Tomabecsi Hideto

A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából
A lap korábbi változatát látod, amilyen 2a02:ab88:43:f00:ccb7:f0cb:adde:5369 (vitalap) 2021. május 22., 11:41-kor történt szerkesztése után volt. Ez a változat jelentősen eltérhet az aktuális változattól. (Vállalat nem Ltd. hanem Inc. (javítás))
 Ezt a szócikket némileg át kellene dolgozni a wiki jelölőnyelv szabályainak figyelembevételével, hogy megfeleljen a Wikipédia alapvető stilisztikai és formai követelményeinek.
Tomabecsi Hideto
Életrajzi adatok
Született1959.09.07
Tokió
Ismeretes mintKognitív Tudós, Agykutató, Mesterséges Intelligencia Kutató, Professzor, Vezérigazgató, Író, Nagykeresztes Lovag
NemzetiségJapán
Iskolái(1979-1983) Sophia Egyetem

(1981) Amherst Massachusettsi Egyetem

(1985-1987) Yale Egyetem

(1987-1993) Carnegie Mellon Egyetem (PhD)

(1992-1996) Tokushima Egyetem

(1993-1995) Harvard Egyetem
Pályafutása
SzakterületKognitív tudomány (Kognitív pszichológia, Funkcionális agytudomány, Kognitív idegtudomány, Pszicholingvisztika, Hipnózis) Számítástudomány (Mesterséges intelligencia, Diszkrét matematika, Természetes nyelvfeldolgozás, Kiberbiztonság, Gépi tanulás)
Kutatási területAgytudomány, Pszichológia, Mesterséges intelligencia, Kiberbiztonság, Kognitív hadviselés, Mind Control, Hipnózis
Aktív időszak1979-től napjainkig
Tudományos fokozatPhD, Professzor, Adjunct Fellow
Jelentős munkáiJapán Terrorista Agymosás Feloldása (1995 Aum Sinrikjo)

Első Mesterséges Intelligencia Japánban

Mesterséges Neuronháló

Tomabechi Algoritmusok

Agyfunkcionalizmus

Funkcionális Hangok-Szubliminális Technológia

Kiberhomeosztázis Hipotézis (Gép-Ember Interfész)

Kognitív Hadviselés

Hiper-Én Szerkezet (Virtuális Identitás Technológia)

KeyHole Tv

Lispache Intelligens Szerver

Kotoeri (Apple Vállalati Szoftver)

Antitest-kontakt Dinamikus Antivírus Rendszer

Digitális Vízjel Információ Beágyazás

P2P Kereskedelmi Információs Rendszer

Genom kutatás matematikai modelljei

Intelligens Információfeldolgozó Rendszer

Molekuláris Információáramlás Számítási Modellek
Egyéb kitüntetések
Savoyai-ház Nagykeresztes lovagja Egészségügyi Minisztériumi Kitüntetés
Akadémiai tagságKognitív Tudomány Társaság, Mesterséges Intelligencia Társaság, Nyelvi Feldolgozás Társaság, Japán Nemzetvédelmi Hivatal
Hatással voltak ráDr. Roger Schank

Dr. Gregory Chaitin

Dr. Masaru Tomita

Dr. Albert Bandura

Dr. Noam Chomsky

Nágárdzsuna

Congkapa

Buddha
A Wikimédia Commons tartalmaz Tomabecsi Hideto témájú médiaállományokat.

Tomabecsi Hideto (苫米地英人; Hepburn: Tomabechi Hideto) (PhD, Professzor, Fellow) (Lovag: Cav. di Gr. Cr.) (1959. szeptember 7. –) japán kognitív tudós és számítástudományi tudós. A kognitív pszichológia, az agykutatás és a számítástudomány metszéspontjaival az emberi tudat kutatásával és a mesterséges tudat fejlesztésével foglalkozik. A világ egyik vezető tudósa, aki az emberi kiválóságot, és az extrém magas teljesítményt oktatja.

