243 2017 Africa
Sablon:Country data Namibia 43.0 2017 46.103 43.643 2017 Africa
 NRU 65.0 2016 60.147 2017 Oceania
Sablon:Country data Nepal 27.3 2017 27.150 2017 Asia
 Hollandia 59.0 2017 56.658 46.173 2017 Europe
 Új-Zéland 32.0 2017 26.428 4.649 2017 Oceania
 Nicaragua 46.0 2017 33.562 2017 Central America/Caribbean
 Niger 45.9 2016 46.528 40.894 2017 Africa
Sablon:Country data Nigeria 15.3 2017 23.401 19.608 2017 Africa
 Norvégia 37.0 2017 36.655 -90.469 2017 Europe
Sablon:Country data Oman 41.3 2017 44.220 -10.776 2017 Middle East
 Pakisztán 67.2 2017 67.173 61.608 2017 Asia
 PLW 24.1 2016 Oceania
 Panama 38.8 2017 38.158 35.881 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Papua New Guinea 39.8 2017 32.609 2017 Oceania
 Paraguay 22.5 2017 25.566 20.437 2017 South America
 Peru 25.7 2017 25.507 10.118 2017 South America
 Fülöp-szigetek 41.9 2017 37.825 2017 Southeast Asia
 Lengyelország 46.2 2017 51.382 46.668 2017 Europe
 Portugália 127.7 2017 125.619 108.098 2017 Europe
 Puerto Rico 91.6 2016 54.573 2017 Central America/Caribbean
 Katar 56.8 2017 53.962 2017 Middle East
 Románia 38.5 2017 36.878 28.341 2017 Europe
 Oroszország 11.8 2017 17.437 2017 Europe
Sablon:Country data Rwanda 47.2 2017 40.599 2017 Africa
Sablon:Country data Saint Kitts and Nevis 65.8 2016 62.378 2017 Central America/Caribbean
 Saint Lucia 82.9 2016 71.262 2017 Central America/Caribbean
Sablon:Country data Saint Vincent and the Grenadines 79.2 2016 80.813 77.860 2017 Central America/Caribbean
 WSM 52.6 2016 49.121 2017 Oceania
 San Marino 25.8 2013 56.569 2017 Europe
 Sao Tome and Principe 60.2 2017 83.300 2017 Africa
 Szaúd-Arábia 30.0 2017 17.289 -7.723 2017 Middle East
Sablon:Country data Senegal 61.3 2017 61.152 2017 Africa
 Szerbia 71.0 2017 61.476 58.684 2017 Europe
Sablon:Country data Seychelles 56.8 2017 63.315 48.427 2017 Africa
 Sierra Leone 57.6 2017 58.428 2017 Africa
 Szingapúr 114.6 2017 110.864 2017 Southeast Asia
 Szlovákia 51.6 2017 50.427 2017 Europe
 Szlovénia 78.6 2017 75.367 49.159 2017 Europe
Sablon:Country data Solomon Islands 9.0 2016 10.011 -1.101 2017 Oceania
 SOM 76.7 2017 Africa
 Dél-afrikai Köztársaság 50.1 2017 52.673 47.896 2017 Africa
Sablon:SSD 33.0 2017 66.341 2017 Africa
 Spanyolország 96.7 2017 98.364 86.344 2017 Europe
Sablon:Country data Sri Lanka 79.6 2017 79.424 2017 Asia
Sablon:Country data Sudan 54.8 2017 126.022 2017 Africa
 Suriname 64.6 2016 72.053 2017 South America
Sablon:Country data Swaziland 27.5 2016 29.173 23.673 2017 Africa
 Svédország 39.0 2017 40.943 9.014 2017 Europe
 Svájc 32.9 2017 42.779 23.053 2017 Europe
Sablon:Country data Syria 58.4 2017 Middle East
Sablon:Country data Taiwan 29.9 2017 35.172 33.291 2017 East Asia
Sablon:Country data Tajikistan 41.5 2017 47.784 2017 Asia
Sablon:Country data Tanzania 36.6 2016 38.243 2017 Africa
 Thaiföld 44.1 2017 41.882 2017 Southeast Asia
 Togo 68.6 2017 78.633 2017 Africa
 Tonga 45.1 2013 Oceania
