Egyenletrendszer
Egyenletrendszerről beszélünk a matematikában akkor, ha van legalább 2 olyan egyenlet, melyeknek külön-külön vett megoldáshalmazuknak metszete megoldásul szolgálhat az egyenletrendszerre nézve. Az egyenletrendszereket úgy definiáljuk, hogy az egyes egyenleteket egymás alá írjuk, majd egyik oldalról egy egybefoglaló kapcsos zárójellel látjuk el a rendszert.
Egyenletrendszerek kategóriái
[szerkesztés]Az egyenletrendszereket az egyenletekhez hasonlóan többféle szempont alapján csoportosíthatjuk:
Jellegszerűen
[szerkesztés]- Algebrai egyenletrendszerek
- Transzcendens egyenletrendszerek
- Hibrid egyenletrendszerek
- Differenciálegyenlet-rendszerek.
Fokális szempont alapján
[szerkesztés]- Lineáris
- Másodfokú (kvadratikus)
- Harmadfokú
- Negyedfokú
- Magasabb fokú
Az ismeretlenek- és az egyenletek számának relatív aránya alapján
[szerkesztés](|N| := az ismeretlenek száma; |M| := az egyenletek száma a rendszerben):
- |N| < |M| (Legtöbbször nincs egyértelmű megoldás csak ellentmondás)
- |N| = |M| (Általában egy megoldás (gyök) van.)
- |N| > |M| (Legtöbbször van megoldás (megoldáshalmaz) /parciális megoldás/)
Megoldási módszerek
[szerkesztés]A különböző egyenletrendszerek megoldhatóságát az egyenletek típusa, száma és jellege alapján mérlegelhetjük; ezeknek függvényében változhat az, hogy melyik operációt illetve számítási algoritmust tudjuk alkalmazni, illetve gyakran előfordul, hogy egyik módszerrel könnyebben megoldhatóak különböző egyenletrendszerek mint egy másik módszer felhasználásával.
Elsőfokú egyenletrendszerek
[szerkesztés]Az elsőfokú egyenletrendszerek megoldása lezárt témakör, Általános módszerek már régóta ismeretesek. Ezek alkalmazása sok esetben mechanikus, algoritmikus, így számítógépek segítségével elvégezhető.
Egyenlő együtthatók
[szerkesztés]Az egyenlő együtthatók módszerét főként kettő- és három egyenletből álló egyenletrendszerek esetében alkalmazzuk. Legyen adott egy kétismeretlenes egyenletrendszer:
Ahogyan az a módszer elnevezéséből is következik, az eljárás lényege, hogy az egyenletekben szereplő egyik ismeretlen együtthatói ekvivalensek legyenek egymással. Ezt követően a két egyenletet összeadjuk vagy kivonjuk egymásból annak függvényében, miképp tudjuk az aktuális egyik ismeretlent kiejteni a rendszerből.
Küszöböljük ki az x-es ismeretlent! Ennek érdekében szorozzuk meg az első egyenletet 2-vel, a másodikat pedig 3-mal:
Vonjuk ki az egyik egyenletet a másikból: (I - II)
Helyettesítsünk vissza az eredeti egyenletrendszer egyik tetszőleges egyenletébe:
Behelyettesítés
[szerkesztés]Vegyük alapul az előző egyenletrendszert:
Majd oldjuk meg a behelyettesítés módszerével! Az eljárás lényege abban merül ki, hogy legalább az egyik ismeretlen értékét kifejezzük, majd a kifejezett összefüggéssel behelyettesítünk az egyenletrendszer egy másik egyenletének megfelelő ismeretlenjének helyére:
Ezt visszahelyettesíthetjük az x kifejezésébe:
Determinánsokkal
[szerkesztés]A determináns szó jelentése: meghatározni, lineáris egyenletrendszerek megoldása során pedig az alábbi sorokban látható módszert a determináns alkalmazásával Cramer-szabálynak szokás nevezni. A Cramer-szabályt egyenletrendszerek megoldása során kizárólag lineáris egyenletrendszerek esetében használhatjuk fel, amikor is az egyenletrendszer határozott (a különböző ismeretlenek és az egyenletek száma egyenlő) és a rendszer determinánsa (D) nem zérus! A determinánsokban olyan mátrixszerű elrendezésben írjuk fel az egyenletrendszer ismeretlen tagjainak együtthatóit valamint a konstans tagokat, melyek segítségével meghatározhatóak (determinálhatóak) az ismeretlenek lehetséges értékei.
