Ugrás a tartalomhoz

Geoffrey Hinton

Ellenőrzött
A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából
Geoffrey Hinton
Született1947. december 6. (78 éves)[1]
Wimbledon
Állampolgársága
SzüleiH. E. Hinton
Foglalkozása
Iskolái
Kitüntetései
Lista
  • AAAI Fellow (1990)[3]
  • Fellow of the Royal Society of Canada (1996)[1]
  • a Royal Society tagja (1998)[1]
  • IEEE Neural Networks Pioneer Award (1998)[4]
  • Rumelhart Prize (2001)[5]
  • az Edinburgh-i Egyetem díszdoktora (2001)
  • Fellow of the Cognitive Science Society (2003)[4]
  • IJCAI Award for Research Excellence (2005)[6]
  • Gerhard Herzberg Canada Gold Medal for Science and Engineering (2010)[7]
  • a Sussexi Egyetem díszdoktora (2011)
  • honorary doctor of the University of Sherbrooke (2013)
  • IEEE Frank Rosenblatt Award (2014)[8]
  • IEEE Maxwell Award (2016)[9]
  • BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2016)[10]
  • Companion of the Order of Canada (2018)[1]
  • Turing-díj (Yann Le Cun, Bengio Yoshua, 2018)[11]
  • Honda Prize (2019)[12]
  • Dickson Prize in Science (2021)[13]
  • Asturias hercegnője műszaki és természettudományos kutatási díj (2022)[4]
  • ACM Fellow (2024. január 24., 2023)[14]
  • fizikai Nobel-díj (2024. október 8., John Hopfield, 11 000 000 kr)[15][16]
  • Queen Elizabeth Prize for Engineering (2025)[17]
A Wikimédia Commons tartalmaz Geoffrey Hinton témájú médiaállományokat.

Geoffrey Everest Hinton (Wimbledon, 1947. december 6.[1] –) brit-kanadai informatikus, kognitív tudós és kognitív pszichológus, aki a mesterséges neurális hálózatokkal kapcsolatos munkájáról ismert, amelyért az „MI keresztapja” címet kapta.[18] John Hopfielddel együtt 2024-ben fizikai Nobel-díjat is kapott.[19][20]

Véleménye a mesterséges intelligencia kockázatairól

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

2023-ban aggodalmát fejezte ki a mesterséges intelligencia gyors fejlődése miatt.[21] Korábban úgy vélte, hogy az általános mesterséges intelligencia (wd) (AGI) még „30-50 év, vagy akár később” jelenhet meg.[22] Azonban egy 2023 márciusában a CBS-nek adott interjúban kijelentette, hogy az AGI kevesebb mint 20 év múlva már elérhető lesz, és olyan változásokat hozhat, amely hatásában az ipari forradalomhoz vagy az elektromossághoz hasonlítható.[21]

2025-ben kijelentette, hogy az AGI elérése 5-20 éven belül megtörténhet és esélyt lát arra, hogy az végül kiirtja az emberiséget.[23][24]

Publikációk (válogatás)

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]
  • Dana H. Ballard, Geoffrey E. Hinton, Terrence J. Sejnowski: Parallel visual computation. In: Nature. 306. kötet, 5938. szám, 1983 novembere, ISSN 0028-0836, 21–26. oldal, DOI: 10.1038/306021a0
  • G. E. Hinton, T. J. Sejnowski, D. H. Ackley: Boltzmann machines: Constraint satisfaction networks that learn. Carnegie-Mellon University, Department of Computer Science, Pittsburgh, PA 1984.
  • David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williams: Learning representations by back-propagating errors. In: Nature.323. kötet, 6088. szám, 1986. október, ISSN 0028-0836, 533–536. oldal, DOI: 10.1038/323533a0
  • Geoffrey E. Hinton: How Neural Networks Learn from Experience. In: Scientific American Special Issue: Mind And Brain. 267. kötet, 3. szám, 1992. szeptember, 144–151. oldal, JSTOR 24939221
  • Geoffrey E. Hinton, David C. Plaut, Tim Shallice: Simulating Brain Damage. In: Scientific American. 269. kötet, 4. szám, 1993 októbere, 76–82. oldal, JSTOR 24941651
  • G. E. Hinton, R. R. Salakhutdinov: Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks. In: Science. 313. kötet, 5786. szám, 2006. július 28., ISSN 0036-8075, 504–507. oldal, DOI: :10.1126/science.1127647
  • G. Hinton: Learning multiple layers of representation. In: Trends in Cognitive Science. 11. kötet, 10. szám, 2007, 428–434. o.
  • Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton: ImageNet classification with deep convolutional neural networks. In: Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems - Volume 1 (= NIPS'12). Curran Associates Inc., Red Hook, NY, USA 2012. december 3., 1097–1105. oldal, DOI: 10.5555/2999134.2999257
  • Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton: Deep learning. In: Nature. 521. kötet, 7553. szám, 2015. május 28., ISSN 0028-0836, 436–444. oldal, DOI: 10.1038/nature14539