A kognitív tudományon belül a fő kutatási területei a funkcionális agytudomány, kognitív pszichológia, pszichofizika, a kognitív-pszicholingvisztika. A számítástudomány területén a mesterséges intelligencia (neuron hálózatok, mély tanulás, gépi tanulás, vizuális intelligencia, számítógépes nyelvészet, természetes nyelvfeldolgozás) fejlesztésével, valamint a diszkrét matematika és a kiberbiztonság területeivel foglalkozik. Kutatásai egy része, az emberi agy tudattalan működésére irányulnak (hipnózis, szubliminális üzenetek) így az emberi tudat manipulációjához (Mind kontroll, "agymosás") tartozó területek egyik szaktekintélye. Jelenleg a kiber és a kognitív hadviselés területeit kutatja és oktatja.[1]

1993-ban a Carnegie Mellon Egyetemen szerezte meg doktori fokozatát, számítógépes nyelvészet szakirányon.[2] Dr. Tomabechi a világon a negyedik ember volt, aki ezen a szakterületen képes volt doktorátust szerezni, és egyben a legelső japán. Több tudományos szakterület fejlődéséhez hozzájárult (számítógépes nyelvészet, agyfunkció kutatások, hipnózis kutatás, szubliminális kutatások, ember-gép interfész), és jelenleg is a kognitív tudomány és a mesterséges intelligencia legújabb területeivel foglalkozik (kognitív hadviselés, mesterséges intelligencia hadviselés, kibervédelem).[2][3] Számítási modelleket fejlesztett ki az emberi agy információfeldolgozásának vizsgálatához.

A mesterséges intelligencia fejlődésének az érdekében a tudományos kutatásainak nagy része, az emberi kogníció (olyan tudati képesség amely megszerzi és feldolgozza a külső és belső információkat) alapjaira, az emberi memóriára, az emberi tudattalanra és a hipnotikus-módosult tudatállapotokat fókuszál. Számítástudomány területen pedig a mesterséges intelligencia matematikai fejlesztése, azon belül a nyelvi információkat feldolgozó algoritmusok, a kognitív/számítógépes nyelvészet, az erősen párhuzamos feldolgozás, neurális hálózatok valamint a mély tanulás (deep learning) és a gépi tanulás foglalkoztatják.

A kognitív tudomány, az M.I., párhuzamos számítási architektúra és a kiberbiztonság területén végzett több mint 30 éves kutatása során, Dr. Tomabechi évtizedeken át kormányzati kutatásokat vezetett.[3]

Foglalkozik az ember-gép interfésszel is, amely az emberi tudat és gépek összekapcsolódását kutatja és fejleszti. Az egyik a Kiber-Homeosztázis Hipotézis, amely az emberi homeosztázist vizsgálja az kibertérben. A másik a hyperself architecture (hiper-én szerkezet) ami az emberi tudat és a gépek kapcsolatát kutatja.[4][5]

A terrorizmus megnövekedése óta, oktatja a Tömeg Krízis Pszichológiáját is. Ez olyan társadalmi jelenség, amely egy esetleges terrortámadás vagy természeti katasztrófa esetén alakulhat ki nagy tömegeknél (Crisis Psychology). A Crypto Assets Central Bank Foundation (Kriptovaluta Központi Bank Alapítvány) tulajdonosa. A virtuális valuták és a blokklánc egyik nemzetközi szakértője. A Better World Foundation és a TPI oktatási szervezet Japán képviselője. Tientaj Hawaii-i Buddhista Misszió nemzetközi igazgatója. A Savoyai-ház nagykereszttel kitüntetett lovagja és a Savoyai-ház japán képviselője.[4][5] A Tomabechi Nemzetközi Élelmiszersegély Szervezet alapítója (Tomabechi World Food Aid Foundation).[6] Több mint 100 könyv szerzője. Dr. Tomabechi vállalata fejlesztette ki Japán legelső mesterséges intelligencia technológiáját. A Cognitive Research Laboratories (Kognitív kutatással és MI-vel foglalkozó vállalat) vezérigazgatója, valamint a Dr. Tomabechi Works vezérigazgatója. A Japán Hipnotizmus Szövetség egyik alapítója.[7] 2014-től a Japán Nemzetbiztonsági Hivatal független tanácsadója. A Resilience Japan Vállalat elnöke, amely Japán egyik vezető kibervédelemmel foglalkozó vállalata.[8]

Az 1990-es évek közepétől japán kormányzati kutatásokat és magán kutatóintézeteket vezet. Főleg nemzetvédelmi, mesterséges intelligencia és tudatkutatásokat, ezért nemzetbiztonsági okokból a több kutatási eredménye nem publikus.

