„AlphaGo” változatai közötti eltérés

A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából
Újabb szerkesztés →
Tartalom törölve Tartalom hozzáadva
VizuálisWikiszöveges
Új oldal, tartalma: „Az '''AlphaGo''' a Google DeepMind által kifejlesztett számítógépes go-program, mely 2015 októberében elsőként vert meg profi go játékost Handicap…”
(Nincs különbség)

A lap 2016. március 4., 02:45-kori változata

Az AlphaGo a Google DeepMind által kifejlesztett számítógépes go-program, mely 2015 októberében elsőként vert meg profi go játékost előnykő nélkül 19×19 mezős táblán.[1]

Az AlphaGo algoritmusa a gépi tanulás és a fa-keresés technikákat kombinálja, amit emberi és gépi játszmákból származó tanulással egészít ki.

Az AlphaGo jelentős előrelépést jelent a korábbi go-programokhoz képest. 500 más go-program elleni játszmából (beleértve a Crazy Stone-t(wd) és a Zent)[2] az egy számítógépen futó AlphaGo egy kivételével mindet megnyerte.[3]

Egy hasonló versenyben, ahol az AlphaGo több számítógépen futott, mind az 500 játszmát megnyerte más go-programok ellen. A partik 77%-ában szimpla-gépes AlphaGo ellen játszott. Az elosztott verzió 1202 CPU-t és 176 GPU-t használt, körülbelül 25-ször többet, mint az egy gépes változat.[4]

Fan Hui elleni mérkőzés

2015 októberében az elosztott változatú AlphaGo 5:0-ra megverte Fan Hui(wd) kínai származású 2 danos profi európai bajnokot.[5][6][7] Ez volt az első alkalom, hogy egy számítógépes go-program profi emberi játékos ellen nyerjen előnykő nélkül teljes méretű (19×19 mezős) táblán.[8] A hír nyilvánosságra hozásával 2016. január 27-ig vártak, hogy egybeessen az algoritmust közlő Nature-cikk megjelenésével.[4][6]

Li Szedol elleni mérkőzés

 Ebben a szakaszban aktuális eseményről, jelenségről vagy egyéb témáról számolunk be.
Az itt közöltek az idő múlásával jelentősen megváltozhatnak, pontosításra, helyreigazításra szorulhatnak.
Legutóbbi módosítás: 2016. március 4.

Az AlphaGo következő kihívása a dél-koreai 9 danos profi Li Szedol ellen lesz[9] egy öt játszmából álló mérkőzés során, melyet 2016. március 9–15. között Szöulban tartanak[10][11] és élő videostreamen közvetítenek.[12][13] Adzsa Huang, a DeepMind csapat tagja, amatőr 6 danos go-játékos teszi a köveket az AlphaGo nevében. A program a Google felhő alapú hálózatán keresztül a vállalat egyesült államokbeli szerverén fut.[14] A mérkőzést a kínai go-szabályok szerint játsszák, 7,5 pont komival(wd), 2 óra gondolkodási idővel (+3×60 másodperc byo-yomi).[15]

A győztes egy millió dollár jutalmat kap. Ha az AlphaGo győz, a díjat karitatív szervezeteknek, köztük az UNICEF-nek adományozzák.[16] A millió dolláros jutalom mellett Li Szedol legalább 150 000 dollárt kap az öt játszmán való részvételért és további húszezret minden nyerésért.[15]

Jegyzetek

  1. ↑ Áttörést ért el a Google a mesterséges intelligenciában. hvg, 2016. január 27. (Hozzáférés: 2016. március 4.)
  2. ↑ „Artificial intelligence breakthrough as Google's software beats grandmaster of Go, the 'most complex game ever devised'”, Daily Mail , 2016. január 27. (Hozzáférés: 2016. január 29.) 
  3. ↑ Google AlphaGo AI clean sweeps European Go champion. ZDNet, 2016. január 28. (Hozzáférés: 2016. január 28.)
  4. ↑ a b Silver, David. „Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”. Nature 529 (7587), 484–489. o. DOI:10.1038/nature16961.  
  5. ↑ Metz, Cade: In Major AI Breakthrough, Google System Secretly Beats Top Player at the Ancient Game of Go (amerikai angol nyelven). WIRED , 2016. január 27. (Hozzáférés: 2016. február 1.)
  6. ↑ a b „Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion”, BBC News, 2016. január 27. 
  7. ↑ Sepcial Computer Go insert covering the AlphaGo v Fan Hui match. British Go Journal. (Hozzáférés: 2016. február 1.)
  8. ↑ „Première défaite d’un professionnel du go contre une intelligence artificielle”, Le Monde, 2016. január 27. (francia nyelvű) 
  9. ↑ Computer scores big win against humans in ancient game of Go. CNN, 2016. január 28. (Hozzáférés: 2016. január 28.)
  10. ↑ Google’s AI AlphaGo to take on world No 1 Lee Se-dol in live broadcast. The Guardian, 2016. február 5. (Hozzáférés: 2016. február 15.)
  11. ↑ Google DeepMind is going to take on the world's best Go player in a luxury 5-star hotel in South Korea. Business Insider, 2016. február 22. (Hozzáférés: 2016. február 23.)
  12. ↑ Novet, Jordan: YouTube will livestream Google’s AI playing Go superstar Lee Sedol in March. VentureBeat , 2016. február 4. (Hozzáférés: 2016. február 7.)
  13. ↑ Élőben nézheti majd, ahogy legyőzi (vagy nem) a mesterséges intelligencia az embert. hvg, 2016. február 6. (Hozzáférés: 2016. március 4.)
  14. ↑ 李世乭：即使Alpha Go得到升级也一样能赢 (kínai nyelven). JoongAng Ilbo, 2016. február 23. (Hozzáférés: 2016. február 24.)
  15. ↑ a b 이세돌 vs 알파고, ‘구글 딥마인드 챌린지 매치’ 기자회견 열려 (koreai nyelven). Korea Baduk Association, 2016. február 22. (Hozzáférés: 2016. február 22.)
  16. ↑ Human champion certain he'll beat AI at ancient Chinese game. AP News, 2016. február 22. (Hozzáférés: 2016. február 22.)

Fordítás

  • Ez a szócikk részben vagy egészben az AlphaGo című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

További információk

A lap eredeti címe: „https://hu.wikipedia.org/w/index.php?title=AlphaGo&oldid=17276224”