Sablon:Country data Trinidad and Tobago 61 2016 41.340 -10.968 2017 Central America/Caribbean[228]
Sablon:Country data Tunisia 66.5 2017 71.275 21.269 2017 Africa
 Törökország 29.6 2017 28.482 22.736 2017 Europe
Sablon:Country data Turkmenistan 23.9 2016 28.820 2017 Asia
 Tuvalu 53.7 2016 49.186 2017 Oceania
 Uganda 38.2 2017 38.955 2017 Africa
 Ukrajna 89.0 2017 75.602 2017 Europe
 Egyesült Arab Emírségek 60.3 2017 17.619 -79.486 2017 Middle East
 Egyesült Királyság 90.4 2017 87.029 78.166 2017 Europe
 USA 103.8[229] 2017 107.785 82.268 2017 North America
 Uruguay 62.5 2017 66.190 32.300 2017 South America
Sablon:Country data Uzbekistan 15.1 2017 24.539 2017 Asia
 Vanuatu 31.3 2016 48.412 2017 Oceania
 Venezuela 25.8 2017 34.866 2017 South America
 Vietnam 62.3 2017 58.231 2017 Southeast Asia
Sablon:Country data Wallis and Futuna 5.6 2004 Oceania
Sablon:Country data Yemen 135.5 2017 141.014 139.372 2017 Middle East
 Zambia 62.8 2017 62.209 56.349 2017 Africa
 Zimbabwe 75.5 2017 78.360 2017 Africa
World 59.9 2017

List of countries by median age[szerkesztés]

Median age by country, 2016
CIA World Factbook 2017 est.[230]
Country/Territory Rank Total
(Year)
Male
(Year)
Female
(Year)
Sablon:Country data Afghanistan 208 18.8 18.8 18.9
Sablon:Country data Albania 95 32.9 31.6 34.3
Algéria 136 28.1 27.8 28.4
Sablon:Country data American Samoa 122 25.5 25.1 26.0
Andorra 10 44.3 44.4 44.1
Angola 214 15.9 15.4 16.3
Anguilla 79 34.8 32.9 36.7
Sablon:Country data Antigua and Barbuda 102 31.9 30.0 33.5
Sablon:Country data Argentina 105 31.7 30.5 32.9
Sablon:Country data Armenia 80 35.1 33.3 36.9
Aruba 55 39.3 37.5 41.1
Ausztrália 58 38.7 37.9 39.5
Ausztria 13 44.0 42.8 45.1
Sablon:Country data Azerbaijan 107 31.3 29.8 33.0
Sablon:Country data Bahamas 100 32.0 30.9 33.2
Sablon:Country data Bahrain 99 32.3 33.8 29.5
Banglades 148 26.7 26.0 27.3
Barbados 59 38.6 37.5 39.8
Sablon:Country data Belarus 51 40.0 37.1 43.1
Belgium 39 41.4 40.2 42.7
Belize 177 22.7 22.5 22.9
Benin 216 18.2 17.9 18.6
Bermuda 17 43.4 41.5 45.3
Sablon:Country data Bhutan 144 27.6 28.2 27.1
Sablon:Country data Bolivia 162 24.3 23.6 25.0
Sablon:Country data Bosnia and Herzegovina 32 42.1 40.5 43.5
Botswana 170 24.5 23.5 25.6
Brazília 103 32.0 31.1 32.8
Sablon:Country data British Virgin Islands 72 36.5 36.3 36.6
Brunei 116 30.2 29.7 30.7
Bulgária 21 42.7 40.9 44.7
Burkina Faso 221 17.3 17.1 17.4
Burma 128 28.2 27.4 29.0
Burundi 224 17.0 16.8 17.3
Sablon:Country data Cape Verde 156 25.4 24.6 26.2
Kambodzsa 157 25.3 24.6 26.0
Sablon:Country data Cameroon 210 18.5 18.4 18.7
Kanada 29 42.2 40.9 43.5
Sablon:Country data Cayman Islands 52 40.0 39.3 40.7
Sablon:Country data Central African Republic 195 19.7 19.4 20.0
Sablon:Country data Chad 219 17.8 16.8 18.8
Chile 85 34.4 33.2 35.6
Kína 67 37.4 36.5 38.4
Kolumbia 120 30.0 29.0 31.0
Sablon:Country data Comoros 196 19.9 19.2 20.5
Democratic Kongói Köztársaság 211 18.6 18.3 18.8
Kongói Köztársaság 193 19.7 19.5 19.8