Jelenlegi egyetemi és akadémikusi pozíciók

  • Carnegie Mellon Egyetem CyLab Kutatóintézet (Kibervédelem, Gépi tanulás, Mély tanulás, Neuronháló, Vizuális Percepció) professzora és tudományos munkatársa a Vizuális Intelligencia Kutatólaborban.[2]
  • A Kínai Nankai Egyetem (en) vendégprofesszora az Információs Tudományok Karon.
  • Oroszországi Far Eastern Federal Egyetem (en) vendégprofesszora.
  • A George Mason Egyetem (C4I and Cyber Center) Kutatólaboratórium vendég és kutatásvezető professzora (MI, Nemzetvédelmi technológiák, Kogníció kutatás és kognitív hadviselés).[9] A kutatási projektjének a neve: Belső/Mentális reprezentáció a kognitív hadviselésben (Internal Representation in Cognitive Warfare, George Mason University).[10]
  • Vaszeda Tudományegyetem Nano & Life Kutatóközpont vendégprofesszora, ahol a molekuláris biológia és a nanotechnológia kutatásával foglalkoznak.[11]
  • A Cognitive Research Laboratories Inc. vezérigazgatója. (Kogníció kutatás, M.I. és szoftver fejlesztés)[12]
  • A Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (en) Információfeldolgozási Részleg tanácsadója és tagja. (Japán)
  • Japán Nemzetbiztonsági Hivatal független szaktanácsadója, Kawano admirális tanácsadója.[13]
  • A Japán Nemzetbiztonság Hivatal és a Carnegie Mellon Egyetem közös kutatásainak vezetője.
  • Jó kapcsolatot tart, és sokszor ellátogat a Moszkvai Állami Egyetemre, az Amerikai Nemzetvédelmi Egyetemre és a Keio Egyetemre.

Tagságok és publikációk

  • Japán: Japán Mesterséges Intelligencia Társaság, Japán Információfeldolgozás Társaság, Nyelvi Feldolgozás Társaság; Elektronikai, Információs és Kommunikációs Mérnökök Intézete
  • Japánon kívül: Kognitív Tudomány Társaság, Mesterséges Intelligencia Társaság, (AAAI), Számítógépes Nyelvészet Társaság, (IEEE)

Publikáció angolul, japánul, oroszul olvashatóak. 1995 óta limitált mennyiségű tudományos publikációja érhető el, mivel a kutatásainak nagy része (tudat és kiber kutatások) nemzetvédelmi célokat szolgálnak.

Japán kormány projektek vezetője

1998-2004. Japán Kormány kutatási projekt vezető. (Intelligencia Szerverek, Mesterséges Tudat Programok, Molekuláris Információ és Genomkutatás)

  • 1998. március: Kereskedelmi és Ipari Minisztérium: Általános célú dinamikus számítástechnikai rendszer tervezése és kivitelezése, projekt vezető.
  • 1998. december: Kereskedelmi és Ipari Minisztérium: vezető tartalompiaci fejlesztési projekt, (MMCA-2005) projekt vezető.[14]
  • 1998-1999: Gazdasági Minisztérium: Monotonic graph-based dynamic object implemented in Common Lisp.(Common Lisp-ben megvalósított, monoton, gráf alapú dinamikus objektum)
  • 1998-1999: Gazdasági Minisztérium: Object-oriented smart contract architecture on monotonic graph structures. (Objektum-orientált, Intelligens szerződés-architektúra, monoton gráf szerkezet)
  • 1999-2000: Gazdasági Minisztérium: Natural language input dynamic HTML and SQL generation with self-monitoring. (Természetes nyelvbeviteli dinamikus HTML és SQL generálás, önellenőrzéssel)
  • 2000-2001: Gazdasági Minisztérium: Japan first project in secure and resilient home server with distribruted VM architecture, Virtual Machine Architecture. (Biztonságos és rugalmas otthoni szerver, elosztott virtuális gép-architektúrával, Virtuális Intelligencia Szerkezet)
  • 2000-2001: Gazdasági Minisztérium: Application of patented "spatiotemporal authentication" and secure dynamic HTML generations. (Szabadalmaztatott "Spatiotemporalis hitelesítés" ((intelligens tér-idő információ közlési architektúra)) és biztonságos dinamikus HTML generációk alkalmazása)
  • 2001-2004: Közigazgatási Minisztérium-Belügyminisztérium: P2P secure monotonic data exchange and smart distribution platform. (P2P biztonságos monoton adatcsere és Intelligens elosztó platform)
  • 2000-2004. Oktatási Minisztérium: CLOS object system for monotonic and very large genome data and implementation of MIMD massively parallel hardware. (CLOS objektumrendszer, monoton és nagyon nagy mennyiségű Molekuláris Információ-Genom Adatokhoz, valamint (MIMD) masszív párhuzamos hardver fejlesztés) 2000-es években, a Japán Kormány által finanszírozott, molekuláris biológia és genom kutatás. Biológiai információk matematikai modelljei.

