Load-flow elemzés

A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából

A Load-flow, vagy teljesítményáramlás analízis a villamosenergia áramlásának numerikus analízisét jelenti összekapcsolt villamosenergia hálózatokon. Egy load-flow vizsgálat általában egyszerűsített egyvonalas kapcsolási rajzot, viszonylagos egységeket és különféle váltóáram-paramétereket, úgymint: feszültséget, feszültség-vektort, hatásos- és látszólagos teljesítményt használ. Az eljárás normál egyensúlyi állapotok elemzésére szolgál.

A load-flow elemzések alapvető fontosságúak a villamosenergia hálózatok jövőbeni bővülésének tervezése során, valamint a meglévő hálózatok optimális üzemének meghatározásában. A kinyerhető legalapvetőbb információk az egyes gyűjtősínek feszültségértékei, illetve feszültségvektorai, valamint az egyes vonalak hatásos- és látszólagos teljesítményei.

A közcélú és ipari erősáramú rendszerek általában túl bonyolultak ahhoz, hogy a feszültségviszonyokat, illetve a terhelésáramlásokat kézzel hatékonyan lehessen elemezni. Az 1929-es évektől az 1960-as évek elejéig speciális váltóáramú hálózat-analizátorok[1] biztosítottak laboratóriumi léptékű fizikai modelleket az erőátviteli hálózatokról. A digitális számítógépek megjelenése szorította ki ezeket az analóg számítási módszereket.

A számítógépes hálózatszámító szoftverek az eddigieken túl további számítások elvégzésére is alkalmasak, úgy mint zárlati hiba analízis, tranziens vagy normál-állapotú stabilitásszámítások, gazdasági alapú újrateherelosztás.[2][3] Egyes programok lineáris optimalizálást végeznek az optimális, azaz a legkisebb költség elvét teljesítő teljesítményeloszlás megtalálására.

A load-flow elemzés különösen értékes több terhelési súlyponttal rendelkező hálózatok modellezésére és megmutatja, hogy a rendszer képes-e a csatlakoztatott terhelések kielégítő ellátására. Az eljárás számolja és kigyűjti az egyes elemeken, vonalakon keletkező hálózatveszteségeket is, így nyomon követhető a rendszer teljes vesztesége. Az optimalizációkor figyelembe vételre kerül a transzformátorok ún. megcsapolásai is, melyek megfelelő beállításával a kritikus helyeken korrigálhatók a nem megfelelő feszültségértékek. Meglévő hálózatok, együttműködő erőműegységek üzemének optimalizálására, gazdaságosabb üzemeltetésére alkalmas segédeszköz.

A bizonytalansági tényezők kezelése szempontjából megkülönböztetünk determinisztikus,[4] illetve sztochasztikus load-flow megközelítési módokat, módszereket. A determinisztikus eljárás nem számol a villamosenergia-termelők és a fogyasztói terhelések viselkedésének bizonytalanságaival. A valóságot jobban közelítő, a bizonytalansági faktorokat is figyelembe vevő módszerek közül meg kell említeni a valószínűség-,[5] a lehetőség-, az információhiányból fakadó döntéselméleti-, a robusztus optimalizáció- és az időintervallum-alapú megközelítéseket.[6]

Az Open Energy Modelling Initiative nyílt forráskódú load-flow és egyéb energiarendszer modelleket biztosít.[7]

Modell[szerkesztés]

A váltóáramú villamosenergia-áramlási modellek erősáramú villamosenergia hálózatok elemzésére használatosak a villamosenergia-iparban. Nemlineáris rendszer, mely leírja az egyes távvezetéki vonalakon megjelenő villamosenergia áramlásokat. Nemlineáris, mivel a terhelő impedanciák felé áramló villamos teljesítmény négyzetes összefüggésben van az alkalmazott feszültséggel. A nemlineáris jelleg miatt nagy hálózatokon sok esetben nem használható az AC-modell, hanem helyette a kevésbé pontos DC-modell alkalmazandó.[4] Ekkor a háromfázisú rendszert a három fázis terhelésének kiegyenlítettségét feltételezve leegyszerűsítik. Ezen túlmenően egyensúlyi állapotot előfeltételeznek, azaz sem a terhelőáram, sem a feszültség tranziens változásaival nem számolnak. A rendszer frekvenciáját is állandónak tekintik. További egyszerűsítés, hogy minden feszültséget, terhelőáramot és impedanciát viszonylagos egységekben adnak meg, mely azokat a vizsgált hálózat jellemzőinek figyelembevételével előre meghatározott bázishoz mérten képezi le. A rendszer egyvonalas kapcsolási rajza, az egyes rendszerelemek villamos impedanciája és beállításai alapján épül fel a generátorok, a terhelések, a gyűjtősínek és a távvezetékek matematikai modellje.