Sablon:Country data Cook Islands 74 36.5 36.0 37.0
Costa Rica 108 31.3 30.8 31.8
Cote d'Ivoire 187 20.9 21.0 20.9
Horvátország 19 43.0 41.1 45.0
Sablon:Country data Cuba 37 41.5 40.1 42.6
Curacao 73 36.1 33.5 39.7
Sablon:Country data Cyprus 68 36.8 35.5 38.3
Sablon:Country data Czech Republic 33 42.1 40.8 43.4
Dánia 30 42.2 41.2 43.2
Sablon:Country data Djibouti 167 23.9 22.1 25.3
Sablon:Country data Dominica 89 33.5 33.0 34.0
Sablon:Country data Dominican Republic 137 28.1 27.9 28.3
Ecuador 143 27.7 27.0 28.4
Egyiptom 165 23.9 23.6 24.2
Salvador 147 27.1 25.6 28.6
Sablon:Country data Equatorial Guinea 197 19.8 19.3 20.3
Eritrea 201 19.7 19.2 20.1
Sablon:Country data Estonia 22 42.7 39.4 46.1
Sablon:Country data Eswatini 182 21.7 21.5 21.9
Sablon:Country data Ethiopia 218 17.9 17.7 18.1
Sablon:Country data European Union 20 42.9 41.5 44.3
Sablon:Country data Faroe Islands 64 37.6 37.1 38.3
Sablon:Country data Fiji 129 28.9 28.7 29.1
Finnország 26 42.5 40.9 44.3
Franciaország 40 41.4 39.6 43.1
Sablon:Country data French Polynesia 106 31.9 31.7 32.1
Gabon 209 18.6 18.4 18.8
The Gambia 188 21.0 20.7 21.3
PSE Gaza Strip 225 17.2 16.8 17.5
Sablon:Country data Georgia 60 38.1 35.3 40.9
Németország 3 47.1 46.0 48.2
Sablon:Country data Ghana 184 21.1 20.6 21.6
Sablon:Country data Gibraltar 81 34.7 33.8 35.7
Görögország 6 44.5 43.5 45.6
Sablon:Country data Greenland 86 33.9 35.0 32.7
Grenada 109 31.5 31.5 31.6
Guam 111 29.0 28.3 29.7
Guatemala 180 22.1 21.4 22.8
Guernsey Bailiffség 14 43.8 42.5 45.1
Sablon:Country data Guinea-Bissau 191 20.1 19.7 20.6
Guinea 205 18.9 18.7 19.1
Guyana 151 26.2 25.9 26.6
Haiti 174 23.0 22.7 23.2
Honduras 175 23.0 22.6 23.3
Hongkong 8 44.4 43.5 45.0
Magyarország 28 42.3 40.4 44.3
Sablon:Country data Iceland 70 36.5 35.9 37.1
India 141 27.9 27.2 28.6
Indonézia 117 30.2 29.6 30.8
Irán 123 30.3 30.0 30.5
Irak 192 20.0 19.8 20.3
Írország 69 36.8 36.4 37.1
Isle of Man 11 44.2 43.3 44.9
Izrael 119 29.9 29.3 30.6
Olaszország 5 45.5 44.4 46.5
Jamaica 152 26.0 25.5 26.5
Japán 2 47.3 46.0 48.7
Jersey Bailiffség 62 38.0 36.3 40.7
Sablon:Country data Jordan 178 22.5 22.9 22.0
Sablon:Country data Kazakhstan 112 30.6 29.3 31.9
Kenya 199 19.7 19.6 19.9
Kiribati 159 24.6 23.8 25.5
Észak-Korea 87 34.0 32.5 35.6
Dél-Korea 36 41.8 40.2 43.4
Sablon:Country data Kosovo 127 29.1 28.8 29.5
Kuvait 124 29.3 30.4 27.4
Sablon:Country data Kyrgyzstan 149 26.5 25.4 27.6
Sablon:Country data Laos 172 23.0 22.7 23.3
Sablon:Country data Latvia 16 43.6 39.7 46.9
Sablon:Country data Lebanon 118 30.5 29.9 31.1
Lesotho 163 24.2 24.2 24.2
Sablon:Country data Liberia 212 17.8 17.5 18.0
Sablon:Country data Libya 130 28.9 29.1 28.7
Liechtenstein 18 43.2 41.7 44.5
Sablon:Country data Lithuania 15 43.7 39.7 47.1
Luxemburg 54 39.3 38.7 39.9
Sablon:Country data Macau 56 39.3 39.5 39.1
Sablon:Country data Macedonia 65 37.9 36.8 39.0
Sablon:Country data Madagascar 200 19.7 19.5 19.9
Malawi 227 16.5 16.4 16.7