Szabadalmak

  • Tomabechi Hideto, Noguchi Sunao (Antitestestet alkalmazó dinamikus vírusirtórendszer), szabadalomszám: 2000-404451[15]
  • Tomabechi Hideto, Tsuda Kazuhiko (Elektronikus levél aláírás és vírusellenőrzési rendszer), szabadalomszám: 2000-404452
  • Tomabechi Hideto, Tomabechi Masao (Zenei elosztó rendszer, digitalizált hangos vízjellel), szabadalomszám: 2005-216460
  • Tomabechi Hideto (P2P Kereskedelmi Információs Rendszer), szabadalomszám: 2004-37230

Tomabechi Algoritmusok

Dr. Tomabechi Hideto 1993-ban, a Carnegie Mellon Egyetemen szerzete meg tudományos doktori fokozatát. A doktori tézisében két nagy hatású algoritmust is publikált.[16][17]

Ezeket az algoritmusokat főleg a mesterséges intelligencia és az intelligens információfeldolgozó programok használják.[17][18][19][20]

Ezek a diszkrét matematikai modellek, gyors, teljes gráf-unifikációs algoritmusok, amelyek konvergáló íveket és ciklikus gráf-struktúrákat kezelnek. Az első algoritmus a Quasi-Destructive Graph Unification. A második pedig a Quasi-Destructive Graph Unification with Structure Sharing.[20][21][22][23]

Dr. Tomabechi algoritmusait a 90-es évek elején és közepén alkalmazott Bechi Unit kifejlesztésében használták, amely a világ egyik legkorábbi digitális pénznem bevezetését jelentette. A Tomabechi Algoritmusokat használták a virtuális valuta monotonitásának fenntartására, és a virtuális főkönyv adatstruktúráinak kezelésére.[17][24][25]

Dr. Tomabechi algoritmusait egyre többen használják a blokklánc technológiában is, mivel a hatékony blokklánc-szerű struktúrák iránti érdeklődés rohamosan növekszik.[26]

JustSystems Kutatóintézet vezetője

Dr. Tomabechi Hideto a Tokushima Egyetem Információs Tudományok és Intelligens Rendszerek Tanszék professzoraként a JustSystems Vállalat kutatásainak a vezetője is volt. A JustSystems Japán legnagyobb szoftverfejlesztő/technológiai vállalata volt és a Microsoft Cég volt a vetélytársuk.[27][28][29][30]

Az 1990-es évek elejétől Dr. Tomabechi Hideto a Tokushima Egyetemen az emberi agy és a gépek kapcsolódását kutatta. A kutatás következtében létrehozták a Tokushima központú JustSystem Vállalat Alapkutató Intézetet, amelyet Dr. Tomabechi Hideto vezetett (Agykutatás, Pszichológia, Pszichofizika, Bioinformatika, Kognitív-idegtechnológia).[31][32] Több mint 1500 ember vezetője volt.[33]

Ezután a JustSystem Vállalat elkezdett egy agykutatási projektet a Harvard Orvostudományi Egyetem Massachusetts Kórházával, ahol elsőként használták az fMRI gépet az agyfunkciók kutatására. Ennek a kutatásnak a Japán oldali vezetője Dr. Tomabechi Hideto volt. 1996-ban a JustSystems Pittsburghi Kutatóközpont igazgatója lett.[27][34][35][36][37] Vezetése alatt több mesterséges intelligencia szoftvert gyártottak. Dr. Tomabechi a JustSystems Vállaltnál megalapította a világ legelső virtuális valutáját a Bechi Unit-ot, amely a Tomabechi Algoritmusokon alapul.[27]

Élete és pályafutása

1985-ben megnyerte a Fulbright kutatói ösztöndíjat, amellyel együtt felvételt nyert az Amerikában található Yale Egyetem doktori képzésére. A Yale Egyetemen tagja volt a világhírű kognitív pszichológus, Dr. Roger Schank által vezetett Kognitív Tudomány Projekt nevű kutatócsapatnak, valamint a Mesterséges Intelligencia Laboratórium doktorandusza volt. A Yale Egyetemen az emberi tudat kutatásával (agykutatás, klinikai pszichológia, fejlődéslélektan, nyelvészet) és az alkalmazott mesterséges intelligencia programok fejlesztésével foglalkozott. Olyan tudósok vezetése alatt tanult mint, Dr. Chris Riesbeck (Stanford Egyetem, Northwestern Egyetem), Dr. Lawrence Birnbaum (Yale Egyetem), Dr. Roger Schank (Yale Egyetem, Carnegie Mellon Egyetem) és Dr. Marvin Minsky. Katonai kórházban is vezettek kutatást, amely a háborús traumákon átesett katonák agyfunkcióit és pszichéjét vizsgálta.