Módszerek[szerkesztés]

A cél adott generátor hatásos teljesítmény- és feszültségviszonyok mellett a rendszer gyűjtősínjei összes feszültségének és feszültség-vektorának a meghatározása.[8] Amint ez az információ ismertté válik, elemezhető és meghatározhatók az egyes áramkörök hatásos- és meddőteljesítmény-áramlásai, valamint a generátorok kimenő meddőteljesítményei.

A rendszer ismert adatait és ismeretlen változóit kell legelőször azonosítani. Amikor egy gyűjtősínre csak terhelések csatlakoznak, akkor a hatásos- () és a meddőteljesítmény () az ismert, amikor pedig generátor kapcsolódik a gyűjtősínre, akkor a hatásos teljesítmény mellett a feszültség mértéke () az ismert mennyiség. A hatásos- és meddőteljesítmény kiegyensúlyozására használt "hiányerőmű" (angol terminológiában: slack bus) esetén a feszültség mértéke és fázisa () az ismert.[9]

Az alkalmazható teljesítményegyensúlyi egyenletek közül a hatásos teljesítményre vonatkozó:

ahol az i sínre betáplált nettó hatásos teljesítmény, az admittancia mátrix sora, oszlopa szerinti Y valós összetevője, pedig a képzetes, valamint a szögeltérés az és sínek között ().[10]

A meddőteljesítmény tekintetében pedig:

ahol az i sínre betáplált nettó meddőteljesítmény.[10]

Sok erőátviteli rendszeren jellemző, hogy a feszültség fázisszöge viszonylag kicsi. Ennélfogva erős kapcsolat van a hatásos teljesítmény és feszültség fázisszöge, valamint a meddőteljesítmény és a feszültségérték között, míg a hatásos teljesítmény és a feszültségérték, továbbá a meddőteljesítmény és a feszültség fázisszöge között gyenge az összefüggés. Ennek eredményeképpen a hatásos teljesítmény általában a magasabb fázisszögű feszültségen üzemelő gyűjtősín irányából az alacsonyabb fázisszögű felé halad, míg a meddőteljesítmény a magasabb feszültségértékűtől az alacsonyabb felé. Ez a közelítés azonban nem igaz nagy fázisszögű feszültségek esetén.[10]

Newton-Raphson módszer[szerkesztés]

Ez a legáltalánosabban alkalmazott módszer, mely az ismeretlen változók (gyűjtősín-feszültségek és fázisszögek) kezdeti előfeltételezéséből indul ki. Ezután Taylor-sorok kerülnek felírásra, melyben a magasrendű tagok nem kerülnek figyelembe vételre és minden teljesítmény-egyensúly egyenlet részét képezi az egyenletrendszernek. Végeredményben egy lineáris egyenletrendszert kapunk, mely így fejezhető ki:[11]

ahol és az eltérés egyenletek:

és a parciális deriváltak mátrixa, melyet Jacobi-mátrixnak ismerünk: .

A linearizált egyenletrendszer kifejtése révén meghatározható a következő () feszültségérték és fázisszög becslés:

Az eljárás addig folytatódik, míg egy azt megállító feltétel nem teljesül. Általános megállító feltétel, ha az eltérés egyenletek nyomnormája a megadott tűrés alá kerül.

A load-flow probléma megoldásának főbb lépései a következők tehát:

  1. Kezdeti becslés készül az összes ismeretlen feszültségérték és fázisszög vonatkozásában. Általában a "flat-start" megközelítés megfelelő, melynek során minden fázisszög nulla és minden feszültségérték 1,0 p.u.[* 1] beállítási értéket kap.
  2. A teljesítmény-egyensúly egyenletek megoldása a legfrissebb fázisszög- és feszültségértékekkel.
  3. A legfrissebb fázisszög- és feszültségértékek rendszerének linerizálása.
  4. A fázisszög- és feszültségértékek eltérés-egyenleteinek megoldása.
  5. A fázisszög- és feszültségértékek aktualizálása.
  6. A megállító feltételek figyelése, kilépés, ha teljesülnek, továbblépés, ha nem.