Jegyzetek

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]
  1. 1 2 3 4 5 "Who's who". Who's Who. A & C Black.
  2. 1 2 "www.cs.toronto.edu/~hinton/fullcv.pdf" (PDF).
  3. ↑ "aaai.org/about-aaai/aaai-awards/the-aaai-fellows-program/elected-aaai-fellows/".
  4. 1 2 3 "www.cs.toronto.edu/~hinton/pages/awards.html". Hozzáférés: 2026. április 22..
  5. ↑ "cognitivesciencesociety.org/rumelhart-prize/".
  6. ↑ "IJCAI Awards | IJCAI". Hozzáférés: 2025. július 24..
  7. ↑ "www.nserc-crsng.gc.ca/Prizes-Prix/Herzberg-Herzberg/Winners-LaureatesLaureats_eng.asp?Year=Archived". Hozzáférés: 2025. július 24..
  8. ↑ "www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/awards/recipients/rosenblatt-rl.pdf" (PDF).
  9. ↑ "www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/awards/recipients/maxwell-rl.pdf" (PDF).
  10. ↑ "Geoffrey Hinton, 9th Frontiers of Knowledge Award in Information and Communication Technologies". Hozzáférés: 2025. július 24..
  11. ↑ "awards.acm.org/about/2018-turing". Hozzáférés: 2023. január 22..
  12. ↑ "Dr. Geoffrey E. Hinton". Honda Foundation. Hozzáférés: 2020. október 16..
  13. ↑ "www.cmu.edu/dickson-prize/past-winners/index.html".
  14. ↑ "www.acm.org/media-center/2024/january/fellows-2023". Hozzáférés: 2024. június 24..
  15. ↑ "The Nobel Prize in Physics 2024" (angol nyelven). Hozzáférés: 2024. október 8..
  16. ↑ "api.nobelprize.org/2.1/laureate/1038". Hozzáférés: 2024. október 8..
  17. ↑ "qeprize.org/winners/modern-machine-learning".
  18. ↑ Rothman, Joshua (2023. november 13.). "Why the Godfather of A.I. Fears What He's Built". The New Yorker. Hozzáférés: 2025. április 9..
  19. ↑ "Press release: The Nobel Prize in Physics 2024". NobelPrize.org (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2024. október 8..
  20. ↑ "Geoffrey Hinton from University of Toronto awarded Nobel Prize in Physics". CBC News. 2024. október 8. Hozzáférés: 2024. október 8..
  21. 1 2 ""Godfather of artificial intelligence" talks impact and potential of new AI". 2024. március 18. {{cite web}}: Unknown parameter |sprache= ignored (|language= suggested) (súgó); Unknown parameter |werk= ignored (|work= suggested) (súgó)
  22. ↑ Cade Metz (2023. május 1.). "'The Godfather of A.I.' Leaves Google and Warns of Danger Ahead". {{cite web}}: Unknown parameter |abruf= ignored (|access-date= suggested) (súgó); Unknown parameter |sprache= ignored (|language= suggested) (súgó); Unknown parameter |werk= ignored (|work= suggested) (súgó)
  23. ↑ Egan, Matt (2025. augusztus 13.). "The 'godfather of AI' reveals the only way humanity can survive superintelligent AI | CNN Business". CNN (angol nyelven). Hozzáférés: 2025. augusztus 14..
  24. ↑ "Nagy a baj, súlyos figyelmeztetés érkezett a legendás AI-tudóstól, meglepő tanácsot adott". Portfolio.hu. 2025. augusztus 14. Hozzáférés: 2025. augusztus 14..
A lap eredeti címe: „https://hu.wikipedia.org/w/index.php?title=Geoffrey_Hinton&oldid=28764074”