1987-ben átjelentkezett a Carnegie Mellon Egyetem doktori képzésére, amely abban az időben a világ első számú kutató egyeteme volt a kognitív tudomány és mesterséges intelligencia területén. A Carnegie Mellon Egyetemen kognitív és számítógépes tudomány területek kutatásával és tanulásával foglalkozott. Több kutatólabor tagja volt. Többek között a világhírű molekuláris biológus, Dr. Masaru Tomita által vezetett laboratóriumok (Center for Machine Translation, Computational Linguistics Lab., Robotics Institute, ATR). Természetes nyelvfeldolgozással, kognitív pszichológiával, kognitív nyelvészettel foglalkozott, valamint a mesterséges intelligencia kutatásával, természetes nyelveket feldolgozó algoritmusokkal, alkalmazott matematikával, metafizikával és ontológiával is.

Tokiói Terrortámadás

Dr. Tomabechi nagy szerepet töltött be az 1995-ös tokiói terrortámadás megoldásában. Az Aum Sinrikjó vallásos terrorista szekta, 1995-ben a tokiói metrószerelvényeken szarin gázt engedett a levegőbe, ami egy extrém erős idegméreg. A vallásos csoport éveken keresztül hipnotikus technikákat és kábítószereket alkalmazott a híveken, azaz folyamatos agymosáson mentek keresztül. A sorozatos támadásokat befolyásolt tudatállapotban (többnyire kábítószer és hipnózis) hajtották végre, aminek a következménye emlékezet kiesés volt a merénylőknél. Dr. Tomabechi Hideto, (aki éppen a Harvard Egyetem agykutatásában vett részt) volt az a szakértő tudós, akit a Japán Rendőrség felkért, hogy térjen vissza Japánba, az agymosáson átesett merénylők emlékeit előhívja, majd visszafordítsa az agymosást. Kognitív technikákat és hipnózist alkalmazva sikeresen elő tudta hívni a merényletek részleteit az emberek tudatából, ami nagymértékben befolyásolta a nyomozást.

Az üggyel kapcsolatban többször szerepelt a médiában, azóta szakértőként számos könyvet írt, és előadást is tartott az emberi elme befolyásolásával és a vallásos szektákkal kapcsolatban.[38] A Dr. Tomabechi által alkalmazott hipnózis jellegű kihallgatás videófelvételeit a Rendőrség folyamatosan elküldte Dr. Ernest Hilgardnak a Stanford Egyetem pszichológia professzorának felülvizsgálatra. Prof. Hilgard szerint, Dr. Tomabechi hipnózis technikái hatékonyak és megbízhatóak voltak.

Életrajz

Fő tevékenységek

Kognitív tudomány, agytudomány/idegtudomány, mesterséges intelligencia és számítás-tudomány