Egyéb módszerek[szerkesztés]

  • Gauss–Seidel-módszer: Ez a legkorábban kifejlesztett módszer. Más iteratív módszerekhez képest kevésbé konvergens, ellenben kevés memóriát igényel és nincs szükség bonyolult mátrixrendszerek megoldására.[12]
  • Fast-decoupled módszer: A Newton-Raphson módszerből származik, annak egyszerűsítésével. a szög-hatásos teljesítmény és a feszültségmeddő teljesítmény szoros kölcsönhatásának figyelembevételével két független, kevesebb egyenletből álló egyenletrendszerre bontja az eredetit, jelentősen gyorsítva a számítást. A Jacobi-mátrix esetén a konvergenciát javító egyszerűsítésekkel számol.[11][13]
  • Holomorphic embedding módszer (HELM): A Gridquant Inc. által nemrégiben kifejlesztett nem-iteratív, hanem direkt módszer, mely teljesítményeloszlási egyenletek többszörös megoldásai közül a releváns és működőképes számítást garantálja.[14]

Megjegyzések[szerkesztés]

  1. viszonylagos érték

Jegyzetek[szerkesztés]

  1. H. L. Hazen, O. R. Schurig, M. F. Gardner (1930. július). „The M. I. T. Network Analyzer Design and Application to Power System Problems” (angol nyelven). The M. I. T. Network Analyzer Design and Application to Power System Problems 49 (3). DOI:10.1109/T-AIEE.1930.5055627.  
  2. Convex relaxation of optimal power flow: A tutorial, 2013 IREP Symposium Bulk Power System Dynamics and Control - IX Optimization, Security and Control of the Emerging Power Grid (angol nyelven), 1–06. o.. DOI: 10.1109/IREP.2013.6629391 (2013). ISBN 978-1-4799-0199-9 
  3. Anna Elisabeth Kellerer: Future Energy System Dispatch and Control – Development of Decentralized Control Algorithms (angol nyelven). TUM, 2016. [2020. február 19-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2020. január 7.)
  4. a b Farkas
  5. J. Vosic; V. Muzek, G. Skerbinek: Stochastic load flow analysis (angol nyelven), 1991. május 22. DOI:0.1109/MELCON.1991.162115.
  6. A. Dimitrovski; K. Tomsovic: [https://pdfs.semanticscholar.org/59c4/1d845f9051337259d83f632c88179f9bcea5.pdf Uncertainty in Load Flow Modeling: Application of the Boundary Load Flow] (angol nyelven). pdfs.semanticscholar.org
  7. Openmod in a nutshell (angol nyelven). openmod-initiative.org . (Hozzáférés: 2020. január 3.)
  8. J. Grainger, W. Stevenson. Power System Analysis (angol nyelven). New York: McGraw–Hill (1994). ISBN 0-07-061293-5 
  9. Olukayode
  10. a b c Göran
  11. a b Balázs Péter, Szabó Balázs, Szeder László (1984). „Interaktív hálózattervezési módszerek” (magyar nyelven). Elektrotechnika 77. évf. (3. szám), 84-92. o, Kiadó: MEE. (Hozzáférés: 2020. január 7.)  
  12. Gelle Kitti. [http://inf.u-szeged.hu/~kgelle/sites/default/files/upload/05_jacobi_gauss-seidel_0.pdf Iterációs módszerek: Jacobi és Gauss-Seidel iteráció] (magyar nyelven). SZTE TTIK. Hozzáférés ideje: 2020. január 7. 
  13. Csatár János, Dobos Gábor, Gaál Róbert (2017. október). „Tréningszimulátorok hálózatszámítási módszerei” (magyar nyelven). Elektrotechnika, 16-20. o, Kiadó: MEE. (Hozzáférés: 2020. január 7.)  
  14. Jeff St. John: Gridquant: New Math for the Smart Grid (angol nyelven). greentechmedia.com , 2012. augusztus 14. (Hozzáférés: 2020. január 7.)

Irodalom[szerkesztés]

Fordítás[szerkesztés]

  • Ez a szócikk részben vagy egészben a Power-flow study című angol Wikipédia-szócikk fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.