Malajzia 131 28.5 28.2 28.8
Sablon:Country data Maldives 138 28.2 28.1 28.3
Mali 228 15.8 15.1 16.4
Sablon:Country data Malta 35 41.8 40.8 43.0
Sablon:Country data Marshall Islands 173 22.9 22.8 23.0
Sablon:Country data Mauritania 190 20.5 19.5 21.4
Mauritius 77 35.3 34.2 36.3
Mexikó 133 28.3 27.2 29.4
Sablon:Country data Micronesia 158 25.1 24.4 25.8
Moldova 71 36.7 34.9 38.6
Monaco 1 53.1 51.7 54.5
Sablon:Country data Mongolia 135 28.3 27.5 29.2
Sablon:Country data Montenegro 45 40.7 39.9 41.8
Montserrat 94 33.2 32.6 33.7
Marokkó 125 29.3 28.6 29.9
Sablon:Country data Mozambique 222 17.2 16.6 17.8
Sablon:Country data Namibia 185 21.2 20.4 21.9
Nauru 150 26.4 27.0 25.7
Sablon:Country data Nepal 166 24.1 22.8 25.3
Hollandia 24 42.6 41.5 43.6
Sablon:Country data New Caledonia 101 32.0 31.3 32.7
Új-Zéland 63 37.9 37.1 38.8
Nicaragua 154 25.7 24.8 26.6
Sablon:Country data Nigeria 213 18.4 18.3 18.5
Niger 230 15.4 15.3 15.5
Sablon:Country data Northern Mariana Islands 93 33.6 32.8 34.4
Norvégia 57 39.2 38.4 40.0
Sablon:Country data Oman 153 25.6 26.6 24.2
Pakisztán 168 23.8 23.7 23.8
Palau 88 33.4 32.7 35.0
Panama 126 29.2 28.8 29.6
Sablon:Country data Papua New Guinea 171 23.1 23.2 23.1
Paraguay 139 28.2 28.0 28.5
Peru 140 28.0 27.2 28.8
Fülöp-szigetek 169 23.5 23.1 24.0
Lengyelország 46 40.7 39.0 42.4
Portugália 31 42.2 40.2 44.4
Puerto Rico 38 41.5 39.5 43.2
Katar 90 33.2 34.3 28.1
Románia 42 41.1 39.7 42.6
Oroszország 53 39.6 36.6 42.5
Sablon:Country data Rwanda 203 19.0 18.3 19.8
Saint Barthelemy 12 44.1 44.1 44.2
Sablon:Country data Saint Helena 34 41.9 42.0 41.9
Sablon:Country data Saint Kitts and Nevis 82 35.0 35.2 34.8
Saint Lucia 84 34.8 33.7 36.0
Saint-Martin 98 32.5 31.6 33.4
Sablon:Country data Saint Pierre and Miquelon 4 46.5 46.0 47.0
Sablon:Country data Saint Vincent and the Grenadines 91 33.6 33.8 33.4
Sablon:Country data Samoa 164 24.4 24.1 24.6
San Marino 9 44.4 43.3 45.4
Sablon:Country data São Tomé and Príncipe 215 18.4 18.0 18.8
Szaúd-Arábia 145 27.5 28.2 26.7
Sablon:Country data Senegal 207 18.8 18.0 19.7
Szerbia 25 42.6 40.9 44.3
Sablon:Country data Seychelles 76 35.4 34.9 36.0
Sierra Leone 204 19.0 18.4 19.6
Szingapúr 83 34.6 34.5 34.7
Sint Maarten 43 41.0 39.9 42.0
Szlovákia 49 40.5 38.8 42.3
Szlovénia 7 44.5 42.8 46.2
Sablon:Country data Solomon Islands 179 22.5 22.3 22.8
Sablon:Country data Somalia 217 18.1 18.3 17.9
Dél-afrikai Köztársaság 146 27.1 26.9 27.3
Dél-Szudán 223 17.3 17.2 17.5
Spanyolország 23 42.7 41.5 43.9
Sablon:Country data Sri Lanka 96 32.8 31.5 34.0
Sablon:Country data Sudan 198 19.9 19.7 20.1
Suriname 121 29.8 29.4 30.2
Svédország 41 41.2 40.2 42.2
Svájc 27 42.4 41.4 43.4
Sablon:Country data Syria 161 24.3 23.9 24.8
Sablon:Country data Taiwan 47 40.7 40.0 41.5
Sablon:Country data Tajikistan 160 24.5 23.9 25.1
Sablon:Country data Tanzania 220 17.7 17.5 18.0
Thaiföld 66 37.7 36.6 38.7
Sablon:Country data Timor-Leste 206 18.9 18.3 19.6
Togo 194 19.8 19.5 20.1