  • Több publikációt is írt a Lisp számítógépes programnyelvről, ami a mesterséges intelligencia alap programnyelve.[52] A Yale Egyetemen kifejlesztett egy olyan mesterséges intelligencia rendszert, és úgynevezett masszívan párhuzamos feldolgozási rendszert, amelyek az objektumorientált program nyelven alapulnak.[53] Miután átjelentkezett a Carnegie Mellon Egyetemre a mesterséges intelligencia, és a természetes nyelvfeldolgozás kutatáshoz elengedhetetlen Lisp programnyelvből a Common Lisp nyelvet kifejlesztő tudós, Scott Elliott Fahlman professzor vezetésével folytatta tanulmányait, illetve az egyetemen megalkotta a világ első hangvezérléses idegen nyelv fordító rendszert. Japánba való visszatérése után is folytatta a Common Lisp kutatását.[54] A Gazdasági,Kereskedelmi és Ipari Minisztériummal együttműködve kifejlesztette a Lispache szervert.[55] Később szintén a Common Lisp nyelven alapuló Dinamikus Objektumorientált Modell (CLOS) kifejlesztésében is részt vett.[56][57] A Java nevű programnyelvet japánban elsőként alkalmazta. Több munkájában megjelenik a lambda-kalkulus, különböző gráfelméletek,valamint a kvantumfizika.
  • P2P technológia fejlesztésében a kezdetektől részt vett Japánban és a Belügyminisztérium együttműködésével a P2P technológiát széles körben alkalmazták.[58] Majd az 1990-es évek második felétől, a 2000-es évek elejéig a Belügyminisztérium támogatásával, több állami szoftver gyártását és fejlesztését vezette. Az Amerikai Egyesült Államokban található Apple cég használatában álló Kotoeri (en) nevű szoftver fejlesztését vezette[59]
  • Az elmúlt években amerikai partnerekkel közösen fejlesztették ki a teljesen egyedi, kodeken alapuló P2P következő generációs videoelosztó rendszert, a KeyHoleTV-t (en). Ezt a technológiát a 2007-es választásokat megnyerő Demokrata Párt is használta.[60]
  • Mindezek mellett több publikációt és könyvet írt neurális hálózatokról, az emberi agy funkcióiról, az agy és az kibertér kapcsolatáról, módosult tudatállapotokról, buddhista meditációs technikákról és az elme működéséről. Több munkájában ismerteti a filozófiát, metafizikát és az ontológiát.

Üzletemberként

  • Számos nemzetközi üzleti érdekeltsége van. Több szoftverfejlesztő vállalata van, illetve különböző nemzetközi projektben is dolgozik. Több országban tanácsadó a mesterséges intelligencia technológiákkal, blokkláncal és virtuális valutákkal kapcsolatban. 2008-ban több Tv-s sorozatnak és filmnek a rendezésében is részt vett, például a K-tai Investigator 7 (en) nevű televíziós programéban is. A God's Puzzle (en) című japán filmben szereplőként is feltűnik.[61] Illetve heti rendszerességgel szerepel több televíziós műsorban, mint tudományos szakkommentátor. Egy interjúban azt nyilatkozta, hogy az első üzleti sikere után vásárolt kettő Ferrarit, amit ösztönzés képpen szeretett volna megmutatni a fiatal tanulóknak, hogy egy tudós is lehet sikeres és gazdag.[62] Egy televíziós adásban azt mondta, hogy néhány ország miniszterelnökével is van munkakapcsolata (nem nevezte meg őket) és sok magas rangú intézménnyel tart kapcsolatot. Több mint száz könyvet írt, és folyamatosan szemináriumokat és tanfolyamokat tart.

Vallás és spiritualizmus

  • A 2000-es években több könyvében és előadásában is erősen kritizálta a növekvő spiritualizmust és a folyamatosan megjelenő spirituális iskolákat. Másrészről jól ismeri a filozófiát és a vallásokat, amelyek közül a buddhista gondolkodást tartja a legelfogadhatóbbnak. Több írásában is megemlíti a buddhista üresség fogalmat és a meditáció fontosságát.[63] Foglalkozik a kínai csikungal, és ősi keleti harcművészetekkel is.

Önfejlesztés, Coaching, Extrém magas teljesítmény

  • 2007-óta számos önfejlesztő könyvet írt, amelyekben a kognitív pszichológia és a funkcionális agytudomány eredményeit ismerteti. Illetve többször utal a könyveiben az Ericksoni hipnotikus módszerekre, valamint az NLP technikákra.
  • Coachként is tevékenykedik. Lou Tice, aki több mint 40 évvel ezelőtt az Amerikai Egyesült Államokban a kognitív pszichológia eredményeire alapozva (Dr. Albert Bandura segítségével) megalkotta a coaching rendszert (a mai coaching alapjait) felkérte Dr. Tomabechit azzal a céllal, hogy az agykutatásban elért legújabb eredményeket és a fejlett kognitív pszichológiai modelleket és kutatási eredményeket integrálja a coaching rendszerbe.[64] Így jött létre a TPIE (Tice Principles In Excellence) és a PX2 önfejlesztő program.[65] Lou Tice híres volt arról, hogy az Amerikai Egyesült Államok hadseregének több részlegével, több ország kormányával, a Fortune 500 cégnek több mint 62 százalékával, valamint több olimpiai csapattal dolgozott együtt.
  • Dr. Tomabechi mentális és önfejlesztő technikáit, programjait több ország kormányszerve (Katonai szervek, Nemzetbiztonsági szervek), olimpikonok, küzdősportolók (UFC), magas rangú intézmények (bankok, világvállalatok) alkalmazzák. Több ország állami szervének, kormányának vezette a mentális felkészülését, illetve repülőterek is alkalmazzák szubliminális technikáit a terrorizmus megszüntetése érdekében.