- Például
Vegyük alapul az előző egyenletrendszert:
Három determinánst kell meghatároznunk:
Ezekkel már megoldható az egyenletrendszer. Ennek feltétele ugyanis, hogy az együttható-determináns ne legyen nulla.
Gauss-elimináció
[szerkesztés]A Gauss-elimináció tulajdonképpen az egyenlő együtthatók módszerének továbbgondolása. Ennek lényege, hogy az első ismeretlent az első egyenlet kivételével minden egyenletből kiiktatjuk (elimináljuk), majd ugyanezt a második egyenlettel és ismeretlennel is megtesszük, stb.
Az eljárás révén az n-ismeretlenes, n egyenletből álló rendszer n darab egyismeretlenes egyenletre esik szét, amiket már egyszerűen tudunk megoldani.
- Például
- Vonjuk ki a második egyenletből az első 1/2-ét, a másodikból a 3/2-ét!
- Most a második egyenlet -6/7-szeresét kivonjuk az első, -3/7-szeresét a második egyenletből.
- Végül a harmadik egyenlet 4/3-át kivonjuk az első egyenletből és -7/6-át a másodikból.
- Van tehát három egyismeretlenes egyenletünk, ezek megoldása már közismert: [* 1]
Mátrixokkal
[szerkesztés]Az egyenletet felírhatjuk egy ismeretlen vektor transzformációjaként:
ahol a transzformáció mátrixa. Mivel a mátrixokkal való osztás nem értelmezhető, ezért az egyenlet megoldását kerülő úton keressük. Mivel a lineáris transzformációk a szorzásra nézvést csoportot alkotnak, a mátrixoknak, ha a determinánsuk 0-tól különbözik, van reciproka, azaz multiplikatív inverze. Ha ezzel balról[* 2] szorozzuk az egyenletet, akkor egyszerre megkapjuk egy vektor formájában az egyenlet megoldásait:
- Például
Legyen az egyenletünk az alábbi:
Ennek a rendszernek a mátrixa
Még felírjuk az eredményvektort is:
A mátrix inverze[* 3]
Ezzel már beszorozhatjuk az eredményvektort.
Mint látható, a megoldásokat egyszerre kaptuk meg. Mivel mátrix inverze mechanikusan számolható, ezért ez a módszer főleg számítógépes alkalmazásokban népszerű.
Lineáris bázistranszformáció
[szerkesztés]A transzformációval megfogalmazott forma továbbgondolásaként alkalmazhatjuk a bázistranszformációt. Ennek során valamely bázisról egy másik bázisra térünk át. Ez lineáris transzformáció, azaz az egyenlet megoldását nem változtatja meg. Ha ennek során a transzformációs mátrix valamely speciális alakot ölti, akkor az egyenletrendszer megoldása is lényegesen egyszerűsödik.
Ez a Gauss-eliminációval és az inverz mátrix meghatározásával áll kapcsolatban, azonban, ha ismert a transzformációs mátrix, sokkal egyszerűbben is célt érhetünk. Ilyen lehet például, ha ismerjük a mátrix sajátértékeit.
Másodfokú egyenletrendszerek
[szerkesztés]A másodfokú egyenletrendszerek megoldásával kapcsolatban a Bézout-tétel nyújt felvilágosítást. Eszerint egy másodfokú egyenletrendszernek, miután két másodfokú görbét határoznak meg, legfeljebb négy megoldása lehet.
Megoldhatóság
[szerkesztés]Akárcsak az elsőfokú esetben, itt is érdemes az egyenletrendszer megoldhatóságát vizsgálni.
Megoldási módszerek
[szerkesztés]A másodfokú egyenletrendszerek esetén célszerű a behelyettesítéses módszert alkalmazni, azaz az egyik egyenletből kifejezzük az egyik ismeretlent, majd azt a másikba behelyettesítjük. Ennek eredménye azonban időnként igen bonyolult egyenleteket eredményezhet, amik megoldása kifejezetten nehézzé válhat.
Általános esetben valamilyen közelítő eljárást szokás éppen ezért használni. Speciális esetben azonban van remény a kézzel való megoldásra is.
- Ha az egyik egyenlet lineáris, akkor a behelyettesítést használhatjuk, eredményül egy másodfokú egyismeretlenes egyenletet kapunk, aminek megoldása közismert.
- Ha mindkét egyenlet tisztán másodfokú tagokat tartalmaz, akkor úgy változók bevezetésével lineárissá tehetjük a rendszert.
Jegyzetek
[szerkesztés]Megjegyzések
[szerkesztés]
Források
[szerkesztés]- Bronstejn Matematika zsebkönyv
- Király: Lineáris algebra
- Jánossy: Vektorszámítás