Ajánlórendszer (marketing)

A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából

Az ajánlórendszerek speciális információszűrő rendszerek, amelyek felhasználói és termékprofilokat építenek tanuló algoritmusok segítésével, majd a modellek alapján ajánlanak olyan tartalmat (film, tv, vod, zene, könyv, hír, kép, weboldal, cikk, stb.) a felhasználónak, amely nagy valószínűséggel érdekes lesz neki.

Az ajánlórendszerek alternatívát kínálnak új termékek és tartalmak felfedezésére a keresés mellett. A keresés direkt és irányított. A felhasználónak valamilyen elképzelése kell legyen arról, hogy mit szeretne. Az ajánlórendszer olyan személyre szabott érdekes tartalmakat is felkínál, amelyeket kereséssel nem érne el a felhasználó, mert kívül esik látó- és keresési körén.

Felhasználói visszajelzések típusa[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A termékpreferenciára vonatkozó felhasználói profil építésénél megkülönböztetünk közvetlen és közvetett (explicit és implicit) felhasználói visszajelzést, illetve értékelést.

Példák termékpreferenciára utaló közvetlen adatokra:

  • felhasználó rögzített skálán adott termékértékelése (pl. 1-től 5-ig);
  • felhasználó tetszik/nem tetszik visszajelzése adott termékről;
  • két vagy több termék közül melyiket a legkedveltebb kiválasztása;
  • felhasználói preferencialista adott termékekkel.

Példák termékpreferenciára utaló közvetett adatokra:

  • terméknézési események online kereskedelmi oldalon;
  • terméknézési események hossza;
  • termékvásárlások;
  • felhasználó saját gépén nézett vagy hallgatott termékek listája (főleg film/video és zene esetén)
  • felhasználó kapcsolati hálójának analízise és ismerőseinek visszajelzései.

Ajánlórendszer megoldást szállító cégek