Jegyzetek

  1. ↑ Cyber Resilience, Transparency and Monotonicity under Zero-Trust (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2019. szeptember 30. (Hozzáférés: 2021. január 6.)
  2. ↑ a b c Hideto Tomabechi (angol nyelven). www.cylab.cmu.edu. (Hozzáférés: 2020. május 21.)
  3. ↑ C4I Center Seminar Series: Cyber Resilience, Transparency and Monotonicity under Zero-Trust (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2019. szeptember 30. (Hozzáférés: 2020. május 21.)
  4. ↑ 苫米地英人の聖マウリツィオ・ラザロ騎士団大十字騎士叙任につきまして. (Hozzáférés: 2018. május 21.)
  5. ↑ 苫米地英人大十字騎士がサヴォイア王家騎士団日本代表に就任しました. (Hozzáférés: 2019. március 30.)
  6. ↑ Tomabechi World Aid Foundation to solve world hunger Conceptual Diagram
  7. ↑ Archivált másolat. [2019. július 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2019. június 13.)
  8. ↑ Miller, Mark: Hideto Tomabechi (angol nyelven). www.devsecopsdays.com. (Hozzáférés: 2021. március 27.)
  9. ↑ C4I and Cyber Center Faculty and Affiliates (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2014. május 28. (Hozzáférés: 2020. április 2.)
  10. ↑ Cyber Resilience, Transparency and Monotonicity under Zero-Trust (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2019. szeptember 30. (Hozzáférés: 2020. március 17.)
  11. ↑ 弊社CEO兼研究主幹苫米地英人博士は、早稲田大学ナノ・ライフ創新研究機構未来イノベーション研究所 研究院客員教授に就任致しました. プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES. (Hozzáférés: 2020. április 13.)
  12. ↑ a b [[https://web.archive.org/web/*/http://ci.nii.ac.jp/author?q=+%E8%8B%AB%E7%B1%B3%E5%9C%B0%E8%8B%B1%E4%BA%BA&count=20&sortorder=1%EF%BC%882003%EF%BC%899000004423992 halott link]
  13. ↑ a b Cyber Resilience, Transparency and Monotonicity under Zero-Trust (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2019. szeptember 30. (Hozzáférés: 2020. május 21.)
  14. ↑ Cognitive Research Labs.
  15. ↑ Cognitive Research Labs.
  16. ↑ University, Carnegie Mellon: Ph.D. Alumni - Department of Philosophy - Dietrich College of Humanities and Social Sciences - Carnegie Mellon University (angol nyelven). www.cmu.edu. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  17. ↑ a b c Hideto Tomabechi (angol nyelven). www.cylab.cmu.edu. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  18. ↑ Dr. Tomabechi publikációk. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  19. ↑ Dr. Tomabechi Természetes nyelvfeldolgozás algoritmus. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  20. ↑ a b Tomabechi, Hideto (1991. június 18.). „Quasi-destructive graph unification”. Proceedings of the 29th annual meeting on Association for Computational Linguistics, Berkeley, California, 315–322. o, Kiadó: Association for Computational Linguistics. DOI:10.3115/981344.981385.  
  21. ↑ Dr. Tomabechi Hideto Unification-Failure Filter for Natural Language.. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  22. ↑ Dr. Tomabechi Hideto 1992-Quasi-Destructive Graph Unification with Structure-Sharing.. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  23. ↑ Hideto Tomabechi (angol nyelven). engineering.cmu.edu. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  24. ↑ Dr. Hideto Tomabechi – SIGEF 2019 By Horyou (amerikai angol nyelven). (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  25. ↑ Google Tudós. scholar.google.hu. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  26. ↑ GBO - Global Blockchain Organization. www.gbo.global. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  27. ↑ a b c Hideto Tomabechi (angol nyelven). www.cylab.cmu.edu. (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  28. ↑ Dr. Hideto Tomabechi – SIGEF 2019 By Horyou (amerikai angol nyelven). (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  29. ↑ Don't Just Talk to Intelligent Agents -- Be One | Japan -- Business People Technology | www.japaninc.com. www.japaninc.com. (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  30. ↑ Introduction of directors and senior advisers. chinaasiamedia.com. (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  31. ↑ Dr. Tomabechi Tokushima Egyetem (japán nyelven). (Hozzáférés: 2020. december 2.)
  32. ↑ 英人, 苫米地 (1996. március 15.). „サイバー空間での近未来型エンターテインメント－サイバーホメオスタシス仮説の視点から” (japán nyelven). 情報処理学会研究報告情報メディア（IM） 1996 (29(1995-IM-025)), 25–32. o.  
  33. ↑ justsystem laboratórium vezetők (japán nyelven). (Hozzáférés: 2020. november 18.)
  34. ↑ Dr. Tomabechi Justsystem research. (Hozzáférés: 2020. október 9.)
  35. ↑ „Neural network, a method of learning of a neural network and phoneme recognition apparatus utilizing a neural network” (angol nyelven).  
  36. ↑ Neural network, a method of learning of a neural network and phoneme recognition apparatus utilizing a neural network - Dimensions (angol nyelven). app.dimensions.ai. (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  37. ↑ Hideto Tomabechi Inventions, Patents and Patent Applications - Justia Patents Search. patents.justia.com. (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  38. ↑ http://www.sjsu.edu/faculty/y.shimazu/epilogueDrT.html
  39. ↑ IBM developerWorks
  40. ↑ [1]
  41. ↑ Language Technology InsituteCenter for Machine Translation CMU-CMT-87-105
  42. ↑ https://ci.nii.ac.jp/naid/170000044967/[halott link]
  43. ↑ https://ci.nii.ac.jp/naid/170000044958[halott link]
  44. ↑ Tokushima Egyetem "Kiber virtuális realitás multimodális rendszer: Bioinformatika, Virtuális realitás, Természetes nyelvfeldolgozás"（1994） 9000002658049
  45. ↑ http://tomabechi.jp/archives/51529328.html
  46. ↑ https://ci.nii.ac.jp/naid/10008826514
  47. ↑ News：東京研究所、JustSystems基礎研究所を開設. [2016. március 4-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2019. június 13.)
  48. ↑ JustSystems基礎研究所 Publikáció "サイバー空間での近未来型エンターテインメント : Kiberhomeosztázis hipotézis nézőpont"（1996）9000004533876
  49. ↑ An interview: A brain-functionalist who deprogrammed AUM's top leaders A Devastating Scenario: A Mind Control Society
  50. ↑ [https://web.archive.org/web/20171223160516/https://www.cylab.cmu.edu/directory/administration.html Archiválva 2017. december 23-i dátummal a Wayback Machine-ben Carnegie Mellon University
  51. ↑ 一般財団法人サヴォイア王家諸騎士団プレスリリース
  52. ↑ Common Lisp
  53. ↑ 1987 Artificial Intelligence Organization（IJCAI87）Direct Memory Access Translation
  54. ↑ 総務省戦略的情報通信研究開発推進制度(SCOPE)などにおける Common Lisp 並びに CLOS（クロス）によるソースコードを無償一般公開している。
  55. ↑ CRL - Cognitive Research Laboratories（2011.7.22.）
  56. ↑ {{lang|en|Japan Lisp User Group: Resources: Links}}. [2008. július 23-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2019. június 13.)
  57. ↑ Sun Developer News
  58. ↑ 「Strategic information communication research and development promotion system」における平成14年度公募課題の審査結果（2002.10.22.アーカイブ）
  59. ↑ [2]
  60. ↑ PressNetwork | 世界初次世代P2P型ネット選挙広報システムを民主党に提供（2008.10.2.アーカイブ）
  61. ↑ ドクター苫米地ブログ - Dr. Hideto Tomabechi Official Weblog:「神様のパズル」ロードショー - livedoor Blog（ブログ）
  62. ↑ 『週刊女性』2010年11月16日号 有名人＆芸能人の愛車データベース 2011年4月30日閲覧
  63. ↑ Defining Emptiness paper（PDFファイル）
  64. ↑ http://bwf.or.jp/wp2/wp/wp-content/uploads/2014/04/20120402_press_release.pdf
  65. ↑ 苫米地が代表を務めるTPIジャパンのオフィシャルサイト. [2019. március 20-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2019. június 13.)
A lap eredeti címe: „https://hu.wikipedia.org/w/index.php?title=Tomabecsi_Hideto&oldid